
カスタマーエクスペリエンス担当シニア機械学習エンジニア
Coinbaseのマルチエージェント型カスタマーサポート基盤を構築し、ヘルプセンターやカスタマーエクスペリエンスチーム向けに、LLMを活用したチャット、エージェント支援、安全な自動化を開発します。
仕事内容
- Coinbaseのヘルプセンター、チャットボット、エージェントのワークフローをAIシステムと連携させます。
- エージェント支援、社内手順、安全なLLM操作のための、拡張性の高いマルチエージェントフレームワークを設計・導入します。
- 初期設計から本番リリースまで、複雑な機械学習プロジェクトを主導します。
- 優先順位を定め、技術的なトレードオフを検討し、部門横断の依存関係を調整します。
- AIを活用したコンシェルジュチャットとエージェント向けコパイロットの体験を開発・改善します。
- 自動解決率を高めながら、ケース対応時間を短縮します。
- 悪意ある行為者や敵対的な入力を特定・管理するシステムを構築します。
- システムアーキテクチャ、コード品質、機械学習およびAIの評価基準を定めます。
- アーキテクチャ上の判断や現在の機械学習開発手法について同僚を支援します。
- 会話設計、カスタマーエクスペリエンス、エンジニアリングの各チームと連携し、安全でコンプライアンスに準拠した、拡張性の高いAIサポートを提供します。
応募要件
- 機械学習およびソフトウェアエンジニアリングの実務経験が5年以上あること。
- 大規模な本番環境向け機械学習サービスを提供した実績があること。
- 大規模言語モデル、ディープラーニング、LangGraph、LangSmith、Google ADK、Vertex AI、AWS Bedrockなどの生成AIツールまたはプラットフォームに関する実践的な専門知識があること。
- マルチエージェントシステムまたはLLMオーケストレーションのワークフローを構築できること。
- Pythonを使いこなせること。
- 自然言語処理、情報検索、会話型AI、高度な統計モデリングのいずれかで深い専門知識があること。
- 関連する技術分野をすばやく習得できること。
- 技術設計書を作成できること。
- 複雑な機械学習の概念を、技術に詳しくない関係者にも分かりやすく説明できること。
- LibreChat、Gemini、Gleanなどの生成AIツールやコパイロットを責任を持って使用できること。
- 人間参加型の実践を取り入れ、ビジネスで活用できる成果を生み出せること。
福利厚生
- 株式報酬の対象となる資格。
- ボーナスの対象となる資格。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 眼科保険。
- 401(k)プラン。
- 「surges」と呼ばれる四半期ごとの対面ワークセッション。
- 障害のある方への合理的配慮。
- スクリーンリーダー技術を必要とする応募者向けに、互換性のあるスクリーンリーダーを無料で提供。





