PwCは、企業、政府、各種機関を支援するグローバルなプロフェッショナルサービスネットワークです。監査・アシュアランス、税務、コンサルティング、ディール、フォレンジック、アドバイザリーなどのサービスを提供しています。各チームは、業界に特化したソリューションとマネージドサービスを通じて、世界各地のさまざまな業界の組織がデジタルトランスフォーメーション、人工知能、サステナビリティ、リスク管理、規制コンプライアンスに取り組めるよう支援しています。
PwCインド勤務データサイエンスマネージャー
PwCインド・アクセラレーションセンターの機械学習および分析ソリューションをリードします。 クライアント案件、デリバリー、データサイエンスチームを統括します。
仕事内容
- データサイエンスソリューションを開発し、提供する。
- クライアント重視のデータサイエンス戦略の実行を指揮する。
- 業務がPwCの目標とビジョンに沿うようにする。
- チームメンバーを監督・育成し、高品質な成果につなげる。
- ファームの方法論とテクノロジーを活用し、クライアントサービスを強化する。
- クライアントとの関係を構築し、複雑な案件を統括する。
- 高い水準の誠実さとプロフェッショナリズムを維持する。
- プロセス改善とイノベーションを促進する機会を見つける。
- プロジェクトの計画、予算、デリバリー、完了を管理する。
- クライアント、チームメンバー、ステークホルダーに関する問題を解決する。
- チームメンバーをコーチングし、強みを活かしてパフォーマンスを監督する。
- テクノロジーとイノベーションを取り入れ、デリバリーを改善する。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、計量経済学、統計学、ビジネスアナリティクス、または情報学の学士号および修士号。
- 8年以上の実務経験。
- 英語での高い会話力および文章力。
- クラウド環境で機械学習モデルを構築・デプロイした経験。
- 教師あり・教師なし機械学習アルゴリズムに関する知識。
- 統計学の実務知識。
- データ分析の実施経験。
- 機械学習フレームワークおよびツールの使用経験。
- 高度なSQLおよびPythonまたはPySparkのプログラミングスキル。
- データ可視化ツールの習熟。
- コンテナ化に関する実務知識。
- モデルの説明可能性および解釈可能性の手法に関する経験。
福利厚生
- 実践的で hands-on な学習機会。
- 最新かつ高度なツールを利用できる。
- インクルーシブな職場文化。