Pineconeは、AIアプリケーションを開発するチーム向けに、マネージド型ベクトルデータベースとナレッジプラットフォームを構築しています。APIは、マルチモーダル検索や分類などのワークロードに対応する埋め込み、データの登録、インデックス作成をサポートし、開発者が保有データから関連情報を検索できるようにします。Pineconeは企業顧客にサービスを提供し、AWS、Azure、Google Cloudでのデプロイに対応しています。SOC 2 Type II認証やHIPAA準拠などのセキュリティおよびコンプライアンス機能も備えています。同社は人工知能とエンタープライズSaaSの分野で事業を展開しています。採用に関する情報は原文に記載されていません。
応用AIエンジニア（フルスタック）
PineconeのAIナレッジプラットフォーム向けに、フルスタックのLLMアプリケーション、検索パイプライン、エージェントシステムを構築します。エンジニアリング、プロダクト、顧客、パートナーと連携し、本番環境で使えるソリューションを提供します。
仕事内容
- Pineconeの検索・ナレッジ基盤を活用し、エンドツーエンドのAIアプリケーションを作成してリリースする
- ユーザーインターフェース、バックエンドサービス、API、データパイプライン、LLM連携を含むフルスタック製品を構築する
- Pineconeの導入を支援するリファレンスアプリ、連携機能、再利用可能なコンポーネントを開発する
- 検索拡張生成、エージェント、ツール利用、コンテキストエンジニアリング、エージェントメモリを探求する
- 社内チームと協力し、顧客やパートナーの実務上のニーズを動作するソフトウェアに落とし込む
- AIアプリケーションの品質、信頼性、応答時間を改善し、運用コストを抑える
- コード、サンプル、技術コンテンツを通じて技術的な指針や実践知を共有する
- アプリケーション開発で得た知見をPineconeのプロダクトチームとエンジニアリングチームに伝える
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングの経験があり、本番アプリケーションの設計、開発、リリースに携わったこと
- Pythonおよび／またはTypeScriptの実務能力
- 最新のバックエンドフレームワークや、ReactまたはNext.jsなどのフロントエンドツールの経験
- APIの構築、外部サービスとの連携、データベースやクラウド基盤の利用経験
- 初期要件の整理から実装、デプロイまでプロジェクトを自立して進める能力
- LLM、埋め込み、ベクトルデータベース、または検索拡張生成を使ったアプリケーション開発の実務経験
- 現在のAI開発ツール、フレームワーク、APIに関する知識
- AIアプリケーションにおける検索品質、評価、レイテンシ、信頼性、コストへの理解
- Pineconeまたは他のベクトルデータベースや検索技術の経験があれば尚可
- エージェントアプリケーション、エージェントメモリシステム、または複雑な検索パイプラインの開発経験があれば尚可
- オープンソースプロジェクト、開発者向けツール、技術コミュニティへの貢献があれば尚可
- 顧客と直接連携して技術プロジェクトに取り組んだ経験があれば尚可
- 本番環境でAIアプリケーションをデプロイ・運用した経験があれば尚可
福利厚生
- 医療、歯科、視力、メンタルヘルスを包括する保険・医療保障
- 401(k)プラン
- 株式報酬
- 柔軟な休暇制度
- 有給育児休暇
- 年次の全社リトリート
- 在宅勤務用機器の補助金
