機器學習工程師（混合辦公）
為 Chooch AI 智慧攝影機平台建置並部署電腦視覺模型。 支援醫療、製造和零售產業的客戶部署。
說明
- 為客戶的影片和影像資料設計、訓練並改良電腦視覺模型。
- 將預訓練視覺模型和基礎視覺模型調整至新的客戶應用情境，包括標註資料有限的情況。
- 管理資料管線，涵蓋資料整理和標註、資料擴增、合成資料及資料集版本管理。
- 運用量化、剪枝、蒸餾、ONNX 匯出和 TensorRT 等技術，為正式環境和邊緣裝置準備模型。
- 建立評估套件，採用 mAP、精確率和召回率、每攝影機小時誤報數等指標。
- 部署並監控正式環境中的模型，調查模型漂移和故障，並視需要重新訓練。
- 與產品團隊、解決方案工程師和客戶合作，將需求轉化為可衡量的模型規格。
- 撰寫、測試和審查程式碼，並參與共用機器學習工具的開發。
- 協助蒐集、處理和維護模型訓練與測試資料。
- 將機器學習模型連結至更廣泛的產品和系統。
- 必要時前往客戶據點，並為實際部署進行現場測試。
- 透過定性和定量方法評估模型效能，進而提升準確度和效率。
- 追蹤並運用機器學習和電腦視覺領域的發展。
- 解決電腦視覺系統開發和部署中的複雜問題。
職位要求
- 具備 3 至 5 年建置機器學習系統的業界經驗，其中至少 2 年專注於電腦視覺。
- 擁有電腦科學、電機工程、數學或相關領域的學士或碩士學位，或具備同等實務經驗。
- 精通 Python，並具備使用 PyTorch 或 TensorFlow 訓練和除錯深度學習模型的實務經驗。
- 至少曾將一個電腦視覺模型部署至正式環境，並能說明其中的取捨。
- 了解用於偵測、分割和分類的 CNN 與 Transformer 架構。
- 具備 OpenCV 和影像或影片處理經驗，包括串流解碼、前處理和資料擴增。
- 了解 ONNX、TensorRT 或量化等模型推論最佳化方法。
- 熟悉 Docker、Git、Linux，並能在 AWS 或 Azure 等雲端環境中進行 GPU 訓練。
- 了解機器學習基礎知識，包括損失函數、過度擬合、類別不平衡、評估指標和實驗設計。
- 具備清晰的書面和口語溝通能力，包括向非機器學習領域的利害關係人解釋模型行為。
福利待遇
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 提供 3% 配比提撥的 401(k) 計畫。
- 充裕的帶薪休假。
- 包含人壽保險。
