Niantic Spatial, Inc. phát triển công nghệ AI địa không gian để xây dựng các biểu diễn có thể đọc bằng máy về thế giới vật chất. Nền tảng của công ty kết hợp dữ liệu từ các cảm biến mặt đất và trên không để tạo ra bản sao số 3D có độ trung thực cao, được tham chiếu địa lý; hỗ trợ định vị bằng hình ảnh trong những khu vực GPS không đáng tin cậy; đồng thời bổ sung ý nghĩa ngữ nghĩa cho các môi trường được lập bản đồ. Thông qua các sản phẩm phục vụ việc thu thập, tái dựng, định vị và tìm hiểu không gian, công ty đáp ứng nhu cầu trong các lĩnh vực robot, khu vực công và quốc phòng, công nghiệp, cũng như các địa điểm quy mô lớn bằng SDK và dịch vụ doanh nghiệp dành cho nhà phát triển và tổ chức.
Kỹ sư Thị giác Máy tính Cấp cao, AI Nhúng — Làm việc kết hợp tại San Francisco
Xây dựng và đưa vào vận hành các hệ thống tái tạo 3D và nhận thức không gian cho nền tảng AI vật lý của Niantic Spatial. Cải thiện độ tin cậy, chất lượng tái tạo, hiệu quả GPU và quy trình hỗ trợ AI nhúng.
Hoa Kỳ
California229.500 $ – 255.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyKỹ sư thị giác máy tínhMô tả
- Chuyển các ý tưởng và nguyên mẫu nghiên cứu thành các thành phần và dịch vụ đáng tin cậy trong quy trình thị giác máy tính và tái tạo 3D
- Xác thực để bảo đảm môi trường được tái tạo và các đối tượng không gian nhất quán về hình học, có tỷ lệ và căn chỉnh chính xác, đồng thời sẵn sàng cho các hệ thống mô phỏng và AI nhúng
- Điều tra các lỗi liên quan đến chất lượng thu thập dữ liệu, độ phức tạp của cảnh, tỷ lệ, hiệu chỉnh, quy ước tọa độ và các giả định tiềm ẩn khác
- Phân tích và tối ưu khối lượng công việc trên GPU và hệ thống phân tán, loại bỏ các lần chạy lại có thể tránh được, đồng thời hỗ trợ lập kế hoạch chi phí cho việc tái tạo ở quy mô lớn
- Xây dựng tập dữ liệu, kiểm thử hồi quy, cổng chất lượng và công cụ đo chuẩn
- Đưa nhu cầu sản xuất và khách hàng vào kế hoạch nghiên cứu, đồng thời ưu tiên các cải tiến cho AI nhúng
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm và kỹ thuật AI nhúng để chuyển yêu cầu khách hàng thành các khả năng phục vụ huấn luyện, đánh giá và triển khai
- Phát triển các dạng biểu diễn, công cụ dành cho nhà phát triển và hệ thống vận hành nhằm đưa môi trường được tái tạo vào các ứng dụng của khách hàng
- Phối hợp giữa các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật, sản phẩm và khách hàng để biến những tiến bộ về tái tạo 3D và nhận thức không gian thành các khả năng phục vụ sản xuất
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm đáng kể trong việc phát triển và vận hành các hệ thống sản xuất cho thị giác máy tính, học máy, đồ họa hoặc xử lý dữ liệu
- Có kinh nghiệm thực tế về tái tạo 3D, quang trắc, cấu trúc từ chuyển động, SLAM, lập bản đồ, hiểu cảnh, đồ họa máy tính hoặc lĩnh vực liên quan
- Có thành tích triển khai các hệ thống thị giác máy tính hoặc 3D đáng tin cậy cho các nhóm nội bộ hoặc khách hàng
- Hiểu biết vững về dữ liệu 3D và dữ liệu không gian, bao gồm hình học, mô hình camera, hệ tọa độ, hiệu chỉnh và tỷ lệ theo đơn vị thực
- Thành thạo Python ở mức nâng cao
- Có khả năng sử dụng C++ hoặc một ngôn ngữ tối ưu hiệu năng khác khi cần
- Có kinh nghiệm với hạ tầng đám mây, điện toán GPU, xử lý phân tán hoặc quy trình dữ liệu quy mô lớn
- Bằng cử nhân trong lĩnh vực phù hợp hoặc kinh nghiệm chuyên môn tương đương
- Có kinh nghiệm với Gaussian splatting, kết xuất nơ-ron, dựng lưới hoặc các kỹ thuật tái tạo liên quan
- Có kinh nghiệm xây dựng hạ tầng đánh giá hoặc đo chuẩn cho các hệ thống nhận thức hoặc tái tạo
- Có nền tảng về robot, mô phỏng hoặc các ứng dụng AI nhúng
- Có kinh nghiệm tối ưu khối lượng công việc GPU quy mô lớn về chi phí, thông lượng hoặc độ trễ
- Có khả năng làm việc ba ngày mỗi tuần tại văn phòng San Francisco
Phúc lợi
- Thưởng hằng năm
- Cổ phần
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- 401(k)
- Gói phúc lợi toàn diện