Niantic Spatial, Inc.は、物理世界を機械可読な形で表現するための地理空間AIを開発しています。同社のプラットフォームは、地上および航空センサーのデータを組み合わせ、高精度で地理参照情報を備えた3Dデジタルツインを生成します。また、GPSが不安定な環境でのビジュアルローカライゼーションを支援し、地図化された環境に意味情報を付加します。空間の取得、再構築、位置特定、理解に対応する製品を通じて、開発者や組織向けのSDKおよびエンタープライズサービスを提供し、ロボティクス、公共部門・防衛、産業、大規模会場などの用途に対応しています。
シニアコンピュータビジョンエンジニア、エンボディドAI — サンフランシスコ・ハイブリッド勤務
Niantic SpatialのフィジカルAIプラットフォーム向けに、3D再構築と空間認識システムを構築し、プロダクション環境へ展開します。 信頼性、再構築品質、GPU効率、エンボディドAIを支えるワークフローを向上させます。
仕事内容
- 研究コンセプトとプロトタイプを、信頼性の高いコンピュータビジョンおよび3D再構築パイプラインのコンポーネントとサービスへ変換する
- 再構築された環境と空間アーティファクトが幾何学的に整合し、適切なスケールと位置合わせを備え、シミュレーションおよびエンボディドAIシステムで利用できることを検証する
- キャプチャ品質、シーンの複雑性、スケール、キャリブレーション、座標規約、その他の隠れた前提に関係する障害を調査する
- GPUおよび分散ワークロードをプロファイリングして最適化し、不要な再実行を排除し、大規模再構築のコスト計画を支援する
- データセット、回帰テスト、品質ゲート、ベンチマークツールを構築する
- プロダクションと顧客のニーズを研究計画に取り入れ、エンボディドAIの改善事項に優先順位を付ける
- エンボディドAIのプロダクトおよびエンジニアリングチームと協働し、顧客要件をトレーニング、評価、デプロイのための機能へ変換する
- 再構築された環境を顧客アプリケーションへ移行するための表現方法、開発者ツール、運用システムを発展させる
- 研究、エンジニアリング、プロダクト、顧客チーム間を調整し、3D再構築と空間認識の進歩をプロダクション機能へつなげる
応募要件
- コンピュータビジョン、機械学習、グラフィックス、データ処理のプロダクションシステムを開発・運用した豊富な経験
- 3D再構築、写真測量、Structure from Motion、SLAM、マッピング、シーン理解、コンピュータグラフィックス、または関連分野の実務経験
- 社内チームまたは顧客向けに、信頼性の高いコンピュータビジョンまたは3Dシステムを提供した実績
- ジオメトリ、カメラモデル、座標系、キャリブレーション、メートルスケールを含む3Dおよび空間データへの深い理解
- Pythonの高度なスキル
- 必要に応じてC++またはその他のパフォーマンス指向言語を使用できる能力
- クラウドインフラ、GPUコンピューティング、分散処理、または大規模データパイプラインの経験
- 関連分野の学士号または同等の実務経験
- Gaussian splatting、ニューラルレンダリング、メッシュ生成、または関連する再構築技術の経験
- 知覚または再構築システムの評価・ベンチマーク基盤を構築した経験
- ロボティクス、シミュレーション、またはエンボディドAIアプリケーションのバックグラウンド
- コスト、スループット、レイテンシーを目的として大規模GPUワークロードを最適化した経験
- 週3日、サンフランシスコオフィスで勤務できること
福利厚生
- 年間ボーナス
- 株式報酬
- 医療保険
- 歯科保険
- 眼科保険
- 401(k)
- 包括的な福利厚生パッケージ
