Unifyは、温度感の高いアウトバウンド営業を通じて商談パイプラインの創出を支援する、営業・マーケティングプラットフォームを開発しています。10以上の情報源のデータをAIや自動化と組み合わせ、購買シグナルの発見、パーソナライズされたメッセージの作成、自動アウトリーチの実行を支援します。分析機能により、チームはキャンペーンの成果を確認し、アプローチを改善できます。2023年設立のUnifyは、マーケティングと人工知能の分野で事業を展開し、従業員数は11～50人です。
Unifyの応用AIエンジニア（ハイブリッド勤務）
UnifyのAI搭載アウトバウンドプラットフォーム向けに、本番環境で稼働するAIエージェントを構築します。 アカウント調査、商機の発見、市場開拓の実行に使う、信頼性の高いLLMワークフローを開発します。
仕事内容
- 実行ループ、ツールインターフェース、コンテキスト、メモリを備えたエージェントフレームワークを設計する。
- 顧客の課題を実用的なAI機能に変え、企画から提供まで一貫して担当する。
- エージェントをUnifyのデータ、連携機能、ワークフローシステムに接続する。
- 実際の顧客タスクに基づく評価を作成する。
- 実行トレースと失敗分析を通じてエージェントの挙動を改善する。
- 本番環境の信頼性、レイテンシ、運用コストに責任を持つ。
- 長時間実行するタスクを再開可能にし、ツールの障害に対処する。
- エージェントの操作をユーザーが明確に把握し、制御できるようにする。
- モデル、プロンプト、検索手法、オーケストレーションのパターンを評価する。
- 再利用可能なツールを開発し、堅実なエンジニアリング手法を実践する。
- プロダクトおよびデザインチームと連携し、顧客に価値をもたらす仕事を優先する。
- プロダクト、デザイン、エンジニアリングの各チームと協力し、アカウントを調査して商機を見つけ、市場開拓のワークフローを実行するエージェントを構築する。
- プロトタイプを顧客に提供し、評価結果と実行トレースを使って改善する。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングの実務経験が3年以上あること。
- LLMアプリケーションまたはエージェントを本番環境に提供した実務経験があること。
- ツール呼び出し、複数段階の実行、評価を備えたシステムの構築経験があること。
- TypeScriptまたはPythonの高いプログラミングスキルがあること。
- バックエンドシステムの開発とAPI連携の経験があること。
- 技術スタック全体にわたる機能を責任を持って担当できること。
- 成功の定義、実験の実施、失敗の調査を行い、証拠に基づいて開発を進められること。
- 幅広いプロダクト構想をデプロイ済みのソリューションにできること。
- 自発的に行動し、素早く学び、協力して仕事を進められること。
- 曖昧さのある環境で働けること。
- サンフランシスコまたはニューヨーク市のオフィスへの出社に応じられること。
福利厚生
- 株式報酬
