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Chooch AI
Chooch AI
51 – 200 Empleados
Atención sanitariaLogísticaManufactura
Chooch AI desarrolla software de visión artificial que convierte imágenes y vídeos en información operativa en tiempo real y acciones automatizadas. Su plataforma permite gestionar el inventario hospitalario, supervisar a distancia a pacientes para detectar caídas o situaciones de angustia y vigilar la seguridad de las instalaciones. Se integra con sistemas ERP y de seguridad existentes para automatizar alertas, reposiciones y flujos de trabajo relacionados. Se ofrece mediante API, implementaciones en dispositivos periféricos y una plataforma SaaS dirigida a operadores sanitarios y de instalaciones. La empresa trabaja en los sectores de la salud, la logística y la fabricación.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de aprendizaje automático (híbrido)

Desarrolla e implementa modelos de visión artificial para la plataforma de cámaras inteligentes de Chooch AI. Da soporte a implementaciones para clientes de los sectores de salud, fabricación y comercio minorista.

USEstados UnidosCACalifornia
120.000 $ – 180.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automático
AWSAzureDockerLinuxNubePythonPyTorchTensorFlow

Descripción

  • Diseña, entrena y perfecciona modelos de visión artificial para datos de video e imágenes de clientes.
  • Adapta modelos de visión preentrenados y fundacionales a nuevos casos de uso de clientes, incluidos aquellos con pocos datos etiquetados.
  • Gestiona flujos de datos desde la selección y el etiquetado hasta el aumento, los datos sintéticos y el control de versiones de conjuntos de datos.
  • Prepara modelos para producción y dispositivos periféricos mediante técnicas como cuantización, poda, destilación, exportación a ONNX y TensorRT.
  • Crea conjuntos de evaluación con métricas como mAP, precisión y exhaustividad, y falsas alarmas por hora y cámara.
  • Implementa y supervisa modelos en producción, investiga desviaciones y fallos, y vuelve a entrenarlos cuando sea necesario.
  • Convierte los requisitos en especificaciones de modelos medibles junto con equipos de producto, ingenieros de soluciones y clientes.
  • Escribe, prueba y revisa código, y contribuye a herramientas compartidas de aprendizaje automático.
  • Ayuda a recopilar, procesar y mantener datos para entrenar y probar modelos.
  • Integra modelos de aprendizaje automático con productos y sistemas más amplios.
  • Viaja a las instalaciones de clientes y realiza pruebas de campo para implementaciones en vivo cuando sea necesario.
  • Evalúa el rendimiento de los modelos con métodos cualitativos y cuantitativos y mejora su precisión y eficiencia.
  • Sigue y aplica los avances en aprendizaje automático y visión artificial.
  • Resuelve problemas complejos en el desarrollo y la implementación de sistemas de visión artificial.

Requisitos

  • Aporta entre 3 y 5 años de experiencia profesional en la creación de sistemas de aprendizaje automático, incluidos al menos 2 años centrados en visión artificial.
  • Cuenta con una licenciatura o maestría en Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Tiene sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica entrenando y depurando modelos de aprendizaje profundo con PyTorch o TensorFlow.
  • Ha implementado al menos un modelo de visión artificial en producción y puede explicar las compensaciones implicadas.
  • Comprende las arquitecturas CNN y transformer para detección, segmentación y clasificación.
  • Tiene experiencia con OpenCV y el procesamiento de imágenes o video, incluida la decodificación de flujos, el preprocesamiento y el aumento de datos.
  • Conoce métodos de optimización de inferencia de modelos como ONNX, TensorRT o la cuantización.
  • Se desenvuelve con Docker, Git, Linux y entrenamiento en GPU en un entorno de nube como AWS o Azure.
  • Comprende los fundamentos del aprendizaje automático, incluidas las funciones de pérdida, el sobreajuste, el desequilibrio de clases, las métricas de evaluación y el diseño de experimentos.
  • Se comunica con claridad por escrito y oralmente, incluso al explicar el comportamiento de los modelos a personas ajenas al área de aprendizaje automático.

Beneficios

  • Cobertura de seguro médico.
  • Cobertura de seguro dental.
  • Cobertura de seguro de visión.
  • Plan 401(k) con una aportación equivalente del 3 %.
  • Amplio tiempo libre remunerado.
  • Pólizas de seguro de vida incluidas.

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USEstados UnidosCACalifornia
149.800 $ – 187.200 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AWSGoKubernetesPythonSistemas distribuidos

Lidera el diseño de agentes LLM para producción y sistemas de IA distribuidos, impulsando la tecnología de vehículos definidos por software en Rivian y Volkswagen Group Technologies.

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