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Fieldwire by Hilti
Fieldwire by Hilti
51 – 200 Mitarbeitende
BauwesenFertigungLogistik
Fieldwire by Hilti entwickelt Software zur Verwaltung von Baustellen für Generalunternehmer und Fachunternehmen sowie für Bauherren, Architekten, Designer, Poliere und Projektmanager. Die Plattform bündelt die Koordination auf der Baustelle an einem zentralen Ort und bietet Werkzeuge zur Aufgabenverteilung, Terminplanung, gemeinsamen Nutzung von Zeichnungen und Dokumenten, Erfassung abgeschlossener Arbeiten sowie für aktuelle Projektupdates in Echtzeit. Integrationen und der Zugriff über verschiedene Geräte hinweg helfen Teams, Informationen von der Baustelle bis ins Projektbüro aktuell zu halten. Als Teil von Hilti Construction Software unterstützt Fieldwire Projekte von kleineren Bauvorhaben bis hin zu groß angelegten Bauprogrammen und wird in der Baubranche für Berichte, Dokumentenverwaltung und die tägliche Projektkoordination eingesetzt.
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Stellen im Unternehmen

KI- und Machine-Learning-Ingenieur (Mid-Level)

Entwickle Computer-Vision- und Dokumentenintelligenz-Funktionen für Fieldwires Plattform zur Baustellenverwaltung. Bringe Machine-Learning-Modelle für Millionen von Nutzern in den Produktivbetrieb.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
170.000 $ – 195.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AngularRubyRuby on RailsRust

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Full-Stack-KI-Grundlagen und integriere sie in zentrale Plattformfunktionen.
  • Bewerte Open-Source-Modelle und passe sie durch Fine-Tuning, Transfer Learning und leichtgewichtiges Training an fachliche Anforderungen an.
  • Stelle Modelle in der Infrastruktur von Fieldwire bereit und betreibe sie dort, auch in GPU-gestützten Umgebungen.
  • Verbessere Inferenzgeschwindigkeit, Ressourcennutzung, Durchsatz und Latenz.
  • Entwickle Lösungen zum Bildverständnis für Objekterkennung, Klassifizierung und Segmentierung.
  • Extrahiere und interpretiere Informationen aus PDFs, Scans, Bildern und anderen komplexen visuellen Inhalten mithilfe von OCR, Dokumentenlayoutanalyse und multimodalen Modellen.
  • Nutze KI und Computer Vision, um relevante, kontextbezogene Informationen in die Arbeitsabläufe der Nutzer einzubringen.
  • Behebe Produktionsprobleme über verschiedene Dienste und Stack-Ebenen hinweg.
  • Stärke Engineering-Standards, Werkzeuge und Prozesse.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Full-Stack-, Backend-, KI-Engineering- oder Machine-Learning-Rollen.
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning beim Trainieren, Bewerten und Bereitstellen von Modellen.
  • Praktische Erfahrung mit Computer Vision und Bildverarbeitung.
  • Vertrautheit mit modernen Werkzeugen zur Entwicklung hochwertiger Anwendungen.
  • Ausgeprägte Fähigkeit, sauberen, gut getesteten und modularen Code zu schreiben.
  • Erfahrung mit der Anpassung vortrainierter Modelle an domänenspezifische Aufgaben durch Fine-Tuning und Transfer Learning.
  • Verständnis moderner Modellarchitekturen, einschließlich Transformer- und Vision-Language-Modelle.
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Bildern und Dokumenten, einschließlich OCR, Dokumentenlayoutanalyse oder der Extraktion strukturierter Informationen aus PDFs und Bildern.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Produktivsystemen, vorzugsweise mit Rust, Ruby on Rails oder Angular.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf einen Unternehmensbonus von bis zu 30 %.
  • Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von geschützten Merkmalen.

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149.800 $ – 187.200 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AWSGoKubernetesPythonVerteilte Systeme

Leite die Entwicklung produktiver LLM-Agenten und verteilter KI-Systeme. Gestalte bei Rivian und Volkswagen Group Technologies die softwaredefinierte Fahrzeugtechnologie mit.

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