Niantic Spatial, Inc.
Niantic Spatial, Inc.
201 – 500 Medarbejdere
ForsvarLogistikRådgivning
Niantic Spatial, Inc. udvikler geospatial AI til at skabe maskinlæsbare repræsentationer af den fysiske verden. Platformen kombinerer jordbaserede og luftbårne sensordata for at producere detaljerede, georefererede digitale 3D-tvillinger, understøtte visuel lokalisering, hvor GPS er upålidelig, og tilføre semantisk betydning til kortlagte miljøer. Gennem produkter til indsamling, rekonstruktion, lokalisering og forståelse af rumlige miljøer betjener virksomheden anvendelser inden for robotteknologi, den offentlige sektor og forsvar, industri samt store arrangementssteder med SDK'er og virksomhedstjenester til udviklere og organisationer.

Senioringeniør inden for computersyn, embodied AI – hybridarbejde i San Francisco

Udvikl og produktionssæt systemer til 3D-rekonstruktion og spatial perception til Niantic Spatials platform for fysisk AI. Forbedr pålidelighed, rekonstruktionskvalitet, GPU-effektivitet og arbejdsgange, der understøtter embodied AI.

Beskrivelse

  • Omsæt forskningskoncepter og prototyper til pålidelige komponenter og tjenester i pipelines til computersyn og 3D-rekonstruktion
  • Valider, at rekonstruerede miljøer og spatiale artefakter er geometrisk sammenhængende, korrekt skaleret og justeret samt klar til simulering og embodied AI-systemer
  • Undersøg fejl relateret til optagelseskvalitet, scenekompleksitet, skala, kalibrering, koordinatkonventioner og andre skjulte antagelser
  • Profilér og optimér GPU- og distribuerede arbejdsbelastninger, eliminér unødvendige genkørsler og understøt omkostningsplanlægning for rekonstruktion i stor skala
  • Byg datasæt, regressionstests, kvalitetsgates og benchmarkingværktøjer
  • Indarbejd produktions- og kundebehov i forskningsplanlægningen, og prioritér forbedringer til embodied AI
  • Samarbejd med produkt- og ingeniørteams for embodied AI om at omsætte kundekrav til funktioner til træning, evaluering og implementering
  • Videreudvikl repræsentationer, udviklerværktøjer og driftsystemer, der bringer rekonstruerede miljøer ind i kundernes applikationer
  • Koordinér forsknings-, ingeniør-, produkt- og kundeteams for at omsætte fremskridt inden for 3D-rekonstruktion og spatial perception til produktionsfunktioner

Krav

  • Omfattende erfaring med at udvikle og drive produktionssystemer til computersyn, maskinlæring, grafik eller databehandling
  • Praktisk erfaring med 3D-rekonstruktion, fotogrammetri, structure from motion, SLAM, kortlægning, scene-forståelse, computergrafik eller et beslægtet område
  • Dokumenteret erfaring med at levere pålidelige computervisions- eller 3D-systemer til interne teams eller kunder
  • Stærk forståelse af 3D- og spatiale data, herunder geometri, kameramodeller, koordinatsystemer, kalibrering og metrisk skala
  • Avancerede Python-kundskaber
  • Evne til at bruge C++ eller et andet performanceorienteret sprog efter behov
  • Erfaring med cloudinfrastruktur, GPU-beregning, distribueret databehandling eller datapipelines i stor skala
  • Bachelorgrad inden for et relevant område eller tilsvarende erhvervserfaring
  • Erfaring med Gaussian splatting, neural rendering, meshing eller beslægtede rekonstruktionsteknikker
  • Erfaring med at skabe evaluerings- eller benchmarkinginfrastruktur til perceptions- eller rekonstruktionssystemer
  • Baggrund inden for robotteknologi, simulering eller anvendelser af embodied AI
  • Erfaring med at optimere GPU-arbejdsbelastninger i stor skala med hensyn til omkostning, throughput eller latenstid
  • Mulighed for at arbejde tre dage om ugen fra kontoret i San Francisco

Fordele

  • Årlig bonus
  • Aktieprogram
  • Sundhedsdækning
  • Tandlægedækning
  • Synsdækning
  • 401(k)
  • Omfattende fordelspakke

Relaterede job

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Senior AI-ingeniør med ansvar for implementering

Jones Lang LaSalle Americas, Inc.

Design og implementér AI-agenter, prototyper og virksomhedssystemer til JLL's ejendomsforretning. Samarbejd med interessenter om hurtigt at løse komplekse data- og AI-udfordringer.

Åbn