Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) kokoaa yhteen lääkeyrityksiä, jotka keskittyvät terveydenhuollon kehittämiseen tuotteiden kaupallistamisen ja kliinisen kehityksen avulla. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. kaupallistaa Otsukan kehittämiä ja lisensoimia lääkkeitä Pohjois-Amerikassa, kun taas Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. vastaa innovatiivisten terveydenhuollon tuotteiden kliinisestä kehityksestä ja maailmanlaajuisesta rekisteröinnistä erityisosaamisenaan neurotiede. Yhdessä nämä organisaatiot toimivat lääke-, terveydenhuolto- ja bioteknologia-aloilla keskittyen parempaa terveyttä tukeviin ratkaisuihin.
Apulaisjohtaja, tekoäly ja datatiede – Otsuka, New Jersey, etätyö
Johda tekoälyn, koneoppimisen ja agenttipohjaisten ratkaisujen kehitystä Otsukan lääkekehityksen T&K-toiminnoissa. Muotoile yritystason tekoälytuotestrategiaa, käyttöönottoa ja toimintojen välistä muutosta.
Yhdysvallat
New Jersey169 222 $ – 253 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Luo liiketoiminnan prioriteetteja, teknologian kehitystä ja markkinaolosuhteita vastaavia tekoälytuotteiden visioita ja tiekarttoja
- Edistä datatieteen ja tekoälyn portfolio-tavoitteita sekä tue T&K-toimintojen data- ja analytiikkastrategioita
- Rakenna, kouluta, hienosäädä, validoi ja arvioi tekoäly- ja koneoppimismalleja liiketoiminnan tarpeisiin
- Toteuta yritystason tekoälyjärjestelmiä hyödyntäen kehotesuunnittelua, upotuksia, hienosäätöä, suuria kielimalleja ja generatiivista tekoälyä
- Toteuta konseptitodistuksia ja luo tekoälysovelluksia, jotka vahvistavat analytiikkaa ja nopeuttavat lääkekehitystä
- Seuraa tuotteiden suorituskykyä data-analyysin ja suorituskykyindikaattorien avulla ja hyödynnä tuloksia päätöksenteossa
- Kehitä tekoälyratkaisuja lääketeollisuuden T&K-, lääkekehitys-, kliinisten tutkimusten ja ulkoisista terveydenhuollon aineistoista
- Luo käyttäjälähtöisiä tekoälytuotteita, jotka herättävät luottamusta, edistävät käyttöönottoa ja mahdollistavat organisaatiomuutoksen
- Neuvo tekoälyekosysteemeissä, alustoissa, viitekehyksissä, arkkitehtuureissa ja kehittyvissä teknisissä valmiuksissa
- Tue kehittäjiä, teknistä henkilöstöä ja toimittajia tekoälyn käsitteitä ja toteutusta koskevalla ohjauksella
- Suunnittele, rakenna ja ota käyttöön agenttipohjaisia tekoälyjärjestelmiä, jotka sisältävät havaitsemisen, suunnittelun, päättelyn, orkestroinnin, toteutuksen ja reflektoinnin
- Hallitse tekoälyratkaisujen elinkaarta ja päivityksiä MLOps- ja LLMOps-käytäntöjen ja työkalujen avulla
- Johda tekoälyn käyttöönottoa, mahdollistamista, muutosjohtamista ja vastuullisen käytön aloitteita
- Arvioi tekoälyn ja koneoppimisen käyttötapauksia sovellettavien ohjeiden, viitekehysten, alustakomponenttien ja vastuullisen tekoälyn standardien perusteella
- Luo uudelleenkäytettäviä data- ja tekoälykomponentteja ja edistä skaalautuvaa uudelleenkäyttöä eri toimintojen välillä
- Johda teknisistä, puoliteknisistä ja liiketoiminnan sidosryhmistä koostuvia monialaisia ryhmiä
- Raportoi sidosryhmille tekoälyn etenemisestä, tuloksista, vaikutuksista, rajoitteista ja riskeistä
- Työskentele sisäisten toimintojen ja ulkoisten kumppaneiden kanssa tekoäly- ja koneoppimisvalmiuksien suunnittelemiseksi, rakentamiseksi ja yhteiskehittämiseksi
- Koordinoi laki-, tietosuoja- ja etiikkatiimien kanssa harhaan, oikeudenmukaisuuteen, läpinäkyvyyteen ja tietosuojaan liittyviä kysymyksiä
- Työskentele tehokkaasti iteratiivisen kokeilun parissa ja hallitse samalla tekoälytuotekehityksen epäselvyyttä
Vaatimukset
- Ylemmän korkeakoulututkinnon suorittaminen datatieteessä, tietotekniikan suunnittelussa, tietojenkäsittelytieteessä, fysiikassa, tilastotieteessä, tietojärjestelmätieteessä tai vastaavalla alalla, painotuksena edistynyt datatiede, tekoäly ja koneoppiminen
- Asiantuntemus tosielämän data-aineistojen käyttämisestä tieteellisen näytön tuottamiseen sekä toiminnan vaikuttavuuden ja tehokkuuden parantamiseen
- Edistynyt data-arkkitehtuurin, datan esittämisen, generatiivisen tekoälyn, tekoälyn ja koneoppimismenetelmien tuntemus
- Kokemusta arkkitehtuurien suunnittelusta ja tekoäly- ja koneoppimiskäyttötapausten toteuttamisesta
- Taustaa tekoälyä, datatiedettä ja koneoppimista yhdistävien tekoälytuotteiden kehittämisestä
- Perusteellinen ymmärrys tekoälyn ja koneoppimisen sovelluksista lääketeollisuudessa
- Kokemusta Dataiku Data Science Studiosta, Snowflakesta, AWS Sagemakerista tai vastaavista datatieteen alustoista
- Tietämys koneoppimis- ja tekoälyteknologioiden integroimisesta data-arkkitehtuurin putkiin
- Ohjelmistokehityksen elinkaaren ja datatieteen kehityksen elinkaaren, mukaan lukien CRISP, vahva hallinta
- Testaus- ja validointikäytäntöjen tuntemus GxP- ja muiden kuin GxP-ympäristöjen osalta
- Kokemusta tekoälyyn ja koneoppimiseen perustuvien ohjelmistojen tai tuotteiden suunnittelusta
- Testauksen, validoinnin ja GxP-validoinnin periaatteiden tuntemus
- Kokemusta laajamittaisten data- ja tekoälyratkaisujen suunnittelusta, rakentamisesta ja ylläpidosta tieteellisissä, säännellyissä tai tutkimusintensiivisissä ympäristöissä
- Lääke-, bioteknologia- tai biotieteiden alan kokemus, erityisesti lääkekehityksestä, kliinisistä tutkimuksista tai T&K:sta, katsotaan erittäin eduksi
- Osoitettu menestys generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien sovellusten viemisessä tuotantoon
- Kokemusta korvaus-, kliinisten tutkimusten, sääntely-, laatu- ja muista biotieteiden toimintatiedoista
- Osoitettu kokemus konseptitodistusten ja tuotantotason tekoäly-, koneoppimis-, generatiivisen tekoälyn ja suurten kielimallien sovellusten toimittamisesta
- Ymmärrys datan keruun, hallinnan ja jäsentämisen haasteista, jotka vaikuttavat tekoälyn tuloksiin
- Erinomaiset viestintä- ja sidosryhmien hallintataidot
- Vahvat monialaisen yhteistyön ja projektinhallinnan valmiudet
Edut
- Mahdollisuus ansaita kannustinpalkkioita
- Sairaus-, hammas-, näkö- ja reseptilääketurva
- Työnantajan tarjoama perustason henkivakuutus
- Tapaturmainen kuolema ja tapaturmainen vammautuminen -vakuutus
- Lyhyt- ja pitkäaikainen työkyvyttömyysturva
- Lukukausimaksujen korvaus
- Opintolaina-avustus
- Antelias 401(k)-ottelumaksu
- Joustava vapaa-aika
- Palkalliset pyhäpäivät
- Palkalliset vapaat
- Muut työnantajan tarjoamat edut