Senior Director ng Pagpapalakas at Pagtanggap sa AI - Hybrid
Pangunahan ang pagtanggap sa AI sa buong enterprise ng Mosai, isang platform para sa koordinasyon ng pangangalagang pangkalusugan, sa pamamagitan ng pagbuo ng pagsasanay, pamamahala, automation, at nasusukat na paggamit sa iba’t ibang function. Hubugin ang ligtas at epektibong mga gawi sa AI sa mga pangnegosyo at customer-facing na team.
Paglalarawan
- Pangunahan ang estratehiya ng enterprise para sa pagtanggap sa AI sa pamamagitan ng pag-aayos ng pagkakasunod-sunod ng mga function, pagtatalaga ng mga sponsor, at pagtukoy ng nasusukat na resulta.
- Maghatid ng enablement ayon sa tungkulin sa pamamagitan ng pagsasanay, mga playbook ng workflow, office hours, at network ng mga AI champion.
- Tukuyin at ipatupad ang mga internal automation na may malaking epekto sa support, revenue cycle, clinical operations, finance, at mga function na go-to-market.
- Patunayan ang halaga ng automation kasama ang mga may-ari ng function at ilipat ang mga suportadong workflow para sa tuloy-tuloy na operasyon.
- Pamahalaan ang aprubadong AI toolset ng mga empleyado, gamit ang datos ng paggamit at pagsusuri ng ROI upang gabayan ang pagdaragdag at pagretiro ng mga tool.
- Subaybayan ang pagtanggap at magbigay ng buwanang update sa mga lider ng function at quarterly report sa executive team.
- Pangunahan at pangasiwaan ang isang team.
- Pangasiwaan ang patakaran sa katanggap-tanggap na paggamit ng AI ng mga empleyado.
- Magtatag ng mga proseso ng pag-apruba at panatilihin ang talaan ng mga AI tool na ginagamit ng mga empleyado kasama ang Security, Legal, at Compliance.
- Pangasiwaan ang mga kinakailangan sa paghawak ng internal AI data, kabilang ang PHI, retention, at mga kasanayan ng vendor sa pagsasanay ng modelo.
- Pangunahan ang pagsasanay sa AI, mga pagpapatunay, at mga escalation sa maling paggamit.
- Isama ang mga internal na panganib ng AI sa proseso ng enterprise risk na pinamamahalaan ng Security at Compliance.
- Bumuo ng mga pakikipagtulungan sa mga lider ng function upang pumili ng mga use case at mapabilis ang pagtanggap.
- Makipagtulungan sa IT at Security tungkol sa identity, access, licensing, at monitoring.
- Makipag-ugnayan sa Legal at Procurement tungkol sa mga tuntunin ng vendor, BAA, at mga pangakong kaugnay ng paggamit ng data.
- Suportahan ang Product at Engineering team na gumagawa ng customer-facing AI sa pamamagitan ng mga materyal na pang-enable at kaalamang espesyalisado sa paksa.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa anim na taon ng karanasan sa teknolohiya, data, produkto, o operasyon.
- Hindi bababa sa dalawang taon ng pamumuno sa isang programang nagbago sa paraan ng pagtatrabaho ng malaking grupo ng mga tao.
- May praktikal na kahusayan sa mga kasalukuyang AI tool, kabilang ang assistants, agents, retrieval, prompt engineering, at context engineering.
- Malinaw na nauunawaan ang mga limitasyon ng mga AI tool.
- Napatunayang matagumpay sa pagpapaunlad ng paggamit sa mga team na wala sa iyong reporting line, na sinusukat sa paggamit at mga resulta.
- May kaalamang praktikal sa panganib ng AI at paghawak ng data sa mga regulated na setting, kabilang ang praktikal na karanasan sa HIPAA at SOC 2.
- Kayang turuan ang mga nag-aalinlangan at hindi teknikal na audience kung paano gumamit ng mga hindi pamilyar na tool.
- Mas gusto: Karanasan sa pamumuno sa pagtanggap sa AI o automation sa pangangalagang pangkalusugan o ibang regulated na industriya.
- Mas gusto: Pamilyar sa mga clinical o revenue-cycle workflow.
- Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng mga programang pangpagsasanay o malakihang community of practice.
- Dapat kuwalipikadong magtrabaho sa Estados Unidos.
Mga Benepisyo
- Employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad.
- May makatuwirang akomodasyon para sa mga indibidwal na may kapansanan.
- Sinusuri ang pagiging kuwalipikadong magtrabaho sa Estados Unidos sa pamamagitan ng E-Verify.