A Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) reúne empresas farmacêuticas dedicadas a promover a saúde por meio da comercialização de produtos e do desenvolvimento clínico. A Otsuka America Pharmaceutical, Inc. comercializa na América do Norte medicamentos descobertos pela Otsuka e produtos licenciados, enquanto a Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. lidera o desenvolvimento clínico e o registro global de produtos inovadores para a área da saúde, com especialização em neurociência. Juntas, essas organizações atuam nos setores farmacêutico, de saúde e biotecnológico, com foco no desenvolvimento de soluções que contribuam para uma saúde melhor.
Diretor Associado de IA e Cientista de Dados - Otsuka, Nova Jersey, remoto
Liderar o desenvolvimento de soluções de IA, aprendizado de máquina e agentes para as operações farmacêuticas de P&D da Otsuka. Definir a estratégia, a implantação e a transformação multifuncional de produtos de IA empresariais.
Estados Unidos
Nova Jersey$ 169.222 – $ 253.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Criar visões e roteiros de produtos de IA que reflitam as prioridades de negócios, os avanços tecnológicos e as condições do mercado
- Avançar os objetivos do portfólio de Ciência de Dados e IA, apoiando as estratégias de dados e análises para as operações de P&D
- Construir, treinar, ajustar, validar e avaliar modelos de IA e aprendizado de máquina para as necessidades de negócios
- Entregar sistemas empresariais de IA usando engenharia de prompts, embeddings, ajuste fino, modelos de linguagem de grande escala e IA generativa
- Conduzir iniciativas de prova de conceito e criar aplicações de IA que fortaleçam as análises e acelerem o desenvolvimento de medicamentos
- Acompanhar o desempenho dos produtos por meio de análise de dados e KPIs, usando os resultados para orientar decisões
- Desenvolver soluções de IA a partir de dados de P&D farmacêutico, desenvolvimento de medicamentos, ensaios clínicos e assistência médica externa
- Criar produtos de IA centrados no usuário que conquistem confiança, incentivem a adoção e viabilizem a transformação organizacional
- Orientar sobre ecossistemas, plataformas, frameworks, arquiteturas e capacidades técnicas emergentes de IA
- Apoiar desenvolvedores, equipes técnicas e fornecedores com orientação sobre conceitos e implementação de IA
- Projetar, construir e implantar sistemas de IA agêntica que incorporem percepção, planejamento, raciocínio, orquestração, execução e reflexão
- Gerenciar os ciclos de vida e as atualizações das soluções de IA por meio de práticas e ferramentas de MLOps e LLMOps
- Liderar iniciativas de adoção, capacitação, gestão da mudança e uso responsável de IA
- Avaliar casos de uso de IA e aprendizado de máquina em relação às diretrizes, frameworks, componentes de plataforma e padrões de IA responsável aplicáveis
- Criar componentes reutilizáveis de dados e IA e incentivar a reutilização escalável entre funções
- Liderar grupos multifuncionais que incluam partes interessadas técnicas, semitécnicas e de negócios
- Relatar às partes interessadas o progresso, os resultados, o impacto, as restrições e os riscos da IA
- Trabalhar com funções internas e parceiros externos para conceber, construir e cocriar recursos de IA e aprendizado de máquina
- Coordenar com as equipes jurídica, de privacidade e de ética questões de viés, equidade, transparência e privacidade de dados
- Trabalhar de forma eficaz por meio de experimentação iterativa, navegando pela ambiguidade no desenvolvimento de produtos de IA
Requisitos
- Mestrado em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Física, Estatística, Sistemas de Informação ou área relacionada com foco em ciência de dados avançada, IA e aprendizado de máquina
- Experiência especializada no uso de ativos de dados do mundo real para produzir evidências científicas e melhorar a eficácia e a eficiência operacional
- Conhecimento avançado de engenharia de dados, representação de dados, IA generativa, inteligência artificial e métodos de aprendizado de máquina
- Experiência projetando arquiteturas e entregando casos de uso de IA e aprendizado de máquina
- Experiência no desenvolvimento de produtos de IA que combinem IA, Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
- Compreensão abrangente das aplicações de IA e aprendizado de máquina na indústria farmacêutica
- Experiência com Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker ou plataformas de ciência de dados comparáveis
- Conhecimento da integração de tecnologias de aprendizado de máquina e IA com pipelines de engenharia de dados
- Domínio do ciclo de vida de desenvolvimento de software e do ciclo de vida de desenvolvimento de ciência de dados, incluindo CRISP
- Conhecimento de práticas de teste e validação para ambientes GxP e não GxP
- Experiência em engenharia de software ou produtos baseados em IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com princípios de teste, validação e validação GxP
- Experiência projetando, construindo e mantendo soluções de dados e IA em grande escala em ambientes científicos, regulamentados ou intensivos em pesquisa
- Experiência farmacêutica, biotecnológica ou em ciências da vida — especialmente em desenvolvimento de medicamentos, ensaios clínicos ou P&D — é altamente desejável
- Histórico comprovado de colocar aplicações de IA generativa e modelos de linguagem de grande escala em produção
- Experiência usando dados de sinistros, ensaios clínicos, regulatórios, de qualidade e de outras operações de ciências da vida
- Experiência comprovada na entrega de aplicações de IA, aprendizado de máquina, IA generativa e LLM de prova de conceito e prontas para produção
- Compreensão dos desafios de coleta, governança e estruturação de dados que afetam os resultados da IA
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas
- Fortes capacidades de colaboração multifuncional e gestão de projetos
Benefícios
- Oportunidade de receber remuneração variável
- Cobertura médica, odontológica, oftalmológica e de medicamentos prescritos
- Seguro de vida básico oferecido pelo empregador
- Seguro contra morte acidental e desmembramento
- Cobertura por incapacidade de curto e longo prazo
- Reembolso de mensalidades
- Assistência para empréstimos estudantis
- Generosa contribuição correspondente do empregador para o plano 401(k)
- Folga flexível
- Feriados remunerados
- Programas de licença remunerada
- Benefícios adicionais oferecidos pelo empregador