CVS Health
CVS Health
CVS Healthは、ヘルスケアサービス、医療保険、薬剤給付管理、調剤薬局を幅広く展開する米国のヘルスケア企業です。AetnaやCVS Caremarkなどの事業を通じて、医療保険、処方薬へのアクセス、疾病管理、スペシャリティ医薬品、通信販売による薬局サービスを提供しています。地域の薬局や幅広いケアサービスを通じて、人々が必要な医療をより便利かつ手頃な価格で受けられるよう支援しています。CVS Healthは保険、薬局、ヘルスケアサービスを一体化し、人々や地域社会の医療におけるさまざまな段階を支えています。

機械学習エンジニア

CVS Healthで、大規模システムやキャンペーン向けの本番環境用機械学習・生成AIソリューションを構築、導入します。 分析結果やソリューションを関係者と共有します。

仕事内容

  • 大規模システムやキャンペーン向けの機械学習・生成AIソリューションを開発します。
  • データエンジニアリングチームと連携し、導入や更新を調整します。
  • 既存および新規の関係者に分析結果やソリューションを提示し、結果について助言します。
  • 社内外の同僚やマネージャーと、専門的で複雑な情報をやり取りします。

応募要件

  • エンドツーエンドの機械学習モデルおよび本番環境のデータ集約型システムを構築した経験が2年以上あること。または、博士号を取得し、機械学習エンジニアまたはソフトウェア開発者として技術系インターンシップを経験していること。
  • ソフトウェア開発のベストプラクティスを適用したデータサイエンス経験が2年以上あること。または、博士号を取得し、機械学習エンジニアまたはソフトウェア開発者として技術系インターンシップを経験していること。
  • Python、SQL、MLOpsの実務経験が3年以上あること。または、博士号を取得し、機械学習エンジニアまたはソフトウェア開発者として技術系インターンシップを経験していること。
  • 機械学習エンジニアまたはソフトウェア開発者として、クラウド環境で3年以上勤務した経験があること。
  • コンピューターサイエンス、数学、統計学、経済学、物理学、工学または関連分野の修士号を取得し、関連分野で複雑さが段階的に高まる業務を2年以上経験していること。または、博士号を取得し、機械学習エンジニアまたはソフトウェア開発者として技術系インターンシップを経験していること。
  • 分散型のデータ集約型製品を設計、構築できること。
  • 数学的分析、機械学習、統計分析、予測モデリングに精通し、1つ以上の分野で深い専門知識を有すること。
  • Google Cloud Platformの経験があれば尚可。
  • 生成AIおよびエージェント設計の知識があれば尚可。
  • フロントエンド開発およびReactのコーディング経験があれば尚可。
  • アドテク業界の経験があれば尚可。

福利厚生

  • 医療保険。
  • 歯科保険。
  • 視力保険。
  • 有給休暇。
  • 退職後の貯蓄制度。
  • ウェルネスプログラム。
  • 身体、感情、経済面の健康を支援するリソース。
  • CVS Healthの賞与、コミッション、または短期インセンティブプログラムの対象となる資格。

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