Niantic Spatial, Inc. razvija geoprostorsko umetno inteligenco za izdelavo strojno berljivih predstavitev fizičnega sveta. Njena platforma združuje podatke zemeljskih in zračnih senzorjev za ustvarjanje visokokakovostnih georeferenciranih tridimenzionalnih digitalnih dvojčkov, podporo vizualni lokalizaciji tam, kjer je GPS nezanesljiv, ter dodajanje semantičnega pomena kartiranim okoljem. Z izdelki za zajemanje, rekonstrukcijo, lokalizacijo in razumevanje prostora podjetje podpira robotiko, javni sektor in obrambo, industrijo ter velike objekte in prizorišča, razvijalcem in organizacijam pa zagotavlja SDK-je in poslovne storitve.
Višji inženir računalniškega vida, utelešena umetna inteligenca — hibridno delo v San Franciscu
Razvijajte in pripravljajte za produkcijo sisteme za 3D-rekonstrukcijo in prostorsko zaznavanje za platformo fizične umetne inteligence podjetja Niantic Spatial. Izboljšujte zanesljivost, kakovost rekonstrukcije, učinkovitost GPU-ja in delovne tokove, ki podpirajo utelešeno umetno inteligenco.
Opis
- Raziskovalne koncepte in prototipe pretvarjajte v zanesljive komponente in storitve cevovodov za računalniški vid in 3D-rekonstrukcijo
- Preverjajte, ali so rekonstruirana okolja in prostorski artefakti geometrično skladni, pravilno skalirani in poravnani ter pripravljeni za simulacijo in sisteme utelešene umetne inteligence
- Raziskujte napake, povezane s kakovostjo zajema, zapletenostjo prizora, merilom, kalibracijo, koordinatnimi konvencijami in drugimi skritimi predpostavkami
- Profilirajte in optimizirajte obremenitve GPU-ja in porazdeljene obremenitve, odpravljajte nepotrebne ponovne zagone ter podpirajte načrtovanje stroškov rekonstrukcije v velikem obsegu
- Izdelujte nabore podatkov, regresijske teste, pragove kakovosti in orodja za primerjalno testiranje
- Proizvodne in uporabniške potrebe vključujte v načrtovanje raziskav ter določajte prednostne izboljšave za utelešeno umetno inteligenco
- Sodelujte z izdelčnimi in inženirskimi ekipami za utelešeno umetno inteligenco pri pretvarjanju uporabniških zahtev v zmogljivosti za učenje, vrednotenje in uvajanje
- Izboljšujte predstavitve, razvojna orodja in operativne sisteme, ki rekonstruirana okolja prenašajo v uporabniške aplikacije
- Usklajujte raziskovalne, inženirske, izdelčne in uporabniške ekipe, da napredek pri 3D-rekonstrukciji in prostorskem zaznavanju pretvorite v produkcijske zmogljivosti
Zahteve
- Obsežne izkušnje z razvojem in upravljanjem produkcijskih sistemov za računalniški vid, strojno učenje, grafiko ali obdelavo podatkov
- Praktične izkušnje s 3D-rekonstrukcijo, fotogrametrijo, strukturo iz gibanja, SLAM-om, kartiranjem, razumevanjem prizorov, računalniško grafiko ali sorodnim področjem
- Dokazani rezultati pri dobavi zanesljivih sistemov računalniškega vida ali 3D-sistemov za interne ekipe ali uporabnike
- Dobro razumevanje 3D- in prostorskih podatkov, vključno z geometrijo, modeli kamer, koordinatnimi sistemi, kalibracijo in metričnim merilom
- Napredno znanje Pythona
- Sposobnost uporabe C++ ali drugega jezika, usmerjenega v zmogljivost, kadar je to potrebno
- Izkušnje z oblačno infrastrukturo, računanjem GPU, porazdeljeno obdelavo ali podatkovnimi cevovodi velikega obsega
- Diploma dodiplomskega študija na ustreznem področju ali enakovredne strokovne izkušnje
- Izkušnje z Gaussian splattingom, nevronskim upodabljanjem, izdelavo mrež ali sorodnimi tehnikami rekonstrukcije
- Izkušnje z ustvarjanjem infrastrukture za vrednotenje ali primerjalno testiranje sistemov zaznavanja ali rekonstrukcije
- Izkušnje iz robotike, simulacije ali aplikacij utelešene umetne inteligence
- Izkušnje z optimizacijo obsežnih obremenitev GPU glede na stroške, prepustnost ali zakasnitev
- Razpoložljivost za delo tri dni na teden iz pisarne v San Franciscu
Ugodnosti
- Letni bonus
- Lastniški delež
- Zdravstveno kritje
- Zobozdravstveno kritje
- Kritje za vid
- 401(k)
- Celovit paket ugodnosti