Cisco

Ciscoは、ネットワーク、セキュリティ、デジタルインフラストラクチャに注力するエンタープライズテクノロジー企業です。製品ポートフォリオには、ルーター、スイッチ、光トランシーバー、プログラマブルシリコン、エッジコンピューティングプラットフォーム、Webexコラボレーションツール、オブザーバビリティ製品、AI対応ソフトウェア、クラウド管理サービスなどが含まれます。Ciscoは企業、サービスプロバイダー、政府機関に向けて、テクノロジー、プロフェッショナルサービス、トレーニング、継続的なサポートを提供し、大規模なネットワークやデータセンターの設計、運用、セキュリティを支援しています。

企業の求人

シニアプラットフォームソフトウェアエンジニア、AI/ML GPUインフラストラクチャ

CiscoのAIコンピューティングプラットフォームとGPUインフラを構築します。Kubernetesコントロールプレーン、GPUスケジューリング、大規模分散システムを担当します。

6 日前

アメリカ合衆国

カリフォルニア州

ノースカロライナ州

$167,700 – $245,200 / 年

ハイブリッドフルタイムシニア必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

Go Kubernetes Linux Node.js OpenShift Python クラウド分散システム

仕事内容

マルチクラスター運用、テナントのオンボーディング、GPUクォータ適用のためのコントロールプレーンサービス、API、コントローラーを構築する。
GPUの分割利用、テナント分離、ワークロードを考慮したスケジューリングを含む、GPU容量のスケジューリングと割り当ての技術アーキテクチャを策定する。
容量の受け入れ、需要分類、リクエストルーティングを自動化するツールを作成する。
ノードとワークロードの障害に対応する自動復旧ツールを開発する。
トレーニングおよび推論ワークロードのシステム全体の性能を向上させる。
OpenShiftまたは上流版Kubernetesを使ってKubernetesプラットフォームを構築し、拡張する。
設計レビューを主導し、プラットフォームサービス、Kubernetes Operators、Controllers、CRD、GoまたはPythonによる自動化の標準を確立する。
エンジニアを指導し、クラウドネイティブエンジニアリングとプラットフォーム信頼性の実践を強化する。
Infrastructure as Code、GitOps、CI/CDの自動化を推進する。
オンコールローテーション、インシデント対応、事後レビューに参加する。

応募要件

コンピューターサイエンスまたはコンピューター工学の学士号、または同等の実務経験
Kubernetesプラットフォームまたは大規模分散システムの構築、設計、拡張におけるソフトウェアエンジニアリング経験8年以上
技術的なリーダーシップ経験
GoまたはPythonの高い習熟度
プラットフォームのコントロールプレーンサービス、カスタムAPI、Kubernetes Controllers、Operators、CRDの設計経験
Kueue、Volcano、Slurmなどのバッチおよびアクセラレーター用スケジューラー、またはGPUやAI/MLワークロード向けのカスタムスケジューラープラグインの実務経験
GPUスケジューリング、マルチテナントGPUインフラ、またはアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームに関する深い経験
Infrastructure as Code、GitOps、CI/CD、クラウドネイティブな可観測性ツールの経験
歓迎：Kubernetesコントロールプレーン内部機能またはマルチクラスター連携のスケーリング経験
歓迎：NVIDIA H100、H200、B200/B300、AMD Instinct、NVLink、InfiniBandに関する知識
歓迎：トポロジーを考慮した配置、NCCL、ギャングスケジューリングに関する知識
歓迎：AI/MLインフラ、モデルサービング、分散トレーニング、ワークロードオーケストレーション、MLOpsの支援経験
歓迎：Linuxカーネルのチューニング、またはcgroupsやeBPFの使用経験
歓迎：要件が曖昧なプラットフォーム施策を最初から最後まで主導した経験
歓迎：オンコールローテーション、インシデント対応、事後レビューまたはランブックの運用経験