Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) รวมธุรกิจด้านเภสัชกรรมที่มุ่งยกระดับการดูแลสุขภาพผ่านการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดและการพัฒนาทางคลินิก Otsuka America Pharmaceutical, Inc. รับผิดชอบการนำยาที่ Otsuka ค้นคว้าวิจัยและยาที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ประโยชน์ออกสู่ตลาดในอเมริกาเหนือ ขณะที่ Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. เป็นผู้นำด้านการพัฒนาทางคลินิกและการขึ้นทะเบียนผลิตภัณฑ์ดูแลสุขภาพนวัตกรรมในระดับโลก โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านประสาทวิทยาศาสตร์ องค์กรเหล่านี้ร่วมดำเนินงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม การดูแลสุขภาพ และเทคโนโลยีชีวภาพ โดยมุ่งพัฒนาโซลูชันที่ช่วยสนับสนุนสุขภาพที่ดียิ่งขึ้น

รองผู้อำนวยการ ด้าน AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูล - Otsuka ทำงานทางไกลจากนิวเจอร์ซีย์

เป็นผู้นำการพัฒนา AI แมชชีนเลิร์นนิง และโซลูชันแบบเอเจนต์สำหรับงานวิจัยและพัฒนายาของ Otsuka กำหนดกลยุทธ์ การนำไปใช้งาน และการเปลี่ยนแปลงข้ามสายงานของผลิตภัณฑ์ AI ระดับองค์กร

รายละเอียด

  • สร้างวิสัยทัศน์และแผนงานผลิตภัณฑ์ AI ให้สอดคล้องกับลำดับความสำคัญทางธุรกิจ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และสภาวะตลาด
  • ขับเคลื่อนเป้าหมายพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI พร้อมสนับสนุนกลยุทธ์ข้อมูลและการวิเคราะห์สำหรับงานวิจัยและพัฒนา
  • สร้าง ฝึกฝน ปรับแต่ง ตรวจสอบ และประเมินโมเดล AI และแมชชีนเลิร์นนิงให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจ
  • ส่งมอบระบบ AI ระดับองค์กรโดยใช้วิศวกรรมพรอมต์ เอ็มเบดดิง การปรับแต่ง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และ AI เชิงสร้างสรรค์
  • ดำเนินโครงการพิสูจน์แนวคิดและสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่เสริมประสิทธิภาพการวิเคราะห์และเร่งการพัฒนายา
  • ติดตามประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและ KPI โดยใช้ผลลัพธ์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
  • พัฒนาโซลูชัน AI จากข้อมูลงานวิจัยและพัฒนายา การพัฒนายา การทดลองทางคลินิก และข้อมูลการดูแลสุขภาพจากภายนอก
  • สร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่มุ่งเน้นผู้ใช้ สร้างความไว้วางใจ ส่งเสริมการยอมรับ และเอื้อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในองค์กร
  • ให้คำปรึกษาด้านระบบนิเวศ แพลตฟอร์ม เฟรมเวิร์ก สถาปัตยกรรม AI และขีดความสามารถทางเทคนิคใหม่ ๆ
  • สนับสนุนนักพัฒนา บุคลากรด้านเทคนิค และผู้ขายด้วยคำแนะนำเกี่ยวกับแนวคิดและการนำ AI ไปใช้งาน
  • ออกแบบสถาปัตยกรรม สร้าง และติดตั้งระบบ AI แบบเอเจนต์ที่ผสานการรับรู้ การวางแผน การให้เหตุผล การประสานงาน การดำเนินการ และการทบทวน
  • จัดการวงจรชีวิตและการอัปเดตโซลูชัน AI ผ่านแนวปฏิบัติและเครื่องมือ MLOps และ LLMOps
  • เป็นผู้นำการนำ AI มาใช้ การเสริมสร้างความสามารถ การจัดการการเปลี่ยนแปลง และโครงการริเริ่มด้านการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
  • ประเมินกรณีการใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิงเทียบกับแนวทาง เฟรมเวิร์ก องค์ประกอบแพลตฟอร์ม และมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบซึ่งเกี่ยวข้อง
  • สร้างองค์ประกอบข้อมูลและ AI ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และส่งเสริมการนำกลับมาใช้ซ้ำในระดับขยายข้ามสายงาน
  • กำกับดูแลกลุ่มงานข้ามสายงานที่ประกอบด้วยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเทคนิค กึ่งเทคนิค และธุรกิจ
  • รายงานความคืบหน้า ผลลัพธ์ ผลกระทบ ข้อจำกัด และความเสี่ยงของ AI ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
  • ทำงานร่วมกับหน่วยงานภายในและพันธมิตรภายนอกเพื่อริเริ่ม สร้าง และพัฒนาขีดความสามารถด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิงร่วมกัน
  • ประสานงานกับทีมกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมในประเด็นอคติ ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการทดลองแบบทำซ้ำ พร้อมรับมือกับความไม่แน่นอนในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ฟิสิกส์ สถิติ ระบบสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โดยมุ่งเน้นวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้สินทรัพย์ข้อมูลจริงเพื่อสร้างหลักฐานทางวิทยาศาสตร์และปรับปรุงประสิทธิผลและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
  • มีความรู้ขั้นสูงด้านวิศวกรรมข้อมูล การแทนข้อมูล AI เชิงสร้างสรรค์ ปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ในการออกแบบสถาปัตยกรรมและส่งมอบกรณีการใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์พัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่ผสาน AI วิทยาศาสตร์ข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง
  • เข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงการประยุกต์ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม
  • มีประสบการณ์กับ Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker หรือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เทียบเท่า
  • มีความรู้เกี่ยวกับการผสานเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและ AI เข้ากับไปป์ไลน์วิศวกรรมข้อมูล
  • มีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์และวงจรการพัฒนาวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึง CRISP
  • ตระหนักถึงแนวปฏิบัติด้านการทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับสภาพแวดล้อม GxP และที่ไม่ใช่ GxP
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์หรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • คุ้นเคยกับหลักการทดสอบ การตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบความถูกต้องตาม GxP
  • มีประสบการณ์ออกแบบ สร้าง และดูแลโซลูชันข้อมูลและ AI ขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมทางวิทยาศาสตร์ อยู่ภายใต้การกำกับดูแล หรือเน้นการวิจัย
  • มีประสบการณ์ด้านเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ หรือวิทยาศาสตร์ชีวภาพ โดยเฉพาะการพัฒนายา การทดลองทางคลินิก หรืองานวิจัยและพัฒนา จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีผลงานที่พิสูจน์แล้วในการนำแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้าสู่การใช้งานจริง
  • มีประสบการณ์ใช้ข้อมูลการเรียกร้องค่าสินไหม การทดลองทางคลินิก ข้อมูลกำกับดูแล ข้อมูลคุณภาพ และข้อมูลการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพอื่น ๆ
  • มีผลงานที่พิสูจน์แล้วในการส่งมอบแอปพลิเคชัน AI แมชชีนเลิร์นนิง AI เชิงสร้างสรรค์ และ LLM ตั้งแต่การพิสูจน์แนวคิดจนถึงระดับใช้งานจริง
  • เข้าใจความท้าทายด้านการเก็บรวบรวม การกำกับดูแล และการจัดโครงสร้างข้อมูลที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของ AI
  • มีทักษะการสื่อสารและการจัดการผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นอย่างดีเยี่ยม
  • มีความสามารถสูงในการทำงานร่วมกันข้ามสายงานและการบริหารโครงการ

สวัสดิการ

  • มีโอกาสได้รับค่าตอบแทนจูงใจ
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม สายตา และยาตามใบสั่งแพทย์
  • ประกันชีวิตพื้นฐานที่นายจ้างจัดให้
  • ประกันการเสียชีวิตและการสูญเสียอวัยวะจากอุบัติเหตุ
  • ความคุ้มครองกรณีทุพพลภาพระยะสั้นและระยะยาว
  • การคืนเงินค่าเล่าเรียน
  • ความช่วยเหลือด้านเงินกู้นักเรียน
  • เงินสมทบสมทบแผน 401(k) จากนายจ้างในอัตราที่ดี
  • วันหยุดที่ยืดหยุ่น
  • วันหยุดนักขัตฤกษ์ที่ได้รับค่าจ้าง
  • โครงการลาหยุดที่ได้รับค่าจ้าง
  • สวัสดิการเพิ่มเติมที่นายจ้างจัดให้