Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) objedinjuje farmaceutske tvrtke usmjerene na unapređenje zdravstvene skrbi kroz komercijalizaciju proizvoda i klinički razvoj. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. komercijalizira lijekove koje je razvila tvrtka Otsuka ili ih je licencirala u Sjevernoj Americi, dok Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vodi klinički razvoj i globalnu registraciju inovativnih zdravstvenih proizvoda, s posebnim stručnim znanjem u području neuroznanosti. Te organizacije zajedno djeluju u farmaceutskoj, zdravstvenoj i biotehnološkoj industriji, usredotočene na razvoj rješenja koja pridonose boljem zdravlju.
Associate Director, stručnjak za umjetnu inteligenciju i podatke – Otsuka, New Jersey, rad na daljinu
Vodite razvoj rješenja umjetne inteligencije, strojnog učenja i agentske umjetne inteligencije za farmaceutske aktivnosti istraživanja i razvoja tvrtke Otsuka. Oblikujte strategiju poslovnih AI proizvoda, njihovu implementaciju i međufunkcionalnu transformaciju.
Sjedinjene Američke Države
New Jersey169.222 $ – 253.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Kreirajte vizije i planove razvoja AI proizvoda koji odražavaju poslovne prioritete, tehnološki razvoj i tržišne uvjete
- Unaprijedite ciljeve portfelja podatkovne znanosti i umjetne inteligencije uz podršku podatkovnim i analitičkim strategijama za istraživanje i razvoj
- Izrađujte, trenirajte, fino podešavajte, validirajte i procjenjujte modele umjetne inteligencije i strojnog učenja za poslovne potrebe
- Isporučujte poslovne AI sustave koristeći prompt engineering, ugradnje, fino podešavanje, velike jezične modele i generativnu umjetnu inteligenciju
- Provodiте inicijative provjere koncepta i stvarajte AI aplikacije koje jačaju analitiku i ubrzavaju razvoj lijekova
- Pratite izvedbu proizvoda analizom podataka i ključnih pokazatelja uspješnosti te koristite nalaze za donošenje odluka
- Razvijajte AI rješenja iz farmaceutskih podataka istraživanja i razvoja, razvoja lijekova, kliničkih ispitivanja i vanjskih zdravstvenih podataka
- Stvarajte AI proizvode usmjerene na korisnike koji stječu povjerenje, potiču prihvaćanje i omogućuju organizacijsku transformaciju
- Savjetujte o AI ekosustavima, platformama, okvirima, arhitekturama i novim tehničkim mogućnostima
- Pružajte podršku programerima, tehničkom osoblju i dobavljačima smjernicama o AI konceptima i implementaciji
- Projektirajte, izrađujte i implementirajte agentske AI sustave koji uključuju percepciju, planiranje, zaključivanje, orkestraciju, izvršavanje i refleksiju
- Upravljajte životnim ciklusima AI rješenja i ažuriranjima kroz MLOps i LLMOps prakse i alate
- Vodite prihvaćanje AI-ja, osposobljavanje, upravljanje promjenama i inicijative odgovorne uporabe
- Procjenjujte slučajeve uporabe AI-ja i strojnog učenja prema primjenjivim smjernicama, okvirima, komponentama platforme i standardima odgovorne umjetne inteligencije
- Stvarajte podatkovne i AI komponente za višekratnu uporabu te potičite skalabilnu ponovnu uporabu među funkcijama
- Vodite međufunkcionalne skupine tehničkih, polutehničkih i poslovnih dionika
- Izvještavajte dionike o napretku, rezultatima, utjecaju, ograničenjima i rizicima AI-ja
- Surađujte s internim funkcijama i vanjskim partnerima na osmišljavanju, izradi i zajedničkom razvoju mogućnosti umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Koordinirajte s pravnim, privatnosnim i etičkim timovima pitanja pristranosti, pravednosti, transparentnosti i privatnosti podataka
- Učinkovito radite kroz iterativno eksperimentiranje uz snalaženje u nejasnoćama razvoja AI proizvoda
Zahtjevi
- Magisterij iz podatkovne znanosti, računalnog inženjerstva, računalnih znanosti, fizike, statistike, informacijskih sustava ili srodnog područja usmjerenog na naprednu podatkovnu znanost, AI i strojno učenje
- Stručnost u korištenju stvarnih podatkovnih resursa za stvaranje znanstvenih dokaza i poboljšanje operativne učinkovitosti i djelotvornosti
- Napredno znanje podatkovnog inženjerstva, predstavljanja podataka, generativne AI, umjetne inteligencije i metoda strojnog učenja
- Iskustvo u projektiranju arhitektura i isporuci slučajeva uporabe AI-ja i strojnog učenja
- Iskustvo u razvoju AI proizvoda koji objedinjuju AI, podatkovnu znanost i strojno učenje
- Temeljito razumijevanje primjene AI-ja i strojnog učenja u farmaceutskoj industriji
- Iskustvo s platformama Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker ili usporedivim platformama podatkovne znanosti
- Poznavanje integracije tehnologija strojnog učenja i AI-ja s podatkovnim inženjerskim cjevovodima
- Izvrsno poznavanje životnog ciklusa razvoja softvera i životnog ciklusa razvoja podatkovne znanosti, uključujući CRISP
- Poznavanje praksi testiranja i validacije za GxP i ne-GxP okruženja
- Iskustvo u razvoju softvera ili proizvoda temeljenih na AI-ju i strojnom učenju
- Poznavanje načela testiranja, validacije i GxP validacije
- Iskustvo u projektiranju, izradi i održavanju velikih podatkovnih i AI rješenja u znanstvenim, reguliranim ili istraživački intenzivnim okruženjima
- Iskustvo u farmaciji, biotehnologiji ili biološkim znanostima, osobito u razvoju lijekova, kliničkim ispitivanjima ili istraživanju i razvoju, vrlo je poželjno
- Dokazani uspjeh u uvođenju generativne AI i aplikacija velikih jezičnih modela u produkciju
- Iskustvo u korištenju podataka o odštetnim zahtjevima, kliničkim ispitivanjima, regulativi, kvaliteti i drugim operacijama bioloških znanosti
- Dokazana isporuka AI-ja, strojnog učenja, generativne AI i LLM aplikacija za provjeru koncepta i produkciju
- Razumijevanje izazova prikupljanja, upravljanja i strukturiranja podataka koji utječu na rezultate AI-ja
- Izvrsne komunikacijske sposobnosti i sposobnosti upravljanja dionicima
- Snažne sposobnosti međufunkcionalne suradnje i upravljanja projektima
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja stimulativne naknade
- Zdravstveno, stomatološko, oftalmološko osiguranje i pokriće lijekova na recept
- Osnovno životno osiguranje koje osigurava poslodavac
- Osiguranje od slučajne smrti i gubitka udova
- Pokriće kratkotrajne i dugotrajne nesposobnosti za rad
- Naknada troškova školarine
- Pomoć pri otplati studentskih zajmova
- Velik doprinos poslodavca za usklađivanje uplata u planu 401(k)
- Fleksibilno korištenje slobodnog vremena
- Plaćeni blagdani
- Programi plaćenog dopusta
- Dodatne pogodnosti koje osigurava poslodavac