Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) обединява фармацевтични компании, насочени към напредъка в здравеопазването чрез комерсиализация на продукти и клинична разработка. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. предлага на пазара в Северна Америка лекарства, разработени от Otsuka или лицензирани от нея, докато Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ръководи клиничната разработка и глобалната регистрация на иновативни здравни продукти, със специална експертиза в областта на невронауката. Заедно тези организации работят във фармацевтичния, здравния и биотехнологичния сектор, като се фокусират върху разработването на решения, които подпомагат по-доброто здраве.
Associate Director, специалист по изкуствен интелект и данни – Otsuka, Ню Джърси, дистанционна работа
Ръководи разработването на решения за изкуствен интелект, машинно обучение и агентен AI за фармацевтичните операции по научноизследователска и развойна дейност на Otsuka. Формира стратегията за корпоративни AI продукти, внедряването им и междуфункционалната трансформация.
Съединени щати
Ню Джърси169 222 $ – 253 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Създава визии и пътни карти за AI продукти, които отразяват бизнес приоритетите, технологичното развитие и пазарните условия
- Развива целите на портфолиото за наука за данните и AI, като подпомага стратегиите за данни и анализи за научноизследователска и развойна дейност
- Изгражда, обучава, донастройва, валидира и оценява модели за AI и машинно обучение според бизнес нуждите
- Доставя корпоративни AI системи чрез prompt engineering, embeddings, донастройване, големи езикови модели и генеративен AI
- Провежда инициативи за доказване на концепцията и създава AI приложения, които подобряват анализите и ускоряват разработването на лекарства
- Проследява ефективността на продуктите чрез анализ на данни и ключови показатели и използва резултатите за вземане на решения
- Разработва AI решения от фармацевтични данни за научноизследователска и развойна дейност, разработване на лекарства, клинични изпитвания и външно здравеопазване
- Създава ориентирани към потребителя AI продукти, които печелят доверие, насърчават приемането и подпомагат организационната трансформация
- Консултира относно AI екосистеми, платформи, рамки, архитектури и нововъзникващи технически възможности
- Подпомага разработчици, технически служители и доставчици с насоки за AI концепции и внедряване
- Проектира, изгражда и внедрява агентни AI системи, включващи възприятие, планиране, разсъждение, оркестрация, изпълнение и рефлексия
- Управлява жизнения цикъл на AI решенията и актуализациите чрез практики и инструменти за MLOps и LLMOps
- Ръководи приемането на AI, активирането, управлението на промяната и инициативите за отговорна употреба
- Оценява случаите на употреба на AI и машинно обучение спрямо приложими насоки, рамки, компоненти на платформи и стандарти за отговорен AI
- Създава повторно използваеми компоненти за данни и AI и насърчава мащабируемото им повторно използване между функциите
- Ръководи междуфункционални групи от технически, полутехнически и бизнес заинтересовани страни
- Докладва на заинтересованите страни за напредъка, резултатите, въздействието, ограниченията и рисковете на AI
- Работи с вътрешни функции и външни партньори за създаване, изграждане и съвместно разработване на способности за AI и машинно обучение
- Координира с правни, етични и екипи за поверителност въпросите за пристрастност, справедливост, прозрачност и поверителност на данните
- Работи ефективно чрез итеративно експериментиране, като се справя с неяснотите при разработването на AI продукти
Изисквания
- Магистърска степен по наука за данните, компютърно инженерство, компютърни науки, физика, статистика, информационни системи или сродна област с фокус върху напреднала наука за данните, AI и машинно обучение
- Експертен опит в използването на реални данни за създаване на научни доказателства и подобряване на оперативната ефективност и резултатност
- Задълбочени познания по инженеринг на данни, представяне на данни, генеративен AI, изкуствен интелект и методи за машинно обучение
- Опит в проектирането на архитектури и внедряването на случаи на употреба на AI и машинно обучение
- Опит в разработването на AI продукти, които комбинират AI, наука за данните и машинно обучение
- Задълбочено разбиране на приложенията на AI и машинното обучение във фармацевтичната индустрия
- Опит с Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker или сравними платформи за наука за данните
- Познания за интегриране на технологии за машинно обучение и AI с конвейери за инженеринг на данни
- Отлично владеене на жизнения цикъл на разработка на софтуер и жизнения цикъл на разработка на наука за данните, включително CRISP
- Познаване на практиките за тестване и валидиране в GxP и не-GxP среди
- Опит в разработването на софтуер или продукти, базирани на AI и машинно обучение
- Познаване на принципите за тестване, валидиране и GxP валидиране
- Опит в проектирането, изграждането и поддържането на мащабни решения за данни и AI в научни, регулирани или интензивни изследователски среди
- Опитът във фармацевтиката, биотехнологиите или науките за живота, особено в разработването на лекарства, клинични изпитвания или научноизследователска и развойна дейност, е силно желателен
- Доказан успех при внедряване в продукция на генеративен AI и приложения с големи езикови модели
- Опит с използването на данни за искове, клинични изпитвания, регулаторни и качествени данни и други оперативни данни от науките за живота
- Доказан опит в доставянето на AI, машинно обучение, генеративен AI и LLM приложения за доказване на концепцията и продукционна употреба
- Разбиране на предизвикателствата при събирането, управлението и структурирането на данни, които влияят върху резултатите от AI
- Отлични комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни
- Силни умения за междуфункционално сътрудничество и управление на проекти
Придобивки
- Възможност за получаване на стимулиращо възнаграждение
- Медицинско, стоматологично, зрително покритие и покритие за лекарства по лекарско предписание
- Основна застраховка „Живот“, предоставена от работодателя
- Застраховка при случайна смърт и загуба на крайници
- Покритие при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност
- Възстановяване на разходи за обучение
- Помощ за студентски заеми
- Щедър съответстващ принос от работодателя по план 401(k)
- Гъвкаво време за почивка
- Платени празници
- Програми за платен отпуск
- Допълнителни придобивки, предоставени от работодателя