Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) huunganisha biashara za dawa zinazolenga kuendeleza huduma za afya kupitia uuzaji wa bidhaa na maendeleo ya kitabibu. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. huuza katika Amerika Kaskazini dawa zilizogunduliwa na Otsuka na zile ilizopewa leseni, huku Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. ikiongoza maendeleo ya kitabibu na usajili wa kimataifa wa bidhaa bunifu za huduma za afya, ikiwa na utaalamu maalum katika sayansi ya neva. Kwa pamoja, mashirika haya yanafanya kazi katika sekta za dawa, huduma za afya, na bioteknolojia, yakilenga kuunda suluhisho zinazosaidia kuboresha afya.
Mkurugenzi Mshiriki, AI na Mwanasayansi wa Data - Otsuka, New Jersey Kazi ya Mbali
Ongoza uundaji wa AI, ujifunzaji wa mashine, na suluhisho za kiwakala kwa shughuli za utafiti na maendeleo ya dawa za Otsuka. Unda mkakati wa bidhaa za AI za biashara, utekelezaji, na mabadiliko ya idara mbalimbali.
Marekani
New Jersey$ 169,222 – $ 253,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa dataMaelezo
- Unda maono na ramani za bidhaa za AI zinazoakisi vipaumbele vya biashara, maendeleo ya teknolojia, na hali ya soko
- Sogeza mbele malengo ya jalada la Sayansi ya Data na AI huku ukiunga mkono mikakati ya data na uchanganuzi kwa Operesheni za R&D
- Jenga, fundisha, boresha, thibitisha, na tathmini miundo ya AI na ujifunzaji wa mashine kwa mahitaji ya biashara
- Wasilisha mifumo ya AI ya biashara kwa kutumia uhandisi wa vichocheo, embeddings, fine-tuning, miundo mikubwa ya lugha, na AI zalishi
- Endesha mipango ya uthibitisho wa dhana na unda programu za AI zinazoboresha uchanganuzi na kuharakisha uundaji wa dawa
- Fuatilia utendaji wa bidhaa kupitia uchanganuzi wa data na KPIs, ukitumia matokeo kuongoza maamuzi
- Tengeneza suluhisho za AI kutoka kwa data ya R&D ya dawa, uundaji wa dawa, majaribio ya kliniki, na huduma za afya za nje
- Unda bidhaa za AI zinazomlenga mtumiaji, zinazojenga imani, kuhimiza matumizi, na kuwezesha mabadiliko ya shirika
- Toa ushauri kuhusu mifumo ikolojia, majukwaa, mifumo, usanifu wa AI, na uwezo wa kiufundi unaoibuka
- Waunge mkono watengenezaji, wafanyakazi wa kiufundi, na wachuuzi kwa mwongozo kuhusu dhana na utekelezaji wa AI
- Buni usanifu, jenga, na tekeleza mifumo ya AI ya kiwakala inayojumuisha utambuzi, upangaji, utafakari, uratibu, utekelezaji, na tathmini
- Dhibiti mizunguko ya maisha na masasisho ya suluhisho za AI kupitia mazoea na zana za MLOps na LLMOps
- Ongoza matumizi ya AI, uwezeshaji, usimamizi wa mabadiliko, na mipango ya matumizi yanayowajibika
- Tathmini visa vya matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine dhidi ya miongozo, mifumo, vipengele vya jukwaa, na viwango vya AI inayowajibika
- Unda vipengele vya data na AI vinavyoweza kutumika tena na kuhimiza matumizi tena kwa kiwango kikubwa katika idara mbalimbali
- Ongoza vikundi vya idara mbalimbali vinavyojumuisha wadau wa kiufundi, nusu-kiufundi, na biashara
- Ripoti maendeleo, matokeo, athari, vikwazo, na hatari za AI kwa wadau
- Shirikiana na idara za ndani na washirika wa nje kubuni, kujenga, na kuendeleza kwa pamoja uwezo wa AI na ujifunzaji wa mashine
- Shirikiana na timu za sheria, faragha, na maadili kuhusu upendeleo, usawa, uwazi, na faragha ya data
- Fanya kazi kwa ufanisi kupitia majaribio ya kurudia huku ukikabiliana na utata katika uundaji wa bidhaa za AI
Mahitaji
- Shahada ya uzamili katika Sayansi ya Data, Uhandisi wa Kompyuta, Sayansi ya Kompyuta, Fizikia, Takwimu, Mifumo ya Taarifa, au nyanja inayohusiana inayolenga sayansi ya data ya hali ya juu, AI, na ujifunzaji wa mashine
- Utaalamu wa kutumia rasilimali za data halisi kuzalisha ushahidi wa kisayansi na kuboresha ufanisi wa uendeshaji
- Ujuzi wa hali ya juu wa uhandisi wa data, uwakilishi wa data, AI zalishi, akili bandia, na mbinu za ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa kubuni usanifu na kuwasilisha visa vya matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine
- Historia ya kuunda bidhaa za AI zinazochanganya AI, Sayansi ya Data, na Ujifunzaji wa Mashine
- Uelewa wa kina wa matumizi ya AI na ujifunzaji wa mashine katika sekta ya dawa
- Uzoefu wa Dataiku Data Science Studio, Snowflake, AWS SageMaker, au majukwaa yanayolingana ya sayansi ya data
- Ujuzi wa kuunganisha teknolojia za ujifunzaji wa mashine na AI na mabomba ya uhandisi wa data
- Uhodari mkubwa wa Mzunguko wa Maisha wa Uundaji wa Programu na mzunguko wa maisha wa uundaji wa sayansi ya data, ikiwemo CRISP
- Uelewa wa mazoea ya majaribio na uthibitishaji kwa mazingira ya GxP na yasiyo ya GxP
- Uzoefu wa kuunda programu au bidhaa zinazotegemea AI na ujifunzaji wa mashine
- Ujuzi wa kanuni za majaribio, uthibitishaji, na uthibitishaji wa GxP
- Uzoefu wa kubuni, kujenga, na kudumisha suluhisho kubwa za data na AI katika mazingira ya kisayansi, yanayodhibitiwa, au yenye utafiti mkubwa
- Uzoefu wa dawa, bioteknolojia, au sayansi ya maisha—hasa katika uundaji wa dawa, majaribio ya kliniki, au R&D—unapendelewa sana
- Mafanikio yaliyothibitishwa ya kupeleka programu za AI zalishi na miundo mikubwa ya lugha katika uzalishaji
- Uzoefu wa kutumia data ya madai, majaribio ya kliniki, udhibiti, ubora, na data nyingine za uendeshaji wa sayansi ya maisha
- Mafanikio yaliyothibitishwa ya kuwasilisha programu za AI, ujifunzaji wa mashine, AI zalishi, na LLM za uthibitisho wa dhana na uzalishaji
- Uelewa wa changamoto za ukusanyaji, utawala, na upangaji wa data zinazoathiri matokeo ya AI
- Uwezo bora wa mawasiliano na usimamizi wa wadau
- Uwezo thabiti wa ushirikiano wa idara mbalimbali na usimamizi wa miradi
Manufaa
- Fursa ya kupata fidia ya motisha
- Bima ya matibabu, meno, macho, na dawa za kuandikiwa
- Bima ya msingi ya maisha inayotolewa na mwajiri
- Bima ya kifo cha ajali na kukatwa viungo
- Bima ya ulemavu wa muda mfupi na mrefu
- Marejesho ya ada ya masomo
- Msaada wa mikopo ya wanafunzi
- Mchango mkubwa wa mwajiri wa kulinganisha 401(k)
- Likizo yenye kubadilika
- Likizo za umma zenye malipo
- Mipango ya likizo yenye malipo
- Manufaa ya ziada yanayotolewa na mwajiri