Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) tập hợp các doanh nghiệp dược phẩm tập trung thúc đẩy chăm sóc sức khỏe thông qua thương mại hóa sản phẩm và phát triển lâm sàng. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. thương mại hóa các loại thuốc do Otsuka nghiên cứu và được cấp phép tại Bắc Mỹ, trong khi Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. phụ trách phát triển lâm sàng và đăng ký toàn cầu các sản phẩm chăm sóc sức khỏe đổi mới, đặc biệt có chuyên môn trong lĩnh vực khoa học thần kinh. Cùng nhau, các tổ chức này hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, chăm sóc sức khỏe và công nghệ sinh học, tập trung phát triển những giải pháp góp phần nâng cao sức khỏe.
Phó Giám đốc, AI và Khoa học Dữ liệu - Otsuka, New Jersey Làm việc từ xa
Dẫn dắt việc phát triển AI, học máy và các giải pháp tác tử cho hoạt động R&D dược phẩm của Otsuka. Định hình chiến lược, triển khai sản phẩm AI cấp doanh nghiệp và chuyển đổi liên chức năng.
Hoa Kỳ
New Jersey169.222 $ – 253.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Tạo tầm nhìn và lộ trình sản phẩm AI phù hợp với ưu tiên kinh doanh, tiến bộ công nghệ và điều kiện thị trường
- Thúc đẩy các mục tiêu danh mục Khoa học Dữ liệu và AI, đồng thời hỗ trợ chiến lược dữ liệu và phân tích cho Hoạt động R&D
- Xây dựng, huấn luyện, tinh chỉnh, xác thực và đánh giá các mô hình AI và học máy theo nhu cầu kinh doanh
- Triển khai các hệ thống AI cấp doanh nghiệp bằng kỹ thuật viết lời nhắc, embedding, tinh chỉnh, mô hình ngôn ngữ lớn và AI tạo sinh
- Thực hiện các sáng kiến thử nghiệm khả thi và tạo ứng dụng AI nhằm tăng cường phân tích, rút ngắn thời gian phát triển thuốc
- Theo dõi hiệu suất sản phẩm thông qua phân tích dữ liệu và KPI, sử dụng kết quả để hỗ trợ ra quyết định
- Phát triển giải pháp AI từ dữ liệu R&D dược phẩm, phát triển thuốc, thử nghiệm lâm sàng và dữ liệu chăm sóc sức khỏe bên ngoài
- Tạo các sản phẩm AI lấy người dùng làm trọng tâm, xây dựng niềm tin, khuyến khích áp dụng và thúc đẩy chuyển đổi tổ chức
- Tư vấn về hệ sinh thái AI, nền tảng, khung, kiến trúc và các năng lực kỹ thuật mới nổi
- Hỗ trợ nhà phát triển, nhân sự kỹ thuật và nhà cung cấp bằng hướng dẫn về khái niệm và triển khai AI
- Thiết kế kiến trúc, xây dựng và triển khai các hệ thống AI tác tử tích hợp nhận thức, lập kế hoạch, suy luận, điều phối, thực thi và phản tư
- Quản lý vòng đời và các bản cập nhật của giải pháp AI thông qua các phương pháp và công cụ MLOps và LLMOps
- Dẫn dắt việc áp dụng AI, nâng cao năng lực, quản lý thay đổi và các sáng kiến sử dụng có trách nhiệm
- Đánh giá các trường hợp sử dụng AI và học máy theo các hướng dẫn, khung, thành phần nền tảng và tiêu chuẩn AI có trách nhiệm hiện hành
- Tạo các thành phần dữ liệu và AI có thể tái sử dụng, đồng thời thúc đẩy việc tái sử dụng có khả năng mở rộng giữa các bộ phận
- Điều hành các nhóm liên chức năng gồm các bên liên quan về kỹ thuật, bán kỹ thuật và kinh doanh
- Báo cáo tiến độ, kết quả, tác động, hạn chế và rủi ro của AI cho các bên liên quan
- Phối hợp với các bộ phận nội bộ và đối tác bên ngoài để hình thành ý tưởng, xây dựng và đồng phát triển năng lực AI và học máy
- Phối hợp với các nhóm pháp lý, quyền riêng tư và đạo đức về thiên lệch, công bằng, tính minh bạch và quyền riêng tư dữ liệu
- Làm việc hiệu quả thông qua thử nghiệm lặp đi lặp lại trong khi xử lý sự mơ hồ khi phát triển sản phẩm AI
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Máy tính, Khoa học Máy tính, Vật lý, Thống kê, Hệ thống Thông tin hoặc lĩnh vực liên quan, tập trung vào khoa học dữ liệu nâng cao, AI và học máy
- Có chuyên môn sử dụng các tài sản dữ liệu thực tế để tạo bằng chứng khoa học và cải thiện hiệu quả, năng suất vận hành
- Kiến thức nâng cao về kỹ thuật dữ liệu, biểu diễn dữ liệu, AI tạo sinh, trí tuệ nhân tạo và các phương pháp học máy
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc và triển khai các trường hợp sử dụng AI và học máy
- Có nền tảng phát triển sản phẩm AI kết hợp AI, Khoa học Dữ liệu và Học máy
- Hiểu biết sâu rộng về các ứng dụng AI và học máy trong ngành dược phẩm
- Có kinh nghiệm với Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker hoặc các nền tảng khoa học dữ liệu tương đương
- Hiểu biết về việc tích hợp công nghệ học máy và AI với các quy trình dữ liệu
- Nắm vững Vòng đời Phát triển Phần mềm và vòng đời phát triển khoa học dữ liệu, bao gồm CRISP
- Nhận thức về các phương pháp kiểm thử và xác thực cho môi trường GxP và không GxP
- Có kinh nghiệm phát triển phần mềm hoặc sản phẩm dựa trên AI và học máy
- Quen thuộc với các nguyên tắc kiểm thử, xác thực và xác thực GxP
- Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng và duy trì các giải pháp dữ liệu và AI quy mô lớn trong môi trường khoa học, được quản lý hoặc chuyên sâu về nghiên cứu
- Kinh nghiệm trong dược phẩm, công nghệ sinh học hoặc khoa học sự sống, đặc biệt về phát triển thuốc, thử nghiệm lâm sàng hoặc R&D, là một lợi thế lớn
- Đã chứng minh thành công trong việc đưa các ứng dụng AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ lớn vào môi trường sản xuất
- Có kinh nghiệm sử dụng dữ liệu yêu cầu bồi thường, thử nghiệm lâm sàng, quản lý, chất lượng và các dữ liệu vận hành khoa học sự sống khác
- Đã chứng minh khả năng triển khai các ứng dụng AI, học máy, AI tạo sinh và LLM từ thử nghiệm khả thi đến cấp sản xuất
- Hiểu các thách thức về thu thập, quản trị và cấu trúc dữ liệu ảnh hưởng đến kết quả AI
- Kỹ năng giao tiếp và quản lý các bên liên quan xuất sắc
- Khả năng hợp tác liên chức năng và quản lý dự án tốt
Phúc lợi
- Cơ hội nhận khoản thưởng khuyến khích
- Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực và thuốc kê đơn
- Bảo hiểm nhân thọ cơ bản do người sử dụng lao động cung cấp
- Bảo hiểm tử vong và thương tật do tai nạn
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn và dài hạn
- Hoàn trả học phí
- Hỗ trợ khoản vay sinh viên
- Khoản đóng góp đối ứng 401(k) hào phóng
- Thời gian nghỉ linh hoạt
- Các ngày nghỉ lễ được trả lương
- Các chương trình nghỉ phép có trả lương
- Các phúc lợi bổ sung do người sử dụng lao động cung cấp