LogoFresh Jobs Ahead
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
1.001 – 5.000 Medewerkers
BiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) verenigt farmaceutische bedrijven die zich richten op het verbeteren van de gezondheidszorg door productcommercialisatie en klinische ontwikkeling. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. commercialiseert door Otsuka ontdekte en in licentie verkregen geneesmiddelen in Noord-Amerika, terwijl Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. de klinische ontwikkeling en wereldwijde registratie van innovatieve gezondheidsproducten aanstuurt, met specifieke expertise op het gebied van neurowetenschappen. Samen zijn deze organisaties actief in de farmaceutische sector, gezondheidszorg en biotechnologie, met de focus op de ontwikkeling van oplossingen die een betere gezondheid ondersteunen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Associate Director, AI- en datawetenschapper - Otsuka, New Jersey, op afstand

Leid de ontwikkeling van AI-, machinelearning- en agentische oplossingen voor Otsuka’s farmaceutische R&D-activiteiten. Geef vorm aan de strategie, implementatie en organisatiebrede transformatie rond AI-producten.

USVerenigde StatenNJNew Jersey
$ 169.222 – $ 253.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsDatawetenschapper
AWSSDLC

Beschrijving

  • Creëer visies en roadmaps voor AI-producten die aansluiten op bedrijfsprioriteiten, technologische ontwikkelingen en marktomstandigheden
  • Bevorder de doelstellingen van het Data Science- en AI-portfolio en ondersteun data- en analysestrategieën voor R&D Operations
  • Bouw, train, verfijn, valideer en beoordeel AI- en machinelearningmodellen voor zakelijke behoeften
  • Lever organisatiebrede AI-systemen met prompt engineering, embeddings, fine-tuning, grote taalmodellen en generatieve AI
  • Voer proof-of-conceptinitiatieven uit en creëer AI-toepassingen die analyses versterken en de ontwikkeling van geneesmiddelen versnellen
  • Volg productprestaties via data-analyse en KPI’s en gebruik de bevindingen om besluitvorming te ondersteunen
  • Ontwikkel AI-oplossingen op basis van farmaceutische R&D-, geneesmiddelenontwikkelings-, klinische-onderzoeks- en externe gezondheidszorggegevens
  • Creëer gebruikersgerichte AI-producten die vertrouwen wekken, acceptatie stimuleren en organisatieverandering mogelijk maken
  • Adviseer over AI-ecosystemen, platforms, frameworks, architecturen en nieuwe technische mogelijkheden
  • Ondersteun ontwikkelaars, technisch personeel en leveranciers met begeleiding bij AI-concepten en implementatie
  • Ontwerp, bouw en implementeer agentische AI-systemen met perceptie, planning, redenering, orkestratie, uitvoering en reflectie
  • Beheer de levenscycli en updates van AI-oplossingen met MLOps- en LLMOps-praktijken en -tools
  • Leid initiatieven voor AI-adoptie, enablement, verandermanagement en verantwoord gebruik
  • Beoordeel AI- en machinelearningtoepassingen aan de hand van toepasselijke richtlijnen, frameworks, platformcomponenten en standaarden voor verantwoorde AI
  • Creëer herbruikbare data- en AI-componenten en stimuleer schaalbaar hergebruik binnen verschillende functies
  • Geef leiding aan multidisciplinaire groepen met technische, semi-technische en zakelijke stakeholders
  • Rapporteer aan stakeholders over AI-voortgang, resultaten, impact, beperkingen en risico’s
  • Werk samen met interne functies en externe partners aan het bedenken, bouwen en gezamenlijk ontwikkelen van AI- en machinelearningcapaciteiten
  • Stem af met juridische, privacy- en ethiekteams over vooringenomenheid, eerlijkheid, transparantie en gegevensprivacy
  • Werk effectief met iteratieve experimenten en navigeer door ambiguïteit bij de ontwikkeling van AI-producten

Vereisten

  • Masterdiploma in Data Science, computerengineering, computerwetenschappen, natuurkunde, statistiek, informatiesystemen of een verwant vakgebied met focus op geavanceerde data science, AI en machine learning
  • Expertise in het gebruiken van real-world-datasets om wetenschappelijk bewijs te produceren en operationele effectiviteit en efficiëntie te verbeteren
  • Geavanceerde kennis van data-engineering, datarepresentatie, generatieve AI, kunstmatige intelligentie en machinelearningmethoden
  • Ervaring met het ontwerpen van architecturen en opleveren van AI- en machinelearningtoepassingen
  • Achtergrond in het ontwikkelen van AI-producten die AI, Data Science en Machine Learning combineren
  • Grondig inzicht in toepassingen van AI en machine learning in de farmaceutische industrie
  • Ervaring met Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker of vergelijkbare data science-platforms
  • Kennis van het integreren van machinelearning- en AI-technologieën met data-engineeringpipelines
  • Sterke beheersing van de softwareontwikkelingslevenscyclus en de ontwikkelingslevenscyclus voor data science, inclusief CRISP
  • Bewustzijn van test- en validatiepraktijken voor GxP- en niet-GxP-omgevingen
  • Ervaring met het ontwikkelen van software of producten op basis van AI en machine learning
  • Bekendheid met principes voor testen, validatie en GxP-validatie
  • Ervaring met het ontwerpen, bouwen en onderhouden van grootschalige data- en AI-oplossingen in wetenschappelijke, gereguleerde of onderzoeksintensieve omgevingen
  • Ervaring in de farmaceutische, biotech- of life-sciencessector, vooral in geneesmiddelenontwikkeling, klinische onderzoeken of R&D, is zeer gewenst
  • Aantoonbaar succes met het in productie brengen van generatieve AI- en grote-taalmodeltoepassingen
  • Ervaring met declaratie-, klinische-onderzoeks-, regelgevings-, kwaliteits- en andere operationele gegevens uit de life-sciencessector
  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van proof-of-concept- en productieklare toepassingen voor AI, machine learning, generatieve AI en grote taalmodellen
  • Inzicht in uitdagingen rond gegevensverzameling, governance en structurering die AI-resultaten beïnvloeden
  • Uitstekende communicatie- en stakeholdermanagementvaardigheden
  • Sterke vaardigheden op het gebied van multidisciplinaire samenwerking en projectmanagement

Voordelen

  • Mogelijkheid om een variabele beloning te verdienen
  • Dekking voor medische zorg, tandheelkundige zorg, oogzorg en geneesmiddelen op recept
  • Door de werkgever verstrekte basislevensverzekering
  • Verzekering tegen overlijden door een ongeval en verminking
  • Dekking voor kortdurende en langdurige arbeidsongeschiktheid
  • Vergoeding van collegegeld
  • Ondersteuning bij studieleningen
  • Royale werkgeversbijdrage aan een 401(k)-regeling
  • Flexibel verlof
  • Betaalde feestdagen
  • Betaalde verlofregelingen
  • Aanvullende door de werkgever verstrekte voordelen

Gerelateerde vacatures