Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Pinagsasama-sama ng Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) ang mga negosyong parmasyutiko na nakatuon sa pagsusulong ng pangangalagang pangkalusugan sa pamamagitan ng komersyalisasyon ng mga produkto at klinikal na pagpapaunlad. Ipinamamahagi ng Otsuka America Pharmaceutical, Inc. sa North America ang mga gamot na natuklasan at binigyan ng lisensya ng Otsuka, habang pinangungunahan naman ng Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ang klinikal na pagpapaunlad at pandaigdigang pagpaparehistro ng mga makabagong produkto sa pangangalagang pangkalusugan, na may partikular na kadalubhasaan sa neuroscience. Sama-sama, nagpapatakbo ang mga organisasyong ito sa mga larangan ng parmasyutiko, pangangalagang pangkalusugan, at bioteknolohiya, na nakatuon sa pagbuo ng mga solusyong sumusuporta sa mas mabuting kalusugan.

Associate Director, AI at Data Scientist - Otsuka, New Jersey Remote

Pangunahing manguna sa pagbuo ng AI, machine learning, at agentic na mga solusyon para sa pharmaceutical R&D operations ng Otsuka. Hubugin ang estratehiya, deployment, at cross-functional transformation ng enterprise AI products.

Paglalarawan

  • Lumikha ng mga pananaw at roadmap para sa AI products na tumutugon sa mga prayoridad ng negosyo, pag-unlad ng teknolohiya, at kondisyon ng merkado
  • Isulong ang mga layunin ng Data Science at AI portfolio habang sinusuportahan ang mga estratehiya sa data at analytics para sa R&D Operations
  • Bumuo, magsanay, mag-fine-tune, mag-validate, at magsuri ng AI at machine learning models para sa mga pangangailangan ng negosyo
  • Maghatid ng enterprise AI systems gamit ang prompt engineering, embeddings, fine-tuning, large language models, at generative AI
  • Magpatakbo ng mga proof-of-concept initiative at lumikha ng AI applications na nagpapalakas ng analytics at nagpapabilis ng drug development
  • Subaybayan ang performance ng produkto sa pamamagitan ng data analysis at KPIs, at gamitin ang mga natuklasan sa paggawa ng desisyon
  • Bumuo ng mga AI solution mula sa pharmaceutical R&D, drug development, clinical trial, at external healthcare data
  • Lumikha ng user-focused AI products na nakapagkakamit ng tiwala, humihikayat ng adoption, at nagbibigay-daan sa organizational transformation
  • Magbigay ng payo tungkol sa AI ecosystems, platforms, frameworks, architectures, at mga umuusbong na teknikal na kakayahan
  • Suportahan ang mga developer, technical staff, at vendor sa pamamagitan ng gabay sa mga konsepto at implementasyon ng AI
  • Magdisenyo ng arkitektura, bumuo, at mag-deploy ng agentic AI systems na may perception, planning, reasoning, orchestration, execution, at reflection
  • Pamahalaan ang mga lifecycle at update ng AI solutions gamit ang mga gawi at tool ng MLOps at LLMOps
  • Pangunahan ang AI adoption, enablement, change management, at mga inisyatiba para sa responsableng paggamit
  • Suriin ang mga AI at machine learning use case batay sa naaangkop na guidelines, frameworks, platform components, at responsible AI standards
  • Lumikha ng reusable data at AI components at hikayatin ang scalable reuse sa iba’t ibang function
  • Pangunahan ang mga cross-functional group na binubuo ng technical, semi-technical, at business stakeholders
  • Iulat sa mga stakeholder ang progreso, resulta, epekto, limitasyon, at panganib ng AI
  • Makipagtulungan sa internal functions at external partners upang mag-isip, bumuo, at magkatuwang na lumikha ng AI at machine learning capabilities
  • Makipag-ugnayan sa legal, privacy, at ethics teams tungkol sa bias, fairness, transparency, at data privacy
  • Mabisang magtrabaho sa pamamagitan ng iterative experimentation habang hinaharap ang kalabuan sa pagbuo ng AI products

Mga Kinakailangan

  • Master’s degree sa Data Science, Computer Engineering, Computer Science, Physics, Statistics, Information Systems, o kaugnay na larangan na nakatuon sa advanced data science, AI, at machine learning
  • Dalubhasa sa paggamit ng real-world data assets upang makalikha ng siyentipikong ebidensya at mapahusay ang operational effectiveness at efficiency
  • Advanced na kaalaman sa data engineering, data representation, generative AI, artificial intelligence, at machine learning methods
  • Karanasan sa pagdidisenyo ng mga arkitektura at paghahatid ng AI at machine learning use cases
  • Karanasan sa pagbuo ng AI products na pinagsasama ang AI, Data Science, at Machine Learning
  • Masusing pag-unawa sa mga aplikasyon ng AI at machine learning sa pharmaceutical industry
  • Karanasan sa Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker, o katumbas na data science platforms
  • Kaalaman sa pagsasama ng machine learning at AI technologies sa data engineering pipelines
  • Mahusay na kaalaman sa Software Development Life Cycle at data science development lifecycle, kabilang ang CRISP
  • Kamalayan sa testing at validation practices para sa GxP at non-GxP environments
  • Karanasan sa pag-engineer ng software o products na nakabatay sa AI at machine learning
  • Pamilyar sa mga prinsipyo ng testing, validation, at GxP validation
  • Karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng malakihang data at AI solutions sa scientific, regulated, o research-intensive settings
  • Lubos na kanais-nais ang karanasan sa pharmaceutical, biotech, o life sciences—lalo na sa drug development, clinical trials, o R&D
  • Napatunayang tagumpay sa pagdadala ng generative AI at large language model applications sa production
  • Karanasan sa paggamit ng claims, clinical trial, regulatory, quality, at iba pang life sciences operations data
  • Napatunayang tagumpay sa paghahatid ng proof-of-concept at production-grade AI, machine learning, generative AI, at LLM applications
  • Pag-unawa sa mga hamon ng data collection, governance, at structuring na nakaaapekto sa AI outcomes
  • Napakahusay na kakayahan sa komunikasyon at stakeholder management
  • Matibay na kakayahan sa cross-functional collaboration at project management

Mga Benepisyo

  • Pagkakataong makatanggap ng incentive compensation
  • Medical, dental, vision, at prescription drug coverage
  • Basic life insurance na ibinibigay ng employer
  • Accidental death and dismemberment insurance
  • Short- at long-term disability coverage
  • Reimbursement sa tuition
  • Tulong sa student loan
  • Malaking 401(k) matching contribution
  • Flexible time off
  • Mga bayad na holiday
  • Mga programang bayad na leave
  • Karagdagang benepisyong ibinibigay ng employer

Mga Kaugnay na Trabaho

I

Senior na Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Panganib

Imprint
201 – 500 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoPananalapi

Pangungunahan ang mga backend team na responsable sa real-time na awtorisasyon ng pagbabayad, mga desisyon sa pandaraya, at underwriting sa Imprint, isang platform para sa naka-embed na pagbabayad at kredito.

Buksan
Martin & Company

Direktor ng Konsultasyon sa Insurance sa Ari-arian at Aksidente

Martin & Company
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaSeguro

Pangunahan ang mga konsultasyon sa insurance sa ari-arian at aksidente na direktang nakikipag-ugnayan sa kliyente sa Martin & Company, isang kompanyang tagapayo sa insurance na pinapagana ng teknolohiya. Itakda ang saklaw ng proyekto, panatilihin ang kalidad ng paghahatid, palaguin ang mga account ng kliyente, at gabayan ang mga consultant.

Buksan
Commonwealth Bank

Senior na Tagapamahala ng Engineering, Teknolohiya sa Pagbabayad

Commonwealth Bank

Pangunahan ang mga platform sa pag-uulat ng bayad sa limang engineering squad sa Commonwealth Bank, at gabayan ang modernisasyon ng cloud, real-time na datos, at engineering na tinutulungan ng AI sa Australia.

Buksan
General Dynamics Information Technology

Pangalawang Pangulo at General Manager, Hukbong Dagat at Marine Corps

General Dynamics Information Technology

Pangungunahan ang portfolio ng mga serbisyong teknolohiya ng GDIT para sa Hukbong Dagat at Marine Corps, na may taunang kita na lampas $700 milyon. Itatakda ang estratehiya sa negosyo, pangangasiwaan ang pinansiyal na pagganap at paghahatid, at pasisiglahin ang paglago sa mga programa sa depensa.

Buksan
Blizzard Entertainment

Associate Director ng Estratehiya at Pagpaplano ng Pandaigdigang Marketing

Blizzard Entertainment
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commercePaglalaroSaaS

Pangasiwaan ang estratehiya sa marketing ng mga laro ng Blizzard sa iba’t ibang bansa, mga prayoridad sa pamumuhunan, at pagpaplano ng paglago. Bumuo ng mga modelong pinansyal, balangkas ng merkado, at rekomendasyon para sa mga pasyang ehekutibo.

Buksan
Powered by Search

Pinuno ng Paglago, Canada (Remote)

Powered by Search
11 – 50 Mga Empleyado
B2BPagmemerkadoSaaS

Pamahalaan ang SEO, generative engine optimization, bayad na customer acquisition, at pagtataguyod ng brand sa isang ahensiya ng B2B demand generation. Bumuo ng pipeline gamit ang mga AI agent workflow, content, webinar, podcast, at mga event sa industriya.

Buksan