Pinecone
Pinecone
Pinecone entwickelt eine verwaltete Vektordatenbank und Wissensplattform für Teams, die KI-Anwendungen erstellen. Die API unterstützt das Einbetten, Aktualisieren und Indexieren von Daten für Einsatzbereiche wie multimodale Suche und Klassifizierung und hilft Entwicklern, relevante Informationen aus ihren Daten abzurufen. Pinecone betreut Unternehmenskunden und ermöglicht den Betrieb auf AWS, Azure und Google Cloud. Zu den Sicherheits- und Compliance-Funktionen gehören die SOC 2 Type II-Zertifizierung und HIPAA-Konformität. Das Unternehmen ist in den Bereichen künstliche Intelligenz und Enterprise-SaaS tätig; der Einstellungskontext ist in der Quelle nicht angegeben.

Applied-AI-Engineer:in, Full Stack

Entwickle Full-Stack-Anwendungen mit LLMs, Retrieval-Pipelines und agentischen Systemen für Pinecones KI-Wissensplattform. Arbeite mit Engineering, Produktteams, Kunden und Partnern zusammen, um produktionsreife Lösungen bereitzustellen.

Beschreibung

  • Entwickle und veröffentliche durchgängige KI-Anwendungen mit Pinecones Retrieval- und Wissensinfrastruktur
  • Baue Full-Stack-Produkte mit Benutzeroberflächen, Backend-Diensten, APIs, Datenpipelines und LLM-Integrationen
  • Entwickle Beispielanwendungen, Integrationen und wiederverwendbare Komponenten, die die Nutzung von Pinecone unterstützen
  • Erkunde Retrieval-Augmented Generation, Agenten, den Einsatz von Tools, Context Engineering und Agentengedächtnis
  • Setze konkrete Anforderungen von Kunden und Partnern gemeinsam mit internen Teams in funktionierende Software um
  • Verbessere die Qualität, Zuverlässigkeit und Antwortzeit von KI-Anwendungen sowie deren Betriebskosten
  • Teile technisches Wissen und bewährte Vorgehensweisen mit Code, Beispielen und technischen Inhalten
  • Bringe Erkenntnisse aus der Anwendungsentwicklung in Pinecones Produkt- und Engineering-Teams ein

Anforderungen

  • Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Entwurf, Bau und Veröffentlichung produktiver Anwendungen
  • Sicherer Umgang mit Python und/oder TypeScript
  • Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks und Frontend-Tools wie React oder Next.js
  • Erfahrung im Entwickeln von APIs, der Integration externer Dienste sowie im Einsatz von Datenbanken und Cloud-Infrastruktur
  • Fähigkeit, Projekte eigenständig von den ersten Anforderungen bis zur Umsetzung und Bereitstellung zu führen
  • Praktische Erfahrung mit Anwendungen auf Basis von LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken oder Retrieval-Augmented Generation
  • Vertrautheit mit aktuellen KI-Entwicklungstools, Frameworks und APIs
  • Verständnis von Retrieval-Qualität, Evaluation, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten bei KI-Anwendungen
  • Erfahrung mit Pinecone oder anderen Vektordatenbanken und Suchtechnologien ist von Vorteil
  • Erfahrung mit agentischen Anwendungen, Agentengedächtnis-Systemen oder komplexen Retrieval-Pipelines ist von Vorteil
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten, Entwicklertools oder technischen Communities sind von Vorteil
  • Erfahrung in der direkten technischen Zusammenarbeit mit Kunden ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Anwendungen in Produktivumgebungen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Umfassende medizinische Versorgung sowie Zahn-, Seh- und Mental-Health-Leistungen
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Aktienzuteilung
  • Flexible freie Tage
  • Bezahlte Elternzeit
  • Jährliches Unternehmenstreffen
  • Zuschuss für die Ausstattung des Homeoffice

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