LogoFresh Jobs Ahead
CVS Health
CVS Health
MazumtirdzniecībaVeselības apdrošināšanaVeselības aprūpe
CVS Health ir Amerikas Savienoto Valstu veselības aprūpes uzņēmums, kas darbojas veselības aprūpes pakalpojumu, veselības apdrošināšanas, aptieku pabalstu pārvaldības un mazumtirdzniecības aptieku jomā. Ar tādiem uzņēmumiem kā Aetna un CVS Caremark tas atbalsta veselības apdrošināšanas segumu, recepšu medikamentu pieejamību, veselības stāvokļa pārvaldību, specializētus medikamentus un medikamentu pasūtīšanu pa pastu. Uzņēmuma apkārtnes aptiekas un plašāki aprūpes pakalpojumi ir veidoti, lai cilvēki varētu ērtāk un izdevīgāk saņemt būtiski nepieciešamo veselības aprūpi. CVS Health apvieno apdrošināšanu, aptieku un veselības aprūpes pakalpojumus, lai atbalstītu cilvēkus un kopienas visā viņu aprūpes ceļā.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

Machine Learning Engineer

Build and deploy production machine learning and generative AI solutions at CVS Health, working with large-scale systems and campaigns. Share analytics findings and solutions with stakeholders.

USAmerikas Savienotās ValstisNYŅujorka
86 520 $ – 173 040 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeJaunākais speciālistsVidējais līmenisNepieciešamā Valoda: angļuMašīnmācīšanās inženieris
Google Cloud PlatformMākonisPythonReactSQL

Apraksts

  • Develop machine learning and generative AI solutions for large-scale systems and campaigns.
  • Coordinate deployment and updates with data engineering teams.
  • Present analytics findings and solutions to current and prospective stakeholders and consult with them on results.
  • Exchange specialized, complex information with internal and external colleagues and managers.

Prasības

  • At least 2 years of experience building end-to-end machine learning models and production data-intensive systems, or a PhD plus a technical internship as a machine learning engineer or software developer.
  • At least 2 years of data science experience applying software development best practices, or a PhD plus a technical internship as a machine learning engineer or software developer.
  • At least 3 years of proficiency in Python, SQL, and MLOps, or a PhD plus a technical internship as a machine learning engineer or software developer.
  • At least 3 years of experience working in cloud environments as a machine learning engineer or software developer.
  • A master’s degree in computer science, mathematics, statistics, economics, physics, engineering, or a related field, plus at least 2 years of progressively complex relevant experience; alternatively, a PhD plus a technical internship as a machine learning engineer or software developer.
  • Ability to design and build distributed, data-intensive products.
  • Proficiency in mathematical analysis, machine learning, statistical analysis, and predictive modeling, with deep expertise in one or more areas.
  • Google Cloud Platform experience preferred.
  • Familiarity with generative AI and agentic design preferred.
  • Front-end development and React coding experience preferred.
  • Ad-tech experience preferred.

Priekšrocības

  • Medical coverage.
  • Dental coverage.
  • Vision coverage.
  • Paid time off.
  • Retirement savings options.
  • Wellness programs.
  • Resources supporting physical, emotional, and financial well-being.
  • Eligibility for a CVS Health bonus, commission, or short-term incentive program.

Saistītās vakances

Pinecone

Applied AI Engineer, Full Stack

Pinecone
51 – 200 Darbinieki
Mākslīgais intelektsSaaSUzņēmums
USAmerikas Savienotās ValstisNYŅujorka
190 000 $ – 270 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
JavaScriptMākonisNext.jsPythonReactTypeScript

Build full-stack LLM applications, retrieval pipelines, and agentic systems for Pinecone’s AI knowledge platform. Partner with engineering, product, customers, and partners to deliver production-ready solutions.

Atvērt
Vidoori Inc.

AI Developer

Vidoori Inc.
51 – 200 Darbinieki
AizsardzībaLoģistikaVeselības aprūpe
USAmerikas Savienotās ValstisHibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
JavaJavaScriptMākonisPythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Build machine learning and generative AI applications for Vidoori, a government and commercial consulting firm. Integrate models, APIs, and data while applying responsible AI practices.

Atvērt
Unify

Applied AI Engineer at Unify (Hybrid)

Unify
11 – 50 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsKonsultācijasMākslīgais intelektsMārketings
USAmerikas Savienotās ValstisCAKalifornijaNYŅujorka
250 000 $ – 320 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
PythonTypeScript

Build production AI agents for Unify’s AI-powered outbound platform. Develop dependable LLM workflows for account research, opportunity discovery, and go-to-market execution.

Atvērt
Crypto.com

AI Engineer, Trading Operations and Risk – Crypto.com

Crypto.com
1001 – 5000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsDrošībaFintechKriptovalūtas
USAmerikas Savienotās ValstisNYŅujorka
80 000 $ – 130 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
PythonSQL

Build AI systems that automate Crypto.com’s cryptocurrency trading operations and risk monitoring. Use Python, machine learning, and LLMs for workflow automation, P&L analysis, and predictive risk alerts.

Atvērt
Etsy

Machine Learning Engineer, Search, Ads & Recommendations — Etsy Hybrid

Etsy
1001 – 5000 Darbinieki
H1B vīzas sponsorsElektroniskā komercijaMazumtirdzniecībaTirdzniecības vieta
USAmerikas Savienotās ValstisNYŅujorka
182 000 $ – 246 000 $ / gads
HibrīdiPilna slodzeJaunākais speciālistsVidējais līmenisNepieciešamā Valoda: angļuMašīnmācīšanās inženieris
JavaPythonPyTorchScalaTensorFlow

Build and operate machine learning systems powering search, advertising, and recommendations across Etsy’s global marketplace. Own models from data pipelines and experimentation through production deployment and optimization.

Atvērt