A Niantic Spatial, Inc. térinformatikai mesterséges intelligenciát fejleszt a fizikai világ gépek által olvasható reprezentációinak létrehozásához. Platformja földi és légi érzékelők adatait egyesíti nagy pontosságú, földrajzi referenciával ellátott 3D-s digitális ikrek létrehozására, a vizuális helymeghatározás támogatására olyan esetekben, amikor a GPS megbízhatatlan, valamint a feltérképezett környezetek szemantikai jelentéssel való kiegészítésére. A tér rögzítésére, rekonstrukciójára, helymeghatározására és értelmezésére szolgáló termékein keresztül a vállalat SDK-kat és vállalati szolgáltatásokat kínál robotikai, közszektorbeli és védelmi, ipari, valamint nagy rendezvényhelyszínekhez kapcsolódó felhasználási esetekhez.
Vezető számítógépes látásmérnök, megtestesült MI — San Francisco, hibrid munkavégzés
Fejlessze és állítsa éles üzembe a Niantic Spatial fizikai MI-platformját támogató 3D-rekonstrukciós és térérzékelési rendszereket. Javítsa a megbízhatóságot, a rekonstrukció minőségét, a GPU-hatékonyságot és a megtestesült MI-t támogató munkafolyamatokat.
Leírás
- Kutatási koncepciók és prototípusok megbízható számítógépeslátás- és 3D-rekonstrukciós folyamatkomponensekké és szolgáltatásokká alakítása
- A rekonstruált környezetek és térbeli objektumok geometriai koherenciájának, megfelelő méretezésének és igazításának, valamint a szimulációs és megtestesült MI-rendszerekre való alkalmasságának ellenőrzése
- A rögzítési minőséggel, a jelenet összetettségével, a mérettel, a kalibrációval, a koordinátakonvenciókkal és más rejtett feltételezésekkel kapcsolatos hibák vizsgálata
- GPU- és elosztott munkaterhelések profilozása és optimalizálása, a szükségtelen újrafuttatások megszüntetése, valamint a nagy léptékű rekonstrukció költségtervezésének támogatása
- Adatkészletek, regressziós tesztek, minőségi kapuk és teljesítménymérő eszközök létrehozása
- A termelési és ügyféligények beépítése a kutatási tervezésbe, valamint a megtestesült MI fejlesztéseinek rangsorolása
- Együttműködés a megtestesült MI termék- és mérnöki csapataival az ügyféligények képzési, értékelési és telepítési képességekké alakítása érdekében
- A rekonstruált környezeteket az ügyfélalkalmazásokba eljuttató reprezentációk, fejlesztői eszközök és üzemeltetési rendszerek továbbfejlesztése
- A 3D-rekonstrukció és a térérzékelés fejlesztéseinek éles üzemi képességekké alakításához szükséges koordináció a kutatási, mérnöki, termék- és ügyfélcsapatok között
Követelmények
- Jelentős tapasztalat számítógépes látás, gépi tanulás, grafika vagy adatfeldolgozás területén működő éles rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében
- Gyakorlati tapasztalat 3D-rekonstrukció, fotogrammetria, mozgásból történő struktúrameghatározás, SLAM, térképezés, jelenetértelmezés, számítógépes grafika vagy kapcsolódó területén
- Megbízható számítógépeslátás- vagy 3D-rendszerek szállításában szerzett bizonyított tapasztalat belső csapatok vagy ügyfelek számára
- A 3D- és térbeli adatok, ezen belül a geometria, a kameramodellek, a koordinátarendszerek, a kalibráció és a metrikus lépték alapos ismerete
- Haladó szintű Python-ismeret
- C++ vagy más teljesítményorientált nyelv használatának képessége, amikor szükséges
- Tapasztalat felhőinfrastruktúrával, GPU-számítással, elosztott feldolgozással vagy nagy léptékű adatfolyamatokkal
- Releváns területen szerzett alapfokú diploma vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
- Tapasztalat Gaussian splatting, neurális renderelés, hálókészítés vagy kapcsolódó rekonstrukciós technikák terén
- Tapasztalat érzékelési vagy rekonstrukciós rendszerek értékelési vagy teljesítménymérési infrastruktúrájának létrehozásában
- Robotikai, szimulációs vagy megtestesült MI-alkalmazásokban szerzett háttér
- Nagy léptékű GPU-munkaterhelések költség, áteresztőképesség vagy késleltetés szerinti optimalizálásában szerzett tapasztalat
- Heti három napon a San Franciscó-i irodából történő munkavégzés vállalása
Juttatások
- Éves bónusz
- Részvényjuttatás
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k)
- Átfogó juttatási csomag