Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.) koondab farmaatsiaettevõtteid, mis keskenduvad tervishoiu edendamisele toodete turuletoomise ja kliinilise arendustegevuse kaudu. Otsuka America Pharmaceutical, Inc. turustab Põhja-Ameerikas Otsuka välja töötatud ja litsentsitud ravimeid, samal ajal kui Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization, Inc. juhib uuenduslike tervishoiutoodete kliinilist arendust ja ülemaailmset registreerimist, omades erilist pädevust neuroteaduste valdkonnas. Need organisatsioonid tegutsevad koos farmaatsia-, tervishoiu- ja biotehnoloogiasektoris, keskendudes paremat tervist toetavate lahenduste arendamisele.

Tegevdirektori asetäitja, tehisintellekt ja andmeteadus – Otsuka, New Jersey, kaugtöö

Juhi tehisintellekti, masinõppe ja agentsete lahenduste arendamist Otsuka farmaatsiaalases teadus- ja arendustegevuses. Kujunda ettevõtte tehisintellekti tootestrateegiat, juurutamist ja funktsioonideülest muutust.

Kirjeldus

  • Loo äriprioriteete, tehnoloogia arengut ja turutingimusi kajastavad tehisintellektitoodete visioonid ja tegevuskavad
  • Edenda andmeteaduse ja tehisintellekti portfelli eesmärke ning toeta teadus- ja arendustegevuse andme- ja analüüsistrateegiaid
  • Koosta, treeni, häälesta, valideeri ja hinda ärivajadustele vastavaid tehisintellekti- ja masinõppemudeleid
  • Tarni ettevõtteüleseid tehisintellektisüsteeme, kasutades viipade kujundamist, manuseid, häälestamist, suuri keelemudeleid ja generatiivset tehisintellekti
  • Käivita kontseptsioonitõestuse algatusi ja loo tehisintellektirakendusi, mis tugevdavad analüütikat ning kiirendavad ravimite väljatöötamist
  • Jälgi toodete toimivust andmeanalüüsi ja tulemusnäitajate abil ning kasuta järeldusi otsuste tegemisel
  • Arenda tehisintellektilahendusi farmaatsiaalase teadus- ja arendustegevuse, ravimite väljatöötamise, kliiniliste uuringute ja välise tervishoiuandmestiku põhjal
  • Loo kasutajakeskseid tehisintellektitooteid, mis võidavad usalduse, soodustavad kasutuselevõttu ja võimaldavad organisatsioonilisi muutusi
  • Nõusta tehisintellekti ökosüsteemide, platvormide, raamistike, arhitektuuride ja arenevate tehniliste võimekuste alal
  • Toeta arendajaid, tehnilist personali ja tarnijaid tehisintellekti kontseptsioonide ning rakendamise juhendamisega
  • Projekteeri, ehita ja juuruta agentseid tehisintellektisüsteeme, mis hõlmavad tajumist, planeerimist, arutlemist, orkestreerimist, täitmist ja refleksiooni
  • Halda tehisintellektilahenduste elutsüklit ja uuendusi MLOpsi ning LLMOpsi tavade ja tööriistade abil
  • Juhi tehisintellekti kasutuselevõttu, võimestamist, muutuste juhtimist ja vastutustundliku kasutuse algatusi
  • Hinda tehisintellekti ja masinõppe kasutusjuhtumeid kohaldatavate suuniste, raamistike, platvormikomponentide ja vastutustundliku tehisintellekti standardite alusel
  • Loo korduvkasutatavaid andme- ja tehisintellektikomponente ning edenda skaleeritavat taaskasutust funktsioonide vahel
  • Juhi tehnilistest, osaliselt tehnilistest ja ärilistest sidusrühmadest koosnevaid funktsiooniüleseid rühmi
  • Anna sidusrühmadele aru tehisintellekti edusammudest, tulemustest, mõjust, piirangutest ja riskidest
  • Tee siseüksuste ja välispartneritega koostööd tehisintellekti- ja masinõppevõimekuste kavandamisel, ehitamisel ja ühisel arendamisel
  • Kooskõlasta õigus-, privaatsus- ja eetikameeskondadega kallutatuse, õigluse, läbipaistvuse ja andmekaitse küsimusi
  • Tööta iteratiivse katsetamise kaudu tõhusalt, liikudes samal ajal tehisintellektitoodete arendamise ebamäärasuses

Nõuded

  • Magistrikraad andmeteaduses, arvutitehnikas, arvutiteaduses, füüsikas, statistikas, infosüsteemides või seotud valdkonnas, keskendudes täiustatud andmeteadusele, tehisintellektile ja masinõppele
  • Eksperditeadmised tegeliku maailma andmevarade kasutamisest teaduslike tõendite loomiseks ning tegevuse tulemuslikkuse ja tõhususe parandamiseks
  • Põhjalikud teadmised andmetehnikast, andmete esitamisest, generatiivsest tehisintellektist, tehisintellektist ja masinõppemeetoditest
  • Kogemus arhitektuuride kavandamisel ning tehisintellekti- ja masinõppe kasutusjuhtumite elluviimisel
  • Taust tehisintellekti, andmeteadust ja masinõpet ühendavate toodete arendamisel
  • Põhjalik arusaam tehisintellekti ja masinõppe rakendustest farmaatsiatööstuses
  • Kogemus Dataiku Data Science Studio, Snowflake'i, AWS SageMakeri või võrreldavate andmeteaduse platvormidega
  • Teadmised masinõppe- ja tehisintellektitehnoloogiate integreerimisest andmetehnika töövoogudesse
  • Tarkvaraarenduse elutsükli ja andmeteaduse arenduse elutsükli, sealhulgas CRISPi, suurepärane tundmine
  • Testimis- ja valideerimistavade tundmine GxP- ja mitte-GxP-keskkondades
  • Kogemus tehisintellektil ja masinõppel põhineva tarkvara või toodete arendamisel
  • Testimise, valideerimise ja GxP valideerimise põhimõtete tundmine
  • Kogemus suuremahuliste andme- ja tehisintellektilahenduste kavandamisel, ehitamisel ja hooldamisel teaduslikes, reguleeritud või uurimiskesksetes keskkondades
  • Farmaatsia-, biotehnoloogia- või bioteaduste valdkonna kogemus, eriti ravimite väljatöötamise, kliiniliste uuringute või teadus- ja arendustegevuse alal, on väga soovitav
  • Tõendatud edu generatiivse tehisintellekti ja suurte keelemudelite rakenduste tootmisse viimisel
  • Kogemus nõuete, kliiniliste uuringute, regulatiivsete, kvaliteedi- ja muude bioteaduste tegevusandmetega
  • Tõendatud kogemus kontseptsioonitõestuste ning tootmistaseme tehisintellekti-, masinõppe-, generatiivse tehisintellekti ja suurte keelemudelite rakenduste tarnimisel
  • Arusaam andmete kogumise, halduse ja struktureerimise probleemidest, mis mõjutavad tehisintellekti tulemusi
  • Suurepärased suhtlus- ja sidusrühmade juhtimise oskused
  • Tugev funktsioonideülese koostöö ja projektijuhtimise võimekus

Hüved

  • Võimalus teenida tulemustasu
  • Ravikindlustus, hambaravi-, nägemis- ja retseptiravimikindlustus
  • Tööandja pakutav põhiline elukindlustus
  • Õnnetusjuhtumi surma ja vigastuse kindlustus
  • Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus
  • Õppemaksu hüvitamine
  • Õppelaenu toetus
  • Heldelt tööandja sissemakseid sobitav 401(k)
  • Paindlik vaba aeg
  • Tasustatud pühad
  • Tasustatud puhkuseprogrammid
  • Muud tööandja pakutavad hüved