Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
تطوّر شركة Niantic Spatial, Inc. حلول الذكاء الاصطناعي الجغرافي لإنشاء تمثيلات للعالم المادي يمكن للآلات قراءتها. تجمع منصتها بين بيانات أجهزة الاستشعار الأرضية والجوية لإنتاج توائم رقمية ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ومرجعية جغرافيًا، ودعم تحديد الموقع بصريًا عندما يكون نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) غير موثوق، وإضافة معنى دلالي إلى البيئات المرسومة على الخرائط. ومن خلال منتجات مخصّصة لالتقاط الفضاء وإعادة بنائه وتحديد الموقع فيه وفهمه، تخدم الشركة استخدامات الروبوتات والقطاع العام والدفاع والقطاعات الصناعية والمنشآت الكبيرة، مع توفير حزم تطوير برمجيات وخدمات مؤسسية للمطوّرين والمؤسسات.

مهندس أول للرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي المتجسد — سان فرانسيسكو بنظام هجين

طوّر وحوّل إلى أنظمة إنتاجية حلول إعادة البناء ثلاثي الأبعاد والإدراك المكاني لمنصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من Niantic Spatial. حسّن الموثوقية وجودة إعادة البناء وكفاءة وحدات معالجة الرسومات وسير العمل الداعم للذكاء الاصطناعي المتجسد.

الوصف

  • حوّل مفاهيم البحث والنماذج الأولية إلى مكونات وخدمات موثوقة لخطوط أنابيب الرؤية الحاسوبية وإعادة البناء ثلاثي الأبعاد
  • تحقق من أن البيئات المعاد بناؤها والقطع المكانية متماسكة هندسيًا، ومضبوطة المقياس ومحاذاة بشكل صحيح، وجاهزة لأنظمة المحاكاة والذكاء الاصطناعي المتجسد
  • تحرَّ أسباب الإخفاقات المرتبطة بجودة الالتقاط وتعقيد المشهد والمقياس والمعايرة واصطلاحات الإحداثيات والافتراضات الخفية الأخرى
  • حلّل أداء أعباء العمل على وحدات معالجة الرسومات وفي البيئات الموزعة وحسّنها، وألغِ عمليات الإعادة التي يمكن تجنبها، وادعم تخطيط التكلفة لإعادة البناء على نطاق واسع
  • أنشئ مجموعات بيانات واختبارات انحدار وبوابات جودة وأدوات قياس الأداء
  • أدرج احتياجات الإنتاج والعملاء في تخطيط الأبحاث وحدد أولويات التحسينات للذكاء الاصطناعي المتجسد
  • تعاون مع فرق منتجات وهندسة الذكاء الاصطناعي المتجسد لتحويل متطلبات العملاء إلى إمكانات للتدريب والتقييم والنشر
  • طوّر التمثيلات وأدوات المطورين والأنظمة التشغيلية التي تنقل البيئات المعاد بناؤها إلى تطبيقات العملاء
  • نسّق بين فرق البحث والهندسة والمنتج والعملاء لتحويل التطورات في إعادة البناء ثلاثي الأبعاد والإدراك المكاني إلى إمكانات إنتاجية

المتطلبات

  • خبرة كبيرة في تطوير وتشغيل أنظمة إنتاجية للرؤية الحاسوبية أو التعلم الآلي أو الرسومات الحاسوبية أو معالجة البيانات
  • خبرة عملية في إعادة البناء ثلاثي الأبعاد أو القياس التصويري أو البنية من الحركة أو تحديد الموقع وبناء الخرائط المتزامنين أو رسم الخرائط أو فهم المشاهد أو الرسومات الحاسوبية أو مجال ذي صلة
  • سجل حافل بتقديم أنظمة موثوقة للرؤية الحاسوبية أو الأنظمة ثلاثية الأبعاد للفرق الداخلية أو العملاء
  • فهم قوي للبيانات ثلاثية الأبعاد والمكانية، بما في ذلك الهندسة ونماذج الكاميرات والأطر الإحداثية والمعايرة والمقياس المتري
  • إتقان متقدم للغة Python
  • القدرة على استخدام C++ أو لغة أخرى موجهة للأداء عند الحاجة
  • خبرة في البنية التحتية السحابية أو الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات أو المعالجة الموزعة أو خطوط أنابيب البيانات واسعة النطاق
  • درجة بكالوريوس في تخصص ذي صلة أو خبرة مهنية معادلة
  • خبرة في التنقيط الغاوسي أو التصيير العصبي أو إنشاء الشبكات أو تقنيات إعادة البناء ذات الصلة
  • خبرة في إنشاء بنية تحتية للتقييم أو قياس الأداء لأنظمة الإدراك أو إعادة البناء
  • خلفية في الروبوتات أو المحاكاة أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتجسد
  • خبرة في تحسين أعباء العمل الكبيرة على وحدات معالجة الرسومات من حيث التكلفة أو الإنتاجية أو زمن الاستجابة
  • الاستعداد للعمل ثلاثة أيام أسبوعيًا من مكتب سان فرانسيسكو

المزايا

  • مكافأة سنوية
  • أسهم
  • تغطية طبية
  • تغطية أسنان
  • تغطية بصرية
  • خطة 401(k)
  • حزمة مزايا شاملة