Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.), sağlık hizmetlerini ürünlerin ticarileştirilmesi ve klinik geliştirme yoluyla ilerletmeye odaklanan ilaç şirketlerini bir araya getirir. Otsuka America Pharmaceutical, Inc., Otsuka tarafından keşfedilen ve lisans yoluyla portföye dahil edilen ilaçların Kuzey Amerika’da ticarileştirilmesini yürütürken, Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. yenilikçi sağlık ürünlerinin klinik geliştirilmesine ve küresel tesciline öncülük eder; özellikle sinirbilim alanında uzmanlığa sahiptir. Bu kuruluşlar birlikte ilaç, sağlık hizmetleri ve biyoteknoloji alanlarında faaliyet göstererek daha iyi sağlığı destekleyen çözümler geliştirmeye odaklanır.
Yardımcı Direktör, Yapay Zekâ ve Veri Bilimcisi - Otsuka, New Jersey Uzaktan
Otsuka'nın ilaç Ar-Ge operasyonları için yapay zekâ, makine öğrenimi ve ajan tabanlı çözümlerin geliştirilmesine liderlik edin. Kurumsal yapay zekâ ürün stratejisini, uygulamasını ve işlevler arası dönüşümü şekillendirin.
Amerika Birleşik Devletleri
New Jersey$169.222 – $253.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- İş önceliklerini, teknoloji gelişmelerini ve pazar koşullarını yansıtan yapay zekâ ürün vizyonları ve yol haritaları oluşturun
- Ar-Ge Operasyonları için veri ve analitik stratejilerini desteklerken Veri Bilimi ve Yapay Zekâ portföy hedeflerini ilerletin
- İş ihtiyaçları doğrultusunda yapay zekâ ve makine öğrenimi modelleri oluşturun, eğitin, ince ayar yapın, doğrulayın ve değerlendirin
- İstem mühendisliği, gömme vektörleri, ince ayar, büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ kullanarak kurumsal yapay zekâ sistemleri sunun
- Analitiği güçlendiren ve ilaç geliştirmeyi hızlandıran kavram kanıtlama girişimleri yürütün ve yapay zekâ uygulamaları oluşturun
- Veri analizi ve KPI'lar aracılığıyla ürün performansını izleyin ve bulguları karar alma süreçlerine yön vermek için kullanın
- İlaç Ar-Ge'si, ilaç geliştirme, klinik araştırma ve harici sağlık verilerinden yapay zekâ çözümleri geliştirin
- Güven oluşturan, benimsenmeyi teşvik eden ve kurumsal dönüşümü mümkün kılan kullanıcı odaklı yapay zekâ ürünleri oluşturun
- Yapay zekâ ekosistemleri, platformları, çerçeveleri, mimarileri ve gelişmekte olan teknik yetkinlikler konusunda danışmanlık yapın
- Geliştiricilere, teknik personele ve tedarikçilere yapay zekâ kavramları ve uygulamaları konusunda rehberlik sağlayın
- Algılama, planlama, akıl yürütme, orkestrasyon, yürütme ve yansıtmayı içeren ajan tabanlı yapay zekâ sistemlerini tasarlayın, oluşturun ve devreye alın
- MLOps ve LLMOps uygulamaları ile araçlarını kullanarak yapay zekâ çözümü yaşam döngülerini ve güncellemelerini yönetin
- Yapay zekânın benimsenmesine, yetkinlik kazandırmaya, değişim yönetimine ve sorumlu kullanım girişimlerine liderlik edin
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi kullanım alanlarını geçerli yönergeler, çerçeveler, platform bileşenleri ve sorumlu yapay zekâ standartlarıyla karşılaştırarak değerlendirin
- Yeniden kullanılabilir veri ve yapay zekâ bileşenleri oluşturun ve işlevler arasında ölçeklenebilir yeniden kullanımı teşvik edin
- Teknik, yarı teknik ve iş paydaşlarını kapsayan işlevler arası grupları yönetin
- Yapay zekâdaki ilerlemeyi, sonuçları, etkileri, kısıtları ve riskleri paydaşlara raporlayın
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi yetkinliklerini tasarlamak, oluşturmak ve birlikte geliştirmek için kurum içi işlevlerle ve harici iş ortaklarıyla çalışın
- Önyargı, adillik, şeffaflık ve veri gizliliği konularında hukuk, gizlilik ve etik ekipleriyle koordinasyon sağlayın
- Yapay zekâ ürünü geliştirmedeki belirsizlikleri yönetirken yinelemeli denemeler yoluyla etkili biçimde çalışın
Gereksinimler
- Veri Bilimi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Bilimi, Fizik, İstatistik, Bilgi Sistemleri veya ileri veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğrenimine odaklanan ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi
- Bilimsel kanıt üretmek ve operasyonel etkinlik ile verimliliği artırmak için gerçek dünya veri varlıklarını kullanma uzmanlığı
- Veri mühendisliği, veri temsili, üretken yapay zekâ, yapay zekâ ve makine öğrenimi yöntemleri hakkında ileri düzey bilgi
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi kullanım alanlarının mimarilerini tasarlama ve sunma deneyimi
- Yapay zekâ, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimini bir araya getiren yapay zekâ ürünleri geliştirme deneyimi
- İlaç sektöründe yapay zekâ ve makine öğrenimi uygulamalarını kapsamlı biçimde anlama
- Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker veya benzer veri bilimi platformlarıyla deneyim
- Makine öğrenimi ve yapay zekâ teknolojilerini veri mühendisliği işlem hatlarıyla entegre etme bilgisi
- CRISP dahil olmak üzere Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü ve veri bilimi geliştirme yaşam döngüsü hakkında güçlü bilgi
- GxP ve GxP dışı ortamlarda test ve doğrulama uygulamaları hakkında farkındalık
- Yapay zekâ veya makine öğrenimine dayalı yazılım ya da ürün mühendisliği deneyimi
- Test, doğrulama ve GxP doğrulama ilkelerine aşinalık
- Bilimsel, düzenlemeye tabi veya yoğun araştırma gerektiren ortamlarda büyük ölçekli veri ve yapay zekâ çözümleri tasarlama, oluşturma ve sürdürme deneyimi
- İlaç, biyoteknoloji veya yaşam bilimleri deneyimi; özellikle ilaç geliştirme, klinik araştırmalar veya Ar-Ge alanındaki deneyim büyük ölçüde tercih edilir
- Üretken yapay zekâ ve büyük dil modeli uygulamalarını üretim ortamına başarıyla sunmuş olmak
- Hasar, klinik araştırma, düzenleyici, kalite ve yaşam bilimleri operasyonlarına ait diğer verileri kullanma deneyimi
- Kavram kanıtı ve üretim kalitesinde yapay zekâ, makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve LLM uygulamalarını başarıyla sunmuş olmak
- Yapay zekâ sonuçlarını etkileyen veri toplama, yönetişim ve yapılandırma zorluklarını anlama
- Mükemmel iletişim ve paydaş yönetimi becerileri
- Güçlü işlevler arası iş birliği ve proje yönetimi yetkinlikleri
Yan Haklar
- Teşvik ödemesi kazanma fırsatı
- Sağlık, diş, görme ve reçeteli ilaç kapsamı
- İşveren tarafından sağlanan temel hayat sigortası
- Kaza sonucu ölüm ve uzuv kaybı sigortası
- Kısa ve uzun vadeli maluliyet kapsamı
- Öğrenim ücreti geri ödemesi
- Öğrenci kredisi desteği
- Cömert 401(k) eşleştirme katkısı
- Esnek izin
- Ücretli tatiller
- Ücretli izin programları
- İşveren tarafından sağlanan ek yan haklar