Cisco
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Cisco es una empresa de tecnología empresarial especializada en redes, seguridad e infraestructura digital. Su cartera incluye routers, switches, transceptores ópticos, silicio programable, plataformas de edge computing, herramientas de colaboración Webex, productos de observabilidad, software habilitado para IA y servicios gestionados en la nube. Cisco presta servicio a empresas, proveedores de servicios y gobiernos, y apoya el diseño, la operación y la seguridad de redes y centros de datos a gran escala mediante tecnología, servicios profesionales, formación y asistencia continua.

Ingeniero/a sénior de software de plataformas, infraestructura de GPU para IA/ML

Desarrolla la plataforma de computación para IA y la infraestructura de GPU de Cisco, incluidos los planos de control de Kubernetes, la planificación de GPU y los sistemas distribuidos a gran escala.

Descripción

  • Desarrolla servicios del plano de control, API y controladores para operaciones en varios clústeres, incorporación de inquilinos y aplicación de cuotas de GPU.
  • Define la arquitectura técnica para la planificación y asignación de capacidad de GPU, incluidas las GPU fraccionarias, el aislamiento de inquilinos y la planificación según las cargas de trabajo.
  • Crea herramientas automatizadas para recibir solicitudes de capacidad, clasificar la demanda y encaminar solicitudes.
  • Desarrolla herramientas automatizadas de recuperación ante fallos de nodos y cargas de trabajo.
  • Mejora el rendimiento de todo el sistema para cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
  • Desarrolla y escala plataformas de Kubernetes con OpenShift o Kubernetes upstream.
  • Dirige revisiones de diseño y establece estándares para servicios de plataforma, Kubernetes Operators, controladores, CRD y automatización en Go o Python.
  • Orienta a otros ingenieros y refuerza las prácticas de ingeniería nativa de la nube y fiabilidad de plataformas.
  • Impulsa la infraestructura como código, GitOps y la automatización de CI/CD.
  • Participa en turnos de guardia, respuesta a incidentes y revisiones posteriores a incidentes.

Requisitos

  • Grado en Informática, Ingeniería Informática o experiencia práctica equivalente
  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software creando, diseñando o ampliando plataformas de Kubernetes o sistemas distribuidos a gran escala
  • Experiencia en liderazgo técnico
  • Dominio sólido de Go o Python
  • Experiencia en el diseño de servicios de planos de control de plataformas, API personalizadas, controladores de Kubernetes, Operators o CRD
  • Experiencia práctica con planificadores de lotes y aceleradores como Kueue, Volcano, Slurm o complementos de planificadores personalizados para cargas de trabajo de GPU o IA/ML
  • Amplia experiencia con planificación de GPU, infraestructura de GPU multiinquilino o plataformas de computación acelerada
  • Experiencia con infraestructura como código, GitOps, CI/CD y herramientas de observabilidad nativas de la nube
  • Se valorará la experiencia escalando componentes internos del plano de control de Kubernetes o federaciones multinube
  • Se valorará el conocimiento de NVIDIA H100, H200, B200/B300, AMD Instinct, NVLink e InfiniBand
  • Se valorará el conocimiento de la ubicación según la topología, NCCL y planificación por grupos
  • Se valorará la experiencia dando soporte a infraestructura de IA/ML, servicio de modelos, entrenamiento distribuido, orquestación de cargas de trabajo o MLOps
  • Se valorará la experiencia ajustando el kernel de Linux o trabajando con cgroups o eBPF
  • Se valorará la experiencia liderando iniciativas de plataforma con requisitos ambiguos, de principio a fin
  • Se valorará la experiencia con turnos de guardia, respuesta a incidentes y procesos de análisis posterior o runbooks

Beneficios

  • Seguro médico, dental y oftalmológico
  • Plan 401(k) con aportaciones equivalentes de Cisco
  • Permiso parental remunerado
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo
  • Seguro de vida básico
  • Posibilidad de recibir unidades de acciones restringidas de Cisco
  • 10 días festivos remunerados por año natural completo
  • Un día festivo flotante para empleados no exentos
  • Día libre remunerado por el cumpleaños
  • Cierre remunerado de fin de año
  • Cuatro días remunerados de bienestar personal
  • 16 días de vacaciones remuneradas por año natural completo para empleados no exentos
  • Programa de vacaciones flexibles para empleados exentos
  • 80 horas de baja por enfermedad al incorporarse y cada 1 de enero, con posibilidad de trasladar hasta 80 horas no utilizadas
  • Tiempo libre remunerado adicional para situaciones familiares críticas o de emergencia
  • Posibilidad de disfrutar de 10 días remunerados de voluntariado por año natural completo
  • Bonificaciones anuales para puestos no comerciales, sujetas a las políticas de Cisco

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