Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) は、製品の事業化と臨床開発を通じて医療の発展に取り組む製薬企業を統括しています。Otsuka America Pharmaceutical, Inc. は、大塚が自社で発見した医薬品や導入した医薬品を北米で事業化し、Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. は、革新的なヘルスケア製品の臨床開発と世界各国での承認申請を主導しています。特に神経科学分野に強みを持つ両組織は、製薬、ヘルスケア、バイオテクノロジーの領域で事業を展開し、人々のより良い健康を支えるソリューションの開発に取り組んでいます。
AI・データサイエンス担当アソシエイトディレクター—大塚、ニュージャージー州、リモート
大塚製薬の研究開発業務向けに、AI、機械学習、エージェント型ソリューションの開発を主導します。 企業AI製品の戦略と導入を形づくり、部門横断的な変革を推進します。
仕事内容
- 事業上の優先事項、技術の進展、市場状況を反映したAI製品のビジョンとロードマップを策定する
- 研究開発業務のデータ・分析戦略を支援しながら、データサイエンスとAIポートフォリオの目標を推進する
- ビジネスニーズに応じてAIおよび機械学習モデルを構築、訓練、微調整、検証、評価する
- プロンプトエンジニアリング、埋め込み、微調整、大規模言語モデル、生成AIを用いて企業向けAIシステムを提供する
- 概念実証を実施し、分析力を高め創薬を加速するAIアプリケーションを作成する
- データ分析とKPIで製品パフォーマンスを追跡し、結果を意思決定に反映する
- 製薬研究開発、創薬、臨床試験、外部ヘルスケアデータからAIソリューションを開発する
- 信頼を獲得し、利用を促進し、組織変革を可能にするユーザー中心のAI製品を作成する
- AIエコシステム、プラットフォーム、フレームワーク、アーキテクチャ、新たな技術能力について助言する
- 開発者、技術スタッフ、ベンダーにAIの概念と実装に関するガイダンスを提供する
- 知覚、計画、推論、オーケストレーション、実行、内省を組み込んだエージェント型AIシステムを設計、構築、展開する
- MLOpsおよびLLMOpsの実践とツールを通じてAIソリューションのライフサイクルと更新を管理する
- AIの導入、イネーブルメント、チェンジマネジメント、責任ある利用の取り組みを主導する
- 適用されるガイドライン、フレームワーク、プラットフォームコンポーネント、責任あるAI基準に照らしてAIおよび機械学習のユースケースを評価する
- 再利用可能なデータおよびAIコンポーネントを作成し、部門横断で拡張可能な再利用を促進する
- 技術、準技術、ビジネスのステークホルダーにまたがる部門横断チームを指揮する
- AIの進捗、成果、影響、制約、リスクをステークホルダーに報告する
- 社内の各部門や外部パートナーと協力し、AIおよび機械学習の能力を構想、構築、共同開発する
- 法務、プライバシー、倫理チームと連携し、バイアス、公平性、透明性、データプライバシーに対応する
- AI製品開発の曖昧さに対処しながら、反復的な実験を効果的に進める
応募要件
- データサイエンス、コンピューターエンジニアリング、コンピューターサイエンス、物理学、統計学、情報システム、または関連分野の修士号。高度なデータサイエンス、AI、機械学習を専攻していること
- 実世界データ資産を用いて科学的エビデンスを生み出し、業務の有効性と効率を向上させる専門知識
- データエンジニアリング、データ表現、生成AI、人工知能、機械学習手法に関する高度な知識
- アーキテクチャを設計し、AIおよび機械学習のユースケースを提供した経験
- AI、データサイエンス、機械学習を組み合わせたAI製品の開発経験
- 製薬業界におけるAIおよび機械学習の応用に関する深い理解
- Dataiku Data Science Studio、Snowflake、AWS SageMaker、または同等のデータサイエンスプラットフォームの使用経験
- 機械学習およびAI技術をデータエンジニアリングパイプラインに統合する知識
- CRISPを含むソフトウェア開発ライフサイクルとデータサイエンス開発ライフサイクルに関する確かな知識
- GxPおよび非GxP環境におけるテスト・検証の実践に関する理解
- AIおよび機械学習に基づくソフトウェアまたは製品のエンジニアリング経験
- テスト、検証、GxPバリデーションの原則に関する知識
- 科学、規制対象、研究集約型の環境で大規模なデータおよびAIソリューションを設計、構築、維持した経験
- 製薬、バイオテクノロジー、ライフサイエンスの経験が望ましく、特に創薬、臨床試験、研究開発の経験が望ましい
- 生成AIおよび大規模言語モデルのアプリケーションを本番環境に提供した実績
- 請求、臨床試験、規制、品質、その他のライフサイエンス業務データを使用した経験
- 概念実証および本番品質のAI、機械学習、生成AI、大規模言語モデルアプリケーションを提供した実績
- AIの成果に影響するデータ収集、ガバナンス、構造化の課題に関する理解
- 優れたコミュニケーション能力とステークホルダーマネジメント能力
- 強力な部門横断コラボレーション能力とプロジェクト管理能力
福利厚生
- インセンティブ報酬を得る機会
- 医療、歯科、眼科、処方薬の補償
- 雇用主提供の基本生命保険
- 事故死亡・四肢切断保険
- 短期・長期障害補償
- 授業料補助
- 学生ローン支援
- 充実した401(k)マッチング拠出
- 柔軟な休暇制度
- 有給祝日
- 有給休暇制度
- その他の雇用主提供福利厚生