CVS Health
CVS Health
CVS Health ist ein US-amerikanisches Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Gesundheitsversorgung, Krankenversicherung, Verwaltung von Arzneimittelleistungen und stationärer Apothekenhandel tätig ist. Über Unternehmen wie Aetna und CVS Caremark unterstützt CVS Health den Krankenversicherungsschutz, den Zugang zu verschreibungspflichtigen Medikamenten, das Management von Erkrankungen, Spezialmedikamente und den Versandapothekenservice. Die Apotheken in den Gemeinden und die umfassenden Gesundheitsangebote sollen Menschen dabei helfen, wichtige medizinische Leistungen bequemer und erschwinglicher in Anspruch zu nehmen. CVS Health verbindet Versicherungs-, Apotheken- und Gesundheitsdienstleistungen, um Menschen und Gemeinschaften während ihrer gesamten Versorgung zu unterstützen.

Machine-Learning-Ingenieur

Entwickeln und implementieren Sie produktive Machine-Learning- und generative-KI-Lösungen für groß angelegte Systeme und Kampagnen bei CVS Health. Teilen Sie Analyseergebnisse und Lösungen mit Stakeholdern.

Beschreibung

  • Entwickeln Sie Machine-Learning- und generative-KI-Lösungen für groß angelegte Systeme und Kampagnen.
  • Koordinieren Sie die Bereitstellung und Aktualisierungen mit Data-Engineering-Teams.
  • Präsentieren Sie Analyseergebnisse und Lösungen aktuellen und potenziellen Stakeholdern und beraten Sie diese zu den Ergebnissen.
  • Tauschen Sie spezialisierte, komplexe Informationen mit internen und externen Kolleginnen und Kollegen sowie Führungskräften aus.

Anforderungen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung durchgängiger Machine-Learning-Modelle und produktiver datenintensiver Systeme oder ein PhD sowie ein technisches Praktikum als Machine-Learning-Ingenieur oder Softwareentwickler.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Anwendung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung oder ein PhD sowie ein technisches Praktikum als Machine-Learning-Ingenieur oder Softwareentwickler.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und MLOps oder ein PhD sowie ein technisches Praktikum als Machine-Learning-Ingenieur oder Softwareentwickler.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Cloud-Umgebungen als Machine-Learning-Ingenieur oder Softwareentwickler.
  • Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fach sowie mindestens 2 Jahre zunehmend anspruchsvolle einschlägige Berufserfahrung; alternativ ein PhD sowie ein technisches Praktikum als Machine-Learning-Ingenieur oder Softwareentwickler.
  • Fähigkeit, verteilte und datenintensive Produkte zu entwerfen und zu entwickeln.
  • Fundierte Kenntnisse in mathematischer Analyse, Machine Learning, statistischer Analyse und prädiktiver Modellierung sowie umfassende Expertise in mindestens einem dieser Bereiche.
  • Erfahrung mit Google Cloud Platform ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in generativer KI und agentenbasiertem Design sind von Vorteil.
  • Erfahrung in der Frontend-Entwicklung und mit React sind von Vorteil.
  • Erfahrung im Ad-Tech-Bereich ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherungsschutz.
  • Zahnversicherungsschutz.
  • Sehversicherungsschutz.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Möglichkeiten zur Altersvorsorge.
  • Wellnessprogramme.
  • Angebote zur Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an einem Bonus-, Provisions- oder kurzfristigen Anreizprogramm von CVS Health.

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