LogoFresh Jobs Ahead
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
1.001 – 5.000 Karyawan
BioteknologiFarmasiLayanan kesehatan
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) menghimpun berbagai perusahaan farmasi yang berfokus pada pengembangan layanan kesehatan melalui komersialisasi produk dan pengembangan klinis. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. memasarkan obat-obatan yang ditemukan dan dilisensikan oleh Otsuka di Amerika Utara, sedangkan Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. memimpin pengembangan klinis dan registrasi global produk kesehatan inovatif, dengan keahlian khusus di bidang ilmu saraf. Bersama-sama, organisasi-organisasi ini beroperasi di sektor farmasi, layanan kesehatan, dan bioteknologi dengan fokus pada pengembangan solusi yang mendukung kesehatan yang lebih baik.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Direktur Madya, AI dan Ilmuwan Data - Otsuka, New Jersey Remote

Memimpin pengembangan AI, pembelajaran mesin, dan solusi agen untuk operasi R&D farmasi Otsuka. Membentuk strategi, penerapan, dan transformasi lintas fungsi produk AI perusahaan.

USAmerika SerikatNJNew Jersey
$169.222 – $253.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisIlmuwan data
AWSSDLC

Deskripsi

  • Menciptakan visi dan peta jalan produk AI yang mencerminkan prioritas bisnis, perkembangan teknologi, dan kondisi pasar
  • Memajukan sasaran portofolio Ilmu Data dan AI sambil mendukung strategi data dan analitik untuk Operasi R&D
  • Membangun, melatih, menyempurnakan, memvalidasi, dan menilai model AI serta pembelajaran mesin untuk kebutuhan bisnis
  • Menyediakan sistem AI perusahaan menggunakan rekayasa prompt, embedding, penyempurnaan, model bahasa besar, dan AI generatif
  • Menjalankan inisiatif bukti konsep dan membuat aplikasi AI yang memperkuat analitik serta mempercepat pengembangan obat
  • Memantau kinerja produk melalui analisis data dan KPI, serta menggunakan temuan untuk mendukung pengambilan keputusan
  • Mengembangkan solusi AI dari data R&D farmasi, pengembangan obat, uji klinis, dan layanan kesehatan eksternal
  • Menciptakan produk AI yang berfokus pada pengguna, membangun kepercayaan, mendorong adopsi, dan memungkinkan transformasi organisasi
  • Memberikan saran mengenai ekosistem, platform, kerangka kerja, arsitektur AI, dan kemampuan teknis yang sedang berkembang
  • Mendukung pengembang, staf teknis, dan vendor dengan panduan mengenai konsep serta penerapan AI
  • Merancang arsitektur, membangun, dan menerapkan sistem AI agen yang mencakup persepsi, perencanaan, penalaran, orkestrasi, eksekusi, dan refleksi
  • Mengelola siklus hidup serta pembaruan solusi AI melalui praktik dan alat MLOps serta LLMOps
  • Memimpin adopsi AI, pemberdayaan, manajemen perubahan, dan inisiatif penggunaan yang bertanggung jawab
  • Menilai kasus penggunaan AI dan pembelajaran mesin berdasarkan pedoman, kerangka kerja, komponen platform, dan standar AI yang bertanggung jawab
  • Menciptakan komponen data dan AI yang dapat digunakan kembali serta mendorong penggunaan ulang yang skalabel di seluruh fungsi
  • Mengarahkan kelompok lintas fungsi yang mencakup pemangku kepentingan teknis, semi-teknis, dan bisnis
  • Melaporkan kemajuan, hasil, dampak, kendala, dan risiko AI kepada para pemangku kepentingan
  • Bekerja sama dengan fungsi internal dan mitra eksternal untuk merancang, membangun, dan mengembangkan bersama kemampuan AI serta pembelajaran mesin
  • Berkoordinasi dengan tim hukum, privasi, dan etika mengenai bias, keadilan, transparansi, dan privasi data
  • Bekerja secara efektif melalui eksperimen iteratif sambil menghadapi ambiguitas dalam pengembangan produk AI

Persyaratan

  • Gelar magister dalam Ilmu Data, Teknik Komputer, Ilmu Komputer, Fisika, Statistik, Sistem Informasi, atau bidang terkait yang berfokus pada ilmu data tingkat lanjut, AI, dan pembelajaran mesin
  • Keahlian menggunakan aset data dunia nyata untuk menghasilkan bukti ilmiah serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional
  • Pengetahuan tingkat lanjut tentang rekayasa data, representasi data, AI generatif, kecerdasan buatan, dan metode pembelajaran mesin
  • Pengalaman merancang arsitektur dan menyampaikan kasus penggunaan AI serta pembelajaran mesin
  • Latar belakang mengembangkan produk AI yang menggabungkan AI, Ilmu Data, dan Pembelajaran Mesin
  • Pemahaman menyeluruh tentang penerapan AI dan pembelajaran mesin dalam industri farmasi
  • Pengalaman dengan Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker, atau platform ilmu data sebanding
  • Pengetahuan tentang integrasi teknologi pembelajaran mesin dan AI dengan pipeline rekayasa data
  • Penguasaan kuat atas Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak dan siklus hidup pengembangan ilmu data, termasuk CRISP
  • Kesadaran terhadap praktik pengujian dan validasi untuk lingkungan GxP dan non-GxP
  • Pengalaman merekayasa perangkat lunak atau produk berbasis AI dan pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan prinsip pengujian, validasi, dan validasi GxP
  • Pengalaman merancang, membangun, dan mempertahankan solusi data dan AI berskala besar dalam lingkungan ilmiah, teregulasi, atau berorientasi penelitian
  • Pengalaman di bidang farmasi, bioteknologi, atau ilmu hayati—khususnya dalam pengembangan obat, uji klinis, atau R&D—sangat diutamakan
  • Keberhasilan yang terbukti dalam menerapkan aplikasi AI generatif dan model bahasa besar ke lingkungan produksi
  • Pengalaman menggunakan data klaim, uji klinis, regulasi, mutu, dan data operasi ilmu hayati lainnya
  • Keberhasilan yang terbukti dalam menyampaikan aplikasi AI, pembelajaran mesin, AI generatif, dan LLM untuk bukti konsep serta produksi
  • Pemahaman tentang tantangan pengumpulan, tata kelola, dan penataan data yang memengaruhi hasil AI
  • Kemampuan komunikasi dan manajemen pemangku kepentingan yang sangat baik
  • Kemampuan kolaborasi lintas fungsi dan manajemen proyek yang kuat

Tunjangan

  • Kesempatan memperoleh kompensasi insentif
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, dan obat resep
  • Asuransi jiwa dasar yang disediakan pemberi kerja
  • Asuransi kematian dan kehilangan anggota tubuh akibat kecelakaan
  • Perlindungan disabilitas jangka pendek dan jangka panjang
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Bantuan pinjaman mahasiswa
  • Kontribusi pencocokan 401(k) yang besar
  • Cuti fleksibel
  • Hari libur berbayar
  • Program cuti berbayar
  • Manfaat tambahan yang disediakan pemberi kerja

Lowongan Terkait