Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) مجموعه‌ای از کسب‌وکارهای دارویی است که بر پیشبرد مراقبت‌های سلامت از طریق تجاری‌سازی محصولات و توسعه بالینی تمرکز دارند. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. داروهای کشف‌شده توسط اوتسوکا و داروهای دریافت‌شده تحت مجوز را در آمریکای شمالی تجاری‌سازی می‌کند، در حالی که Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. رهبری توسعه بالینی و ثبت جهانی محصولات نوآورانه حوزه سلامت را بر عهده دارد و در علوم اعصاب تخصص ویژه‌ای دارد. این سازمان‌ها در مجموع در حوزه‌های داروسازی، مراقبت‌های سلامت و زیست‌فناوری فعالیت می‌کنند و بر توسعه راهکارهایی برای حمایت از سلامت بهتر تمرکز دارند.

مدیر ارشد، هوش مصنوعی و دانشمند داده - اوتسوکا، نیوجرسی، دورکاری

رهبری توسعه راهکارهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و عامل‌محور را برای عملیات تحقیق و توسعه دارویی اوتسوکا بر عهده بگیرید. راهبرد محصول، استقرار و تحول بین‌وظیفه‌ای هوش مصنوعی سازمانی را شکل دهید.

توضیحات

  • چشم‌انداز و نقشه‌راه محصولات هوش مصنوعی را مطابق اولویت‌های کسب‌وکار، تحولات فناوری و شرایط بازار ایجاد کنید
  • اهداف سبد داده‌کاوی و هوش مصنوعی را پیش ببرید و هم‌زمان از راهبردهای داده و تحلیل برای عملیات تحقیق و توسعه پشتیبانی کنید
  • مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای نیازهای کسب‌وکار بسازید، آموزش دهید، تنظیم دقیق کنید، اعتبارسنجی و ارزیابی کنید
  • با استفاده از مهندسی پرامپت، امبدینگ‌ها، تنظیم دقیق، مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد، سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی ارائه دهید
  • طرح‌های اثبات مفهوم را اجرا کنید و برنامه‌های هوش مصنوعی بسازید که تحلیل‌ها را تقویت و توسعه دارو را سریع‌تر کنند
  • عملکرد محصول را از طریق تحلیل داده و شاخص‌های کلیدی عملکرد پیگیری کنید و از یافته‌ها برای تصمیم‌گیری بهره بگیرید
  • راهکارهای هوش مصنوعی را از داده‌های تحقیق و توسعه دارویی، توسعه دارو، کارآزمایی بالینی و داده‌های بیرونی سلامت توسعه دهید
  • محصولات هوش مصنوعی کاربرمحور بسازید که اعتماد ایجاد کنند، پذیرش را افزایش دهند و تحول سازمانی را ممکن کنند
  • درباره اکوسیستم‌ها، پلتفرم‌ها، چارچوب‌ها، معماری‌ها و قابلیت‌های فنی نوظهور هوش مصنوعی مشاوره دهید
  • با ارائه راهنمایی درباره مفاهیم و پیاده‌سازی هوش مصنوعی، از توسعه‌دهندگان، کارکنان فنی و فروشندگان پشتیبانی کنید
  • سامانه‌های هوش مصنوعی عامل‌محور را با دربرگرفتن ادراک، برنامه‌ریزی، استدلال، ارکستراسیون، اجرا و بازتاب معماری‌سازی، ایجاد و مستقر کنید
  • چرخه عمر و به‌روزرسانی‌های راهکارهای هوش مصنوعی را با روش‌ها و ابزارهای MLOps و LLMOps مدیریت کنید
  • رهبری طرح‌های پذیرش هوش مصنوعی، توانمندسازی، مدیریت تغییر و استفاده مسئولانه را بر عهده بگیرید
  • موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بر اساس دستورالعمل‌ها، چارچوب‌ها، اجزای پلتفرم و استانداردهای هوش مصنوعی مسئولانه ارزیابی کنید
  • اجزای قابل استفاده مجدد داده و هوش مصنوعی ایجاد کنید و استفاده مجدد مقیاس‌پذیر در بخش‌های مختلف را تشویق کنید
  • گروه‌های بین‌وظیفه‌ای متشکل از ذی‌نفعان فنی، نیمه‌فنی و کسب‌وکار را هدایت کنید
  • پیشرفت، نتایج، اثرات، محدودیت‌ها و ریسک‌های هوش مصنوعی را به ذی‌نفعان گزارش دهید
  • با واحدهای داخلی و شرکای بیرونی برای ایده‌پردازی، ساخت و توسعه مشترک قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید
  • در زمینه سوگیری، انصاف، شفافیت و حریم خصوصی داده با تیم‌های حقوقی، حریم خصوصی و اخلاق هماهنگ شوید
  • در توسعه محصولات هوش مصنوعی، با مدیریت ابهام از طریق آزمایش‌های تکرارشونده به‌طور مؤثر کار کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد در علوم داده، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فیزیک، آمار، سیستم‌های اطلاعاتی یا رشته مرتبط با تمرکز بر علوم داده پیشرفته، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • تخصص در استفاده از دارایی‌های داده دنیای واقعی برای تولید شواهد علمی و بهبود اثربخشی و کارایی عملیاتی
  • دانش پیشرفته در مهندسی داده، نمایش داده، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی و روش‌های یادگیری ماشین
  • تجربه در طراحی معماری و ارائه موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • سابقه توسعه محصولات هوش مصنوعی که هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین را ترکیب می‌کنند
  • درک کامل کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت داروسازی
  • تجربه کار با Dataiku Data Science Studio، Snowflake، AWS SageMaker یا پلتفرم‌های مشابه علوم داده
  • دانش یکپارچه‌سازی فناوری‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با خطوط انتقال مهندسی داده
  • تسلط بر چرخه عمر توسعه نرم‌افزار و چرخه عمر توسعه علوم داده، از جمله CRISP
  • آگاهی از روش‌های آزمون و اعتبارسنجی در محیط‌های GxP و غیر GxP
  • تجربه مهندسی نرم‌افزار یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • آشنایی با اصول آزمون، اعتبارسنجی و اعتبارسنجی GxP
  • تجربه طراحی، ساخت و پشتیبانی از راهکارهای بزرگ‌مقیاس داده و هوش مصنوعی در محیط‌های علمی، قانون‌گذاری‌شده یا پژوهش‌محور
  • تجربه در داروسازی، زیست‌فناوری یا علوم زیستی—به‌ویژه در توسعه دارو، کارآزمایی‌های بالینی یا تحقیق و توسعه—بسیار مطلوب است
  • سابقه اثبات‌شده در ارائه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ به محیط تولید
  • تجربه استفاده از داده‌های مطالبات، کارآزمایی بالینی، مقرراتی، کیفیت و سایر داده‌های عملیاتی علوم زیستی
  • سابقه اثبات‌شده در ارائه برنامه‌های اثبات مفهوم و برنامه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و LLM در سطح تولید
  • درک چالش‌های گردآوری، حاکمیت و ساختاربندی داده که بر نتایج هوش مصنوعی اثر می‌گذارند
  • توانایی‌های عالی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان
  • توانمندی قوی در همکاری بین‌وظیفه‌ای و مدیریت پروژه

مزایا

  • فرصت دریافت پاداش انگیزشی
  • پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی، بینایی و داروهای تجویزی
  • بیمه عمر پایه با پرداخت کارفرما
  • بیمه فوت و نقص عضو ناشی از حادثه
  • پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت
  • بازپرداخت شهریه
  • کمک‌هزینه وام دانشجویی
  • مشارکت تطبیقی سخاوتمندانه در 401(k)
  • مرخصی منعطف
  • تعطیلات با حقوق
  • برنامه‌های مرخصی با حقوق
  • مزایای اضافی ارائه‌شده توسط کارفرما

فرصت‌های شغلی مرتبط

decircle

مهندس میدانی هوش مصنوعی سازمانی

decircle

پلتفرم هوش مصنوعی مولد مبتنی بر مدل باز Fireworks AI را برای مشتریان سازمانی راه‌اندازی کنید. یکپارچه‌سازی‌های تولیدی بسازید، درباره راهبرد مدل مشاوره دهید و از کشف نیاز تا استقرار در فروش فنی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Invenergy

تکنسین خدمات میدانی، سفر ۱۰۰٪

Invenergy

تعویض و تعمیر قطعات بزرگ را در ناوگان انرژی تجدیدپذیر و زیرساخت برق Invenergy انجام دهید. در دوره‌های سفر چهار هفته‌ای، تجهیزات را عیب‌یابی کنید، به تیم‌های سایت آموزش دهید و استانداردهای ایمنی را رعایت کنید.

باز کردن
Applied Materials

مهندس کاربردهای میدانی، فارغ‌التحصیل جدید

Applied Materials

در Applied Materials با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، از کاربردهای تجهیزات نیمه‌رسانا پشتیبانی و مشکلات مشتریان را عیب‌یابی کنید. دستورالعمل‌ها و فناوری‌ها را توسعه و تأیید کنید، ارزیابی‌ها و نمایش‌ها را انجام دهید و با تیم‌های محصول و مشتری‌محور همکاری کنید.

باز کردن
Pitney Bowes

تکنسین خدمات میدانی، پیتنی بووز — میشیگان

Pitney Bowes

فناوری ارسال و پست پیتنی بووز را در سراسر منطقه‌ای در میشیگان نصب و تعمیر کنید. این شغل شامل سفرهای گسترده، عیب‌یابی تجهیزات و آموزش مشتریان است.

باز کردن
L3Harris Technologies

مهندس ارشد میدانی، وامپایر پادپهپاد — نشویل، تنسی

L3Harris Technologies

با نصب، آزمایش و عیب‌یابی، از سامانه‌های دفاعی مقابله با پهپاد L3Harris پشتیبانی کنید. به کاربران آموزش دهید سامانه‌های شبکه‌ای یکپارچه را به‌کار گیرند و نگهداری کنند.

باز کردن
Invenergy

تکنسین خدمات میدانی اینونرژی، سفر ۱۰۰٪

Invenergy

قطعات اصلی ناوگان انرژی‌های تجدیدپذیر اینونرژی را تعمیر و تعویض کنید و به تیم‌های محل در زمینه نگهداری و ایمنی آموزش دهید. این شغل شامل عیب‌یابی سامانه‌های مکانیکی، برقی و هیدرولیکی است؛ برنامه کاری شامل چهار هفته دور از خانه و سپس یک هفته در خانه است.

باز کردن
GE Vernova

کارآموز مهندس میدانی دورکار جی‌ای ورنووا

GE Vernova

با محصولات توربین و ژنراتور فیلدکور تجربه عملی کسب کنید. در پروژه‌های مهندسی، برنامه‌ریزی تعمیرات اساسی، مأموریت‌های میدانی، لجستیک و عملیات فنی پشتیبانی کنید.

باز کردن
Medtronic

مهندس خدمات میدانی دورکار، رباتیک جراحی هوگو

Medtronic

پلتفرم جراحی رباتیکِ هوگو از مدترونیک را نصب و سرویس کنید و با عیب‌یابی، تعمیر و آموزش از مشتریان حوزه سلامت پشتیبانی کنید. این موقعیت شامل فعالیت در منطقه تعیین‌شده‌ای در آمریکا و سفر تا سقف ۷۵٪ است.

باز کردن
ENGEL

تکنسین خدمات میدانی، قالب‌گیری تزریقی (مریلند)

ENGEL

ماشین‌های قالب‌گیری تزریقی و ربات‌های ENGEL را در محل مشتری نصب، عیب‌یابی و تعمیر کنید. به مشتریان آموزش دهید و برای رفع مشکلات تجهیزات با تیم‌های خدمات هماهنگ شوید.

باز کردن
Enformion

مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE)

Enformion
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
حقوقیلجستیکمشاوره

با بهبود قابلیت اطمینان، پایش عملکرد و خودکارسازی امنیت AWS، از APIهای داده هویتی و وب‌سایت‌های مصرف‌کنندگان Enformion محافظت کنید. این نقش همچنین بر شناسایی ترافیک سوءاستفاده‌گرانه و تقویت کنترل‌های زیرساخت تمرکز دارد.

باز کردن