Fieldwire by Hilti
Fieldwire by Hilti
51 – 200 員工
建築物流製造業
Fieldwire by Hilti 為總承包商、專業承包商、業主、建築師、設計師、工地主任和專案經理開發工地管理軟體。其平台將現場協調集中於一處,提供指派任務、管理進度、分享圖紙與文件、記錄已完成工作,以及即時更新專案資訊等工具。跨裝置存取和整合功能協助團隊讓工地與專案辦公室之間的資訊保持最新。作為 Hilti Construction Software 的一部分,Fieldwire 支援從小型建築工程到大型施工計畫的各類專案,並廣泛用於建築業的報告、文件管理和日常專案協調。

中階人工智慧與機器學習工程師

為 Fieldwire 的施工管理平台打造電腦視覺與文件智慧功能。 部署服務數百萬使用者的機器學習模型。

說明

  • 建置並維護全端 AI 基礎能力,將其整合至平台核心功能。
  • 評估開源模型,並透過微調、遷移學習與輕量訓練,調整模型以符合特定領域需求。
  • 在 Fieldwire 的基礎架構中部署並執行模型,包括採用 GPU 的環境。
  • 提升推論速度、資源使用效率、處理量與延遲表現。
  • 打造用於物件偵測、分類與分割的影像理解解決方案。
  • 運用 OCR、文件版面分析與多模態模型,從 PDF、掃描檔、影像及其他複雜視覺內容中擷取並解讀資訊。
  • 運用 AI 與電腦視覺,將相關且符合情境的資訊帶入使用者工作流程。
  • 排查跨服務與各技術堆疊層級的正式環境問題。
  • 強化工程標準、工具與流程。

職位要求

  • 具備電腦科學學士或碩士學位,或同等專業經驗。
  • 至少三年全端、後端、AI 工程或機器學習相關職務經驗。
  • 具備機器學習實務經驗,包括訓練、評估與部署模型。
  • 具備電腦視覺與影像處理的實作經驗。
  • 熟悉用於打造高品質應用程式的現代工具。
  • 具備撰寫簡潔、經過充分測試且模組化程式碼的能力。
  • 具備運用微調與遷移學習,將預訓練模型調整至特定領域任務的經驗。
  • 了解現代模型架構,包括 Transformer 與視覺語言模型。
  • 具備影像與文件處理經驗,包括 OCR、文件版面分析,或從 PDF 與影像擷取結構化資訊。
  • 具備建置正式環境系統的經驗,最好使用過 Rust、Ruby on Rails 或 Angular。

福利待遇

  • 符合資格者可獲得最高 30% 的公司獎金。
  • 提供平等就業機會,不因受法律保障的個人特徵而有所差別。

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