Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) menghimpunkan syarikat-syarikat farmaseutikal yang memberi tumpuan kepada memajukan penjagaan kesihatan melalui pengkomersialan produk dan pembangunan klinikal. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. mengkomersialkan ubat-ubatan yang ditemui dan dilesenkan oleh Otsuka di Amerika Utara, manakala Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. menerajui pembangunan klinikal dan pendaftaran global produk penjagaan kesihatan inovatif, dengan kepakaran khusus dalam bidang neurosains. Bersama-sama, organisasi ini beroperasi dalam sektor farmaseutikal, penjagaan kesihatan dan bioteknologi dengan tumpuan untuk membangunkan penyelesaian yang menyokong kesihatan yang lebih baik.

Pengarah Bersekutu, AI dan Saintis Data - Otsuka, New Jersey Jarak Jauh

Memimpin pembangunan AI, pembelajaran mesin dan penyelesaian beragen untuk operasi R&D farmaseutikal Otsuka. Membentuk strategi produk AI perusahaan, penggunaan dan transformasi rentas fungsi.

Penerangan

  • Mewujudkan visi dan peta jalan produk AI yang mencerminkan keutamaan perniagaan, perkembangan teknologi dan keadaan pasaran
  • Memajukan matlamat portfolio Sains Data dan AI sambil menyokong strategi data dan analitik untuk Operasi R&D
  • Membina, melatih, memperhalus, mengesahkan dan menilai model AI serta pembelajaran mesin untuk keperluan perniagaan
  • Menyampaikan sistem AI perusahaan menggunakan kejuruteraan prompt, embedding, penalaan halus, model bahasa besar dan AI generatif
  • Menjalankan inisiatif bukti konsep dan mencipta aplikasi AI yang memperkukuh analitik serta mempercepat pembangunan ubat
  • Menjejaki prestasi produk melalui analisis data dan KPI, menggunakan dapatan untuk memaklumkan keputusan
  • Membangunkan penyelesaian AI daripada data R&D farmaseutikal, pembangunan ubat, percubaan klinikal dan penjagaan kesihatan luaran
  • Mencipta produk AI berfokuskan pengguna yang membina kepercayaan, menggalakkan penggunaan dan membolehkan transformasi organisasi
  • Memberi nasihat tentang ekosistem, platform, rangka kerja, seni bina AI dan keupayaan teknikal yang muncul
  • Menyokong pembangun, kakitangan teknikal dan vendor dengan panduan tentang konsep serta pelaksanaan AI
  • Mereka bentuk seni bina, membina dan menggunakan sistem AI beragen yang menggabungkan persepsi, perancangan, penaakulan, orkestrasi, pelaksanaan dan refleksi
  • Mengurus kitar hayat serta kemas kini penyelesaian AI melalui amalan dan alat MLOps serta LLMOps
  • Memimpin penggunaan AI, pemerkasaan, pengurusan perubahan dan inisiatif penggunaan yang bertanggungjawab
  • Menilai kes penggunaan AI dan pembelajaran mesin berdasarkan garis panduan, rangka kerja, komponen platform dan piawaian AI yang bertanggungjawab
  • Mencipta komponen data dan AI yang boleh digunakan semula serta menggalakkan penggunaan semula berskala merentas fungsi
  • Mengarahkan kumpulan rentas fungsi yang merangkumi pihak berkepentingan teknikal, separa teknikal dan perniagaan
  • Melaporkan kemajuan, hasil, impak, kekangan dan risiko AI kepada pihak berkepentingan
  • Bekerjasama dengan fungsi dalaman dan rakan kongsi luaran untuk mencetuskan idea, membina dan membangunkan bersama keupayaan AI serta pembelajaran mesin
  • Menyelaras dengan pasukan undang-undang, privasi dan etika tentang bias, keadilan, ketelusan dan privasi data
  • Bekerja dengan berkesan melalui eksperimen berulang sambil mengemudi ketidakpastian dalam pembangunan produk AI

Keperluan

  • Ijazah sarjana dalam Sains Data, Kejuruteraan Komputer, Sains Komputer, Fizik, Statistik, Sistem Maklumat atau bidang berkaitan yang memberi tumpuan kepada sains data lanjutan, AI dan pembelajaran mesin
  • Kepakaran menggunakan aset data dunia sebenar untuk menghasilkan bukti saintifik serta meningkatkan keberkesanan dan kecekapan operasi
  • Pengetahuan lanjutan tentang kejuruteraan data, perwakilan data, AI generatif, kecerdasan buatan dan kaedah pembelajaran mesin
  • Pengalaman mereka bentuk seni bina dan menyampaikan kes penggunaan AI serta pembelajaran mesin
  • Latar belakang membangunkan produk AI yang menggabungkan AI, Sains Data dan Pembelajaran Mesin
  • Pemahaman menyeluruh tentang aplikasi AI dan pembelajaran mesin dalam industri farmaseutikal
  • Pengalaman dengan Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker atau platform sains data yang setanding
  • Pengetahuan tentang mengintegrasikan teknologi pembelajaran mesin dan AI dengan saluran paip kejuruteraan data
  • Penguasaan kukuh terhadap Kitar Hayat Pembangunan Perisian dan kitar hayat pembangunan sains data, termasuk CRISP
  • Kesedaran tentang amalan pengujian dan pengesahan untuk persekitaran GxP dan bukan GxP
  • Pengalaman mereka bentuk perisian atau produk berasaskan AI dan pembelajaran mesin
  • Kebiasaan dengan prinsip pengujian, pengesahan dan pengesahan GxP
  • Pengalaman mereka bentuk, membina dan mengekalkan penyelesaian data serta AI berskala besar dalam persekitaran saintifik, terkawal atau intensif penyelidikan
  • Pengalaman farmaseutikal, bioteknologi atau sains hayat—terutamanya dalam pembangunan ubat, percubaan klinikal atau R&D—amat diutamakan
  • Kejayaan yang terbukti dalam menghantar aplikasi AI generatif dan model bahasa besar ke pengeluaran
  • Pengalaman menggunakan data tuntutan, percubaan klinikal, kawal selia, kualiti dan operasi sains hayat lain
  • Kejayaan yang terbukti dalam menyampaikan aplikasi AI, pembelajaran mesin, AI generatif dan LLM untuk bukti konsep serta pengeluaran
  • Pemahaman tentang cabaran pengumpulan, tadbir urus dan penstrukturan data yang mempengaruhi hasil AI
  • Kemahiran komunikasi dan pengurusan pihak berkepentingan yang cemerlang
  • Keupayaan kerjasama rentas fungsi dan pengurusan projek yang kukuh

Faedah

  • Peluang memperoleh pampasan insentif
  • Perlindungan perubatan, pergigian, penglihatan dan ubat preskripsi
  • Insurans hayat asas yang disediakan oleh majikan
  • Insurans kematian dan kehilangan anggota akibat kemalangan
  • Perlindungan hilang upaya jangka pendek dan jangka panjang
  • Bayaran balik yuran pengajian
  • Bantuan pinjaman pelajar
  • Sumbangan padanan 401(k) yang lumayan
  • Cuti fleksibel
  • Cuti umum berbayar
  • Program cuti berbayar
  • Faedah tambahan yang disediakan oleh majikan

Pekerjaan Berkaitan

knowmad mood

Arkitek Penyelesaian .NET (Hibrid, Sepanyol)

knowmad mood

Terajui pemodenan aplikasi, microservices dan reka bentuk platform awan sebagai arkitek .NET. Bina penyelesaian berskala serta amalan DevOps yang praktikal di knowmad mood, sebuah syarikat transformasi digital.

Buka
APL Logistics

Associate Proses, Operasi Kewangan GBS – Akaun Belum Terima

APL Logistics

Menyokong pengebilan dan perakaunan bagi operasi global APL Logistics, termasuk kemas kini pelepasan kargo dan pemprosesan invois. Menyelesaikan pertikaian pengebilan, mengurus sasaran tahap perkhidmatan, menjawab pertanyaan pihak berkepentingan dan memberikan sokongan kepada pasukan.

Buka
APL Logistics

Eksekutif Bersekutu Proses Operasi Kewangan, Akaun Belum Terima

APL Logistics

Menyokong akaun belum terima dan operasi kewangan untuk perniagaan logistik perkapalan global, termasuk pengebilan pelanggan, catatan perakaunan dan pelepasan kargo. Menyelesaikan pertikaian bil, memproses invois, menjawab permintaan pihak berkepentingan serta membantu mencapai sasaran perkhidmatan dan prestasi.

Buka
Nokia

Pelatih Tubi Jurutera Perisian di Nokia (Bratislava, Hibrid)

Nokia

Sertai pasukan kejuruteraan perisian Nokia di Bratislava untuk membantu membangunkan infrastruktur rangkaian dan penyelesaian rangkaian IP. Bekerja dengan aplikasi cloud-native, automasi, pengujian dan pembangunan berbantukan AI.

Buka