Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) združuje farmacevtska podjetja, ki se osredotočajo na napredek v zdravstvu s trženjem izdelkov in kliničnim razvojem. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. v Severni Ameriki trži zdravila, ki jih je razvila družba Otsuka ali jih je pridobila z licenciranjem, medtem ko Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vodi klinični razvoj in globalno registracijo inovativnih zdravstvenih izdelkov ter ima posebno strokovno znanje na področju nevroznanosti. Ti organizaciji skupaj delujeta na področjih farmacije, zdravstva in biotehnologije ter se osredotočata na razvoj rešitev, ki prispevajo k boljšemu zdravju.
Associate Director, strokovnjak za umetno inteligenco in podatke – Otsuka, New Jersey, delo na daljavo
Vodite razvoj rešitev umetne inteligence, strojnega učenja in agentne umetne inteligence za farmacevtske raziskovalne in razvojne dejavnosti družbe Otsuka. Oblikujte strategijo poslovnih izdelkov z umetno inteligenco, njihovo uvajanje in medfunkcijsko preobrazbo.
Opis
- Ustvarjate vizije in časovne načrte izdelkov z umetno inteligenco, ki odražajo poslovne prednostne naloge, tehnološki razvoj in tržne razmere
- Napredujete cilje portfelja podatkovne znanosti in umetne inteligence ter podpirate podatkovne in analitične strategije za raziskave in razvoj
- Gradite, trenirate, fino nastavljate, validirate in ocenjujete modele umetne inteligence in strojnega učenja za poslovne potrebe
- Dobavljate poslovne sisteme umetne inteligence z uporabo prompt engineeringa, vektorskih predstavitev, finega nastavljanja, velikih jezikovnih modelov in generativne umetne inteligence
- Izvajate pobude za preverjanje koncepta in ustvarjate aplikacije umetne inteligence, ki krepijo analitiko in pospešujejo razvoj zdravil
- Spremljate uspešnost izdelkov z analizo podatkov in ključnih kazalnikov uspešnosti ter ugotovitve uporabljate pri odločanju
- Razvijate rešitve umetne inteligence iz farmacevtskih podatkov raziskav in razvoja, razvoja zdravil, kliničnih preskušanj in zunanjega zdravstva
- Ustvarjate izdelke z umetno inteligenco, osredotočene na uporabnike, ki pridobivajo zaupanje, spodbujajo sprejetje in omogočajo organizacijsko preobrazbo
- Svetujete o ekosistemih, platformah, ogrodjih, arhitekturah in novih tehničnih zmogljivostih umetne inteligence
- Podpirate razvijalce, tehnično osebje in dobavitelje z usmeritvami o konceptih umetne inteligence in njihovem izvajanju
- Načrtujete, gradite in uvajate agentne sisteme umetne inteligence, ki vključujejo zaznavanje, načrtovanje, sklepanje, orkestracijo, izvajanje in refleksijo
- Upravljate življenjske cikle rešitev umetne inteligence in posodobitve s praksami in orodji MLOps ter LLMOps
- Vodite sprejemanje umetne inteligence, omogočanje uporabe, upravljanje sprememb in pobude za odgovorno uporabo
- Ocenjujete primere uporabe umetne inteligence in strojnega učenja glede na veljavne smernice, ogrodja, komponente platform in standarde odgovorne umetne inteligence
- Ustvarjate podatkovne komponente in komponente umetne inteligence za večkratno uporabo ter spodbujate njihovo razširljivo ponovno uporabo med funkcijami
- Vodite medfunkcijske skupine tehničnih, delno tehničnih in poslovnih deležnikov
- Deležnike obveščate o napredku, rezultatih, vplivu, omejitvah in tveganjih umetne inteligence
- Sodelujete z notranjimi funkcijami in zunanjimi partnerji pri zasnovi, izdelavi in skupnem razvoju zmogljivosti umetne inteligence in strojnega učenja
- Usklajujete se s pravnimi, zasebnostnimi in etičnimi ekipami glede pristranskosti, pravičnosti, preglednosti in zasebnosti podatkov
- Učinkovito delate z iterativnim eksperimentiranjem in se spopadate z dvoumnostjo pri razvoju izdelkov z umetno inteligenco
Zahteve
- Magisterij iz podatkovne znanosti, računalniškega inženirstva, računalništva, fizike, statistike, informacijskih sistemov ali sorodnega področja s poudarkom na napredni podatkovni znanosti, umetni inteligenci in strojnem učenju
- Strokovno znanje uporabe podatkovnih virov iz resničnega sveta za pridobivanje znanstvenih dokazov ter izboljšanje operativne uspešnosti in učinkovitosti
- Napredno znanje podatkovnega inženirstva, predstavitve podatkov, generativne umetne inteligence, umetne inteligence in metod strojnega učenja
- Izkušnje z načrtovanjem arhitektur in zagotavljanjem primerov uporabe umetne inteligence in strojnega učenja
- Izkušnje z razvojem izdelkov umetne inteligence, ki združujejo AI, podatkovno znanost in strojno učenje
- Temeljito razumevanje uporabe umetne inteligence in strojnega učenja v farmacevtski industriji
- Izkušnje s platformami Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker ali primerljivimi platformami podatkovne znanosti
- Poznavanje vključevanja tehnologij strojnega učenja in umetne inteligence v cevovode podatkovnega inženirstva
- Odlično poznavanje življenjskega cikla razvoja programske opreme in življenjskega cikla razvoja podatkovne znanosti, vključno s CRISP
- Poznavanje praks testiranja in validacije v okoljih GxP in ne-GxP
- Izkušnje z razvojem programske opreme ali izdelkov na podlagi umetne inteligence in strojnega učenja
- Poznavanje načel testiranja, validacije in validacije GxP
- Izkušnje z načrtovanjem, gradnjo in vzdrževanjem obsežnih podatkovnih rešitev in rešitev umetne inteligence v znanstvenih, reguliranih ali raziskovalno intenzivnih okoljih
- Izkušnje s farmacijo, biotehnologijo ali vedami o življenju, zlasti z razvojem zdravil, kliničnimi preskušanji ali raziskavami in razvojem, so zelo zaželene
- Dokazan uspeh pri uvajanju generativne umetne inteligence in aplikacij velikih jezikovnih modelov v produkcijo
- Izkušnje z uporabo podatkov o zahtevkih, kliničnih preskušanjih, regulativi, kakovosti in drugih operacijah ved o življenju
- Dokazane izkušnje z zagotavljanjem aplikacij umetne inteligence, strojnega učenja, generativne umetne inteligence in LLM za preverjanje koncepta ter produkcijo
- Razumevanje izzivov zbiranja, upravljanja in strukturiranja podatkov, ki vplivajo na rezultate umetne inteligence
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnosti upravljanja deležnikov
- Močne sposobnosti medfunkcijskega sodelovanja in vodenja projektov
Ugodnosti
- Priložnost za pridobitev spodbujevalnega plačila
- Zdravstveno, zobozdravstveno, vidno in kritje zdravil na recept
- Osnovno življenjsko zavarovanje, ki ga zagotavlja delodajalec
- Zavarovanje za primer nezgodne smrti in izgube udov
- Kritje kratkotrajne in dolgotrajne invalidnosti
- Povračilo stroškov šolnine
- Pomoč pri študentskih posojilih
- Velik prispevek delodajalca za usklajevanje v okviru načrta 401(k)
- Prilagodljiv čas dopusta
- Plačani prazniki
- Programi plačanega dopusta
- Dodatne ugodnosti, ki jih zagotavlja delodajalec