Chooch AI
Chooch AI
Chooch AI utvikler programvare for datasyn som gjør bilder og video om til operasjonell innsikt i sanntid og automatiserte handlinger. Plattformen støtter lagerstyring på sykehus, fjernovervåking av pasienter ved fall og nødsituasjoner samt sikkerhetsovervåking av anlegg. Den kobles til eksisterende ERP- og sikkerhetssystemer for å automatisere varsler, etterfylling og relaterte arbeidsflyter. Løsningen leveres via API-er, utrulling på edge-enheter og en SaaS-plattform for operatører innen helse og anleggsdrift. Selskapets arbeid omfatter helse, logistikk og produksjon.

Maskinlæringsingeniør (hybrid)

Utvikle og sette i drift datasynsmodeller for Chooch AI sin intelligente kameraplattform. Støtt kundeimplementeringer innen helse, produksjon og detaljhandel.

Beskrivelse

  • Utform, tren og forbedre datasynsmodeller for kundenes video- og bildedata.
  • Tilpass forhåndstrente grunnmodeller for datasyn til nye kundebrukstilfeller, også der det finnes begrenset med merkede data.
  • Administrer datapipelines fra kuratering og merking til datautvidelse, syntetiske data og versjonering av datasett.
  • Klargjør modeller for produksjon og edge-enheter ved hjelp av teknikker som kvantisering, beskjæring, destillering, ONNX-eksport og TensorRT.
  • Lag evalueringsoppsett med måltall som mAP, presisjon og recall samt falske alarmer per kamera-time.
  • Sett produksjonsmodeller i drift og overvåk dem, undersøk drift og feil, og tren dem på nytt ved behov.
  • Gjør krav om til målbare modellspesifikasjoner sammen med produktteam, løsningsingeniører og kunder.
  • Skriv, test og gjennomgå kode, og bidra til felles verktøy for maskinlæring.
  • Bidra til å samle inn, behandle og vedlikeholde data for modelltrening og testing.
  • Koble maskinlæringsmodeller sammen med større produkter og systemer.
  • Reis til kundesteder og gjennomfør felttester ved liveimplementeringer ved behov.
  • Vurder modellytelse med kvalitative og kvantitative metoder, og forbedre deretter nøyaktighet og effektivitet.
  • Følg utviklingen innen maskinlæring og datasyn, og ta den i bruk i arbeidet.
  • Løs komplekse problemer i utvikling og utrulling av datasynssystemer.

Krav

  • Har 3–5 års bransjeerfaring med å bygge maskinlæringssystemer, inkludert minst 2 år med fokus på datasyn.
  • Har bachelor- eller mastergrad i informatikk, elektroteknikk, matematikk eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Har gode Python-ferdigheter og praktisk erfaring med å trene og feilsøke modeller for dyp læring med PyTorch eller TensorFlow.
  • Har satt minst én datasynsmodell i produksjon og kan forklare avveiningene som ble gjort.
  • Forstår CNN- og transformerarkitekturer for deteksjon, segmentering og klassifisering.
  • Har erfaring med OpenCV og bilde- eller videobehandling, inkludert strømmingdekoding, forbehandling og datautvidelse.
  • Kjenner metoder for optimalisering av modellinferens, som ONNX, TensorRT eller kvantisering.
  • Er komfortabel med Docker, Git, Linux og GPU-trening i et skymiljø som AWS eller Azure.
  • Forstår grunnleggende maskinlæring, inkludert tapsfunksjoner, overtilpasning, klasseubalanse, evalueringsmåltall og eksperimentdesign.
  • Kommuniserer tydelig skriftlig og muntlig, også når modellatferd skal forklares for interessenter uten ML-bakgrunn.

Fordeler

  • Helseforsikring.
  • Tannforsikring.
  • Synsforsikring.
  • 401(k)-ordning med 3 % arbeidsgivermatch.
  • Omfattende betalt fri.
  • Livsforsikringer er inkludert.

Relaterte jobber

Rivian and Volkswagen Group Technologies

Senior programvareingeniør innen AI-plattformer

Rivian and Volkswagen Group Technologies
1 001 – 5 000 Ansatte
B2BBilindustriKunstig intelligens

Led utformingen av produksjonsklare LLM-agenter og distribuerte AI-systemer. Bidra til utviklingen av programvaredefinert kjøretøyteknologi hos Rivian og Volkswagen Group Technologies.

Åpne