Chooch AI
Chooch AI
51 – 200 Medarbejdere
FremstillingLogistikSundhedsvæsen
Chooch AI udvikler computersynssoftware, der omdanner billeder og video til operationel indsigt i realtid og automatiserede handlinger. Platformen understøtter lagerstyring på hospitaler, fjernovervågning af patienter ved fald og ubehag samt sikkerhedsovervågning af faciliteter. Den integreres med eksisterende ERP- og sikkerhedssystemer for at automatisere alarmer, genopfyldning og relaterede arbejdsgange. Løsningen leveres via API'er, udrulning på edge-enheder og en SaaS-platform til operatører inden for sundhedspleje og facilitetsdrift. Virksomhedens arbejde spænder over sundhedspleje, logistik og produktion.

Maskinlæringsingeniør (hybrid)

Udvikl og implementér computer vision-modeller til Chooch AI’s intelligente kameraplatform. Understøt kundeimplementeringer inden for sundhed, produktion og detailhandel.

Beskrivelse

  • Design, træn og forbedr computer vision-modeller til kunders video- og billeddata.
  • Tilpas prætrænede grundmodeller til computer vision til nye kundebehov, også hvor der kun findes begrænsede mængder mærkede data.
  • Administrér datapipelines fra kuratering og mærkning til dataforøgelse, syntetiske data og versionsstyring af datasæt.
  • Klargør modeller til produktion og edge-enheder ved hjælp af teknikker som kvantisering, beskæring, destillering, ONNX-eksport og TensorRT.
  • Opret evalueringspakker med målinger som mAP, præcision og recall samt falske alarmer pr. kamera-time.
  • Implementér og overvåg produktionsmodeller, undersøg drift og fejl, og genoptræn modeller efter behov.
  • Omsæt krav til målbare modelspecifikationer sammen med produktteams, løsningsingeniører og kunder.
  • Skriv, test og gennemgå kode, og bidrag til fælles værktøjer til maskinlæring.
  • Hjælp med at indsamle, behandle og vedligeholde data til modeltræning og test.
  • Forbind maskinlæringsmodeller med større produkter og systemer.
  • Rejs til kundernes lokaliteter, og gennemfør feltforsøg ved liveimplementeringer efter behov.
  • Vurdér modellernes ydeevne med kvalitative og kvantitative metoder, og forbedr derefter nøjagtighed og effektivitet.
  • Følg udviklingen inden for maskinlæring og computer vision, og anvend den i arbejdet.
  • Løs komplekse problemer i udvikling og implementering af computer vision-systemer.

Krav

  • Har 3–5 års brancheerfaring med at bygge maskinlæringssystemer, heraf mindst 2 år med fokus på computer vision.
  • Har en bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, elektroteknik, matematik eller et beslægtet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Har stærke Python-kompetencer og praktisk erfaring med træning og fejlfinding af deep learning-modeller med PyTorch eller TensorFlow.
  • Har implementeret mindst én computer vision-model i produktion og kan forklare de tilhørende afvejninger.
  • Forstår CNN- og transformerarkitekturer til detektion, segmentering og klassifikation.
  • Har erfaring med OpenCV og billed- eller videobehandling, herunder afkodning af streams, forbehandling og dataforøgelse.
  • Kender metoder til optimering af modelinferens såsom ONNX, TensorRT eller kvantisering.
  • Er fortrolig med Docker, Git, Linux og GPU-træning i et cloudmiljø som AWS eller Azure.
  • Forstår grundlæggende principper i maskinlæring, herunder tabsfunktioner, overtilpasning, klasseubalance, evalueringsmålinger og eksperimentdesign.
  • Kommunikerer klart på skrift og i samtaler, også når modeladfærd skal forklares til interessenter uden ML-baggrund.

Fordele

  • Sundhedsforsikring.
  • Tandforsikring.
  • Synsforsikring.
  • 401(k)-ordning med 3 % arbejdsgivermatch.
  • Omfattende betalt frihed.
  • Livsforsikringer er inkluderet.

Relaterede job

Rivian and Volkswagen Group Technologies

Senior softwareingeniør inden for AI-platforme

Rivian and Volkswagen Group Technologies
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2BBilindustriKunstig intelligens

Led designet af produktionsklare LLM-agenter og distribuerede AI-systemer. Vær med til at udvikle softwaredefineret køretøjsteknologi hos Rivian og Volkswagen Group Technologies.

Åbn