PwC — бүкіл әлем бойынша бизнеске, үкіметтерге және ұйымдарға аудит және растау, салық, консалтинг, мәмілелер, сот-сараптамалық зерттеулер және консультациялық қызметтер көрсететін жаһандық кәсіби қызметтер желісі. Оның командалары әртүрлі салалардағы ұйымдарға салалық шешімдер мен басқарылатын қызметтер арқылы цифрлық трансформация, жасанды интеллект, тұрақты даму, тәуекелдерді басқару және нормативтік талаптарға сәйкестік мәселелерін шешуге көмектеседі.
PwC компаниясындағы деректер ғылымы менеджері, Үндістандағы кеңседе
PwC Үндістан акселерация орталығы үшін машиналық оқыту және аналитика шешімдеріне жетекшілік етіңіз. Клиенттік жобаларды, жеткізуді және деректер ғылымы командаларын басқарыңыз.
Сипаттама
- Деректер ғылымы шешімдерін әзірлеп, жеткізіңіз.
- Клиентке бағытталған деректер ғылымы стратегиясының орындалуына жетекшілік етіңіз.
- Жұмыстың PwC мақсаттары мен пайымына сай болуын қамтамасыз етіңіз.
- Жоғары сапалы нәтижелерге жету үшін команда мүшелерін бақылап, тәлімгерлік жасаңыз.
- Клиенттерге қызмет көрсетуді күшейту үшін компания әдістемелері мен технологиясын қолданыңыз.
- Клиенттермен қарым-қатынас орнатып, күрделі жобаларды бақылаңыз.
- Адалдық пен кәсібиліктің жоғары стандарттарын ұстаныңыз.
- Процестерді жақсарту және инновацияны ынталандыру мүмкіндіктерін табыңыз.
- Жобаларды жоспарлауды, бюджеттерді, жеткізуді және аяқтауды басқарыңыз.
- Клиенттерге, команда мүшелеріне және мүдделі тараптарға қатысты мәселелерді шешіңіз.
- Команда мүшелеріне коучинг жасап, олардың мықты жақтарын пайдаланыңыз және нәтижелілігін бақылаңыз.
- Жеткізуді жақсарту үшін технология мен инновацияны енгізіңіз.
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, инженерия, эконометрика, статистика, бизнес-аналитика немесе информатика салаларындағы бакалавр және магистр дәрежесі.
- Кемінде сегіз жыл кәсіби тәжірибе.
- Ағылшын тілінде ауызша және жазбаша сөйлеу дағдыларының жоғары деңгейі.
- Бұлтты орталарда машиналық оқыту модельдерін құру және енгізу тәжірибесі.
- Бақыланатын және бақыланбайтын машиналық оқыту алгоритмдерін білу.
- Статистика бойынша жұмыс білімі.
- Деректер талдауын жүргізу тәжірибесі.
- Машиналық оқыту фреймворктері мен құралдарын пайдалану тәжірибесі.
- SQL және Python немесе PySpark тілдерінде жоғары деңгейлі бағдарламалау дағдылары.
- Деректерді визуализациялау құралдарын меңгеру.
- Контейнерлеу бойынша жұмыс білімі.
- Модельдердің түсіндірмелілігі мен интерпретациялануы әдістері бойынша тәжірибе.
Артықшылықтар
- Практикалық, қолмен орындауға негізделген оқу мүмкіндіктері.
- Заманауи, озық құралдарға қолжетімділік.
- Инклюзивті жұмыс орны мәдениеті.