
高级平台软件工程师,AI/ML GPU 基础设施
构建 Cisco 的 AI 计算平台与 GPU 基础设施,涵盖 Kubernetes 控制平面、GPU 调度及大规模分布式系统。
描述
- 构建用于多集群运维、租户接入和 GPU 配额执行的控制平面服务、API 与控制器。
- 制定 GPU 容量调度与分配的技术架构,包括 GPU 分割、租户隔离和感知工作负载的调度。
- 创建用于容量接入、需求分类和请求路由的自动化工具。
- 开发用于节点和工作负载故障的自动恢复工具。
- 提升训练和推理工作负载的系统整体性能。
- 使用 OpenShift 或上游 Kubernetes 构建并扩展 Kubernetes 平台。
- 主导设计评审,并为平台服务、Kubernetes Operators、Controllers、CRD 以及 Go 或 Python 自动化制定标准。
- 指导工程师,强化云原生工程和平台可靠性实践。
- 推进基础设施即代码、GitOps 和 CI/CD 自动化。
- 参与值班轮岗、事件响应和事后复盘。
任职要求
- 计算机科学、计算机工程学士学位,或同等实践经验
- 至少 8 年软件工程经验,曾构建、设计或扩展 Kubernetes 平台或大规模分布式系统
- 具备技术领导经验
- 熟练掌握 Go 或 Python
- 具备设计平台控制平面服务、自定义 API、Kubernetes Controllers、Operators 或 CRD 的经验
- 具备批处理和加速器调度器的实操经验,例如 Kueue、Volcano、Slurm,或用于 GPU 或 AI/ML 工作负载的自定义调度器插件
- 在 GPU 调度、多租户 GPU 基础设施或加速计算平台方面有深入经验
- 具备基础设施即代码、GitOps、CI/CD 及云原生可观测性工具经验
- 优先条件:具备扩展 Kubernetes 控制平面内部组件或多集群联邦的经验
- 优先条件:熟悉 NVIDIA H100、H200、B200/B300、AMD Instinct、NVLink 和 InfiniBand
- 优先条件:熟悉拓扑感知放置、NCCL 和 gang 调度
- 优先条件:具备支持 AI/ML 基础设施、模型服务、分布式训练、工作负载编排或 MLOps 的经验
- 优先条件:具备 Linux 内核调优或使用 cgroups、eBPF 的经验
- 优先条件:具备从头到尾领导目标不明确的平台项目的经验
- 优先条件:具备值班轮岗、事件响应以及事后复盘或运行手册流程的经验
福利待遇
- 医疗、牙科和视力保险
- 提供 Cisco 配套缴款的 401(k) 计划
- 带薪育儿假
- 短期和长期伤残保险
- 基本人寿保险
- 符合 Cisco 限制性股票单位授予资格
- 每个完整日历年 10 天带薪假日
- 非豁免员工可享 1 天浮动假日
- 生日带薪休假
- 年末带薪假期停工休假
- 4 天带薪个人健康假
- 非豁免员工每个完整日历年享有 16 天带薪年假
- 豁免员工可参加灵活休假计划
- 入职时及每年 1 月 1 日提供 80 小时病假,可结转最多 80 小时未使用病假
- 因重大或紧急家庭事务提供额外带薪休假
- 可选:每个完整日历年 10 天带薪志愿服务假
- 非销售岗位可获年度奖金,具体依 Cisco 政策而定




