Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) sdružuje farmaceutické společnosti zaměřené na rozvoj zdravotní péče prostřednictvím uvádění produktů na trh a klinického vývoje. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. uvádí v Severní Americe na trh léčivé přípravky vyvinuté společností Otsuka a přípravky, na které společnost získala licenci, zatímco Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. řídí klinický vývoj a globální registraci inovativních zdravotnických produktů se zvláštní odborností v oblasti neurověd. Tyto organizace společně působí v oblasti farmacie, zdravotní péče a biotechnologií a zaměřují se na vývoj řešení, která přispívají k lepšímu zdraví.
Zástupce ředitele pro AI a datový vědec — práce na dálku v Otsuce v New Jersey
Veďte vývoj řešení v oblasti AI, strojového učení a agentních systémů pro farmaceutické R&D operace společnosti Otsuka. Utvářejte strategii, nasazování a mezifunkční transformaci podnikových AI produktů.
Spojené státy
New Jersey169 222 $ – 253 000 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Vytvářet vize a plány vývoje AI produktů, které odrážejí obchodní priority, technologický vývoj a tržní podmínky
- Rozvíjet cíle portfolia Data Science a AI a podporovat datové a analytické strategie pro R&D operace
- Vytvářet, trénovat, dolaďovat, validovat a vyhodnocovat modely AI a strojového učení pro obchodní potřeby
- Dodávat podnikové AI systémy s využitím prompt engineeringu, embeddingů, fine-tuningu, velkých jazykových modelů a generativní AI
- Provádět proof-of-concept iniciativy a vytvářet AI aplikace, které posilují analytiku a urychlují vývoj léčiv
- Sledovat výkonnost produktů pomocí analýzy dat a KPI a využívat zjištění pro rozhodování
- Vyvíjet AI řešení z dat farmaceutického R&D, vývoje léčiv, klinických studií a externí zdravotní péče
- Vytvářet uživatelsky zaměřené AI produkty, které získávají důvěru, podporují přijetí a umožňují organizační transformaci
- Poskytovat poradenství v oblasti AI ekosystémů, platforem, frameworků, architektur a nových technických možností
- Podporovat vývojáře, technické pracovníky a dodavatele vedením v oblasti konceptů AI a jejich implementace
- Navrhovat, vytvářet a nasazovat agentní AI systémy zahrnující vnímání, plánování, uvažování, orchestraci, provádění a reflexi
- Řídit životní cyklus AI řešení a jejich aktualizace pomocí postupů a nástrojů MLOps a LLMOps
- Vést zavádění AI, rozvoj kompetencí, řízení změn a iniciativy odpovědného používání
- Posuzovat případy využití AI a strojového učení podle příslušných pokynů, frameworků, komponent platforem a standardů odpovědné AI
- Vytvářet znovu použitelné datové a AI komponenty a podporovat jejich škálovatelné opětovné využití napříč funkcemi
- Řídit mezifunkční skupiny zahrnující technické, částečně technické a obchodní zainteresované strany
- Informovat zainteresované strany o pokroku, výsledcích, dopadu, omezeních a rizicích AI
- Spolupracovat s interními funkcemi a externími partnery na návrhu, tvorbě a společném vývoji schopností AI a strojového učení
- Koordinovat práci s právními týmy, týmy pro ochranu soukromí a etiku v otázkách zkreslení, spravedlnosti, transparentnosti a ochrany osobních údajů
- Efektivně pracovat prostřednictvím iterativního experimentování a zvládat nejednoznačnost při vývoji AI produktů
Požadavky
- Magisterský titul v oboru Data Science, počítačového inženýrství, informatiky, fyziky, statistiky, informačních systémů nebo příbuzném oboru se zaměřením na pokročilou datovou vědu, AI a strojové učení
- Expertní schopnost využívat reálná datová aktiva k vytváření vědeckých důkazů a zlepšování provozní účinnosti a efektivity
- Pokročilé znalosti datového inženýrství, reprezentace dat, generativní AI, umělé inteligence a metod strojového učení
- Zkušenosti s návrhem architektur a dodáváním případů využití AI a strojového učení
- Zkušenosti s vývojem AI produktů kombinujících AI, Data Science a strojové učení
- Důkladné porozumění aplikacím AI a strojového učení ve farmaceutickém průmyslu
- Zkušenosti s Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker nebo srovnatelnými platformami pro datovou vědu
- Znalost integrace technologií strojového učení a AI s datovými inženýrskými pipeline
- Vynikající znalost životního cyklu vývoje softwaru a životního cyklu vývoje datové vědy včetně CRISP
- Povědomí o testovacích a validačních postupech v prostředích GxP a non-GxP
- Zkušenosti s vývojem softwaru nebo produktů založených na AI a strojovém učení
- Znalost principů testování, validace a GxP validace
- Zkušenosti s návrhem, tvorbou a dlouhodobou podporou rozsáhlých datových a AI řešení ve vědeckém, regulovaném nebo intenzivně výzkumném prostředí
- Zkušenosti z farmacie, biotechnologií nebo věd o živé přírodě, zejména s vývojem léčiv, klinickými studiemi nebo R&D, jsou velmi žádoucí
- Prokazatelné úspěchy s uvedením aplikací generativní AI a velkých jazykových modelů do produkce
- Zkušenosti s využíváním dat o pojistných nárocích, klinických studiích, regulaci, kvalitě a dalších operacích v oblasti věd o živé přírodě
- Prokazatelné zkušenosti s dodáváním proof-of-concept a produkčních aplikací AI, strojového učení, generativní AI a LLM
- Porozumění problémům sběru, správy a strukturování dat, které ovlivňují výsledky AI
- Vynikající komunikační schopnosti a schopnost řídit vztahy se zainteresovanými stranami
- Silné schopnosti mezifunkční spolupráce a projektového řízení
Benefity
- Možnost získat motivační odměnu
- Zdravotní, stomatologické a oční pojištění a krytí léků na předpis
- Základní životní pojištění hrazené zaměstnavatelem
- Pojištění pro případ náhodného úmrtí a ztráty tělesných funkcí
- Krátkodobé a dlouhodobé pojištění pracovní neschopnosti
- Příspěvek na školné
- Pomoc se splácením studentských půjček
- Štědrý příspěvek zaměstnavatele do programu 401(k)
- Flexibilní volno
- Placené svátky
- Programy placené dovolené
- Další benefity poskytované zaměstnavatelem