Vecākais mākslīgā intelekta ieviešanas un izmantošanas direktors – hibrīddarbs
Vadi mākslīgā intelekta ieviešanu uzņēmumā Mosai, veselības aprūpes koordinēšanas platformā, veidojot apmācības, pārvaldību, automatizāciju un izmērāmu izmantošanu dažādās funkcijās. Veido drošu un efektīvu mākslīgā intelekta praksi biznesa un klientu apkalpošanas komandās.
Apraksts
- Vadi uzņēmuma mākslīgā intelekta ieviešanas stratēģiju, secīgi plānojot funkcijas, nozīmējot atbildīgos un definējot izmērāmus rezultātus.
- Nodrošini lomai pielāgotu atbalstu ar apmācībām, darba plūsmu rokasgrāmatām, konsultāciju stundām un mākslīgā intelekta vēstnešu tīklu.
- Identificē un ievies augstas ietekmes iekšējo automatizāciju atbalsta, ieņēmumu cikla, klīnisko operāciju, finanšu un ieiešanas tirgū funkcijās.
- Kopā ar funkciju īpašniekiem pārbaudi automatizācijas vērtību un nodod atbalstītās darba plūsmas pastāvīgai darbībai.
- Pārvaldi apstiprināto darbinieku mākslīgā intelekta rīku kopumu, izmantojot lietošanas datus un ieguldījumu atdeves analīzi, lai vadītu rīku pievienošanu un izņemšanu.
- Izseko ieviešanu un sniedz ikmēneša pārskatus funkciju vadītājiem un ceturkšņa pārskatus izpildkomandai.
- Vadi un pārraugi komandu.
- Atbildi par darbinieku mākslīgā intelekta pieņemamas izmantošanas politiku.
- Izveido apstiprināšanas procesus un kopā ar drošības, juridisko un atbilstības funkciju uzturi darbiniekiem paredzēto mākslīgā intelekta rīku reģistru.
- Pārraugi iekšējās mākslīgā intelekta datu apstrādes prasības, tostarp aizsargāto veselības informāciju, saglabāšanu un piegādātāju modeļu apmācības praksi.
- Vadi mākslīgā intelekta apmācības, apliecinājumus un ļaunprātīgas izmantošanas eskalācijas.
- Integrē iekšējos mākslīgā intelekta riskus uzņēmuma riska procesā, ko pārvalda drošības un atbilstības funkcijas.
- Veido partnerības ar funkciju vadītājiem, lai izvēlētos izmantošanas gadījumus un paātrinātu ieviešanu.
- Sadarbojies ar IT un drošības komandu identitātes, piekļuves, licencēšanas un uzraudzības jautājumos.
- Koordinē ar juridisko un iepirkumu funkciju piegādātāju nosacījumus, biznesa partneru līgumus un saistības par datu izmantošanu.
- Atbalsti produktu un inženierijas komandas, kas izstrādā klientiem paredzētu mākslīgo intelektu, nodrošinot ieviešanas materiālus un nozares zināšanas.
Prasības
- Vismaz sešu gadu pieredze tehnoloģiju, datu, produktu vai operāciju jomā.
- Vismaz divu gadu pieredze programmas vadībā, kas mainīja lielas cilvēku grupas darba veidu.
- Praktiska prasme izmantot mūsdienu mākslīgā intelekta rīkus, tostarp asistentus, aģentus, informācijas izgūšanu, uzvedņu inženieriju un konteksta inženieriju.
- Skaidra izpratne par mākslīgā intelekta rīku ierobežojumiem.
- Pierādīti panākumi ieviešanas veicināšanā komandās ārpus savas pārskatu līnijas, novērtējot lietojumu un rezultātus.
- Darba zināšanas par mākslīgā intelekta riskiem un datu apstrādi regulētā vidē, tostarp praktiska pieredze ar HIPAA un SOC 2.
- Spēja mācīt skeptiskai, netehniskai auditorijai izmantot nepazīstamus rīkus.
- Priekšrocība: pieredze mākslīgā intelekta vai automatizācijas ieviešanas vadībā veselības aprūpē vai citā regulētā nozarē.
- Priekšrocība: klīnisko vai ieņēmumu cikla darba plūsmu pārzināšana.
- Priekšrocība: pieredze apmācību programmu vai plaša mēroga prakses kopienas izveidē.
- Jābūt tiesībām strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs.
Priekšrocības
- Darba devējs nodrošina vienlīdzīgas iespējas.
- Personām ar invaliditāti ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.
- Tiesības strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs tiek pārbaudītas, izmantojot E-Verify.