Cisco

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Cisco ist ein Technologieunternehmen für Geschäftskunden mit Schwerpunkt auf Netzwerken, Sicherheit und digitaler Infrastruktur. Das Portfolio umfasst Router, Switches, optische Transceiver, programmierbare Chips, Edge-Computing-Plattformen, Webex-Kollaborationstools, Lösungen für Observability, KI-gestützte Software und cloudverwaltete Dienste. Cisco unterstützt Unternehmen, Dienstanbieter und Regierungen bei der Planung, dem Betrieb und der Absicherung großer Netzwerke und Rechenzentren durch Technologie, professionelle Dienstleistungen, Schulungen und fortlaufenden Support.

Stellen im Unternehmen

Senior Platform-Softwareentwickler für KI/ML-GPU-Infrastruktur

Gestalte Ciscos KI-Computing-Plattform und GPU-Infrastruktur mit Kubernetes-Control-Planes, GPU-Scheduling und verteilten Systemen im großen Maßstab.

vor 5 Tagen

Vereinigte Staaten

Kalifornien

North Carolina

167.700 $ – 245.200 $ / Jahr

Hybrid Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch KI-Ingenieur Machine-Learning-Ingenieur

Cloud Go Kubernetes Linux Node.js OpenShift Python Verteilte Systeme

Beschreibung

Entwickle Control-Plane-Dienste, APIs und Controller für den Multi-Cluster-Betrieb, das Onboarding von Mandanten und die Durchsetzung von GPU-Kontingenten.
Lege die technische Architektur für die Planung und Zuweisung von GPU-Kapazitäten fest, einschließlich anteiliger GPUs, Mandantenisolierung und workload-bewusster Planung.
Erstelle automatisierte Tools für die Erfassung von Kapazitäten, die Klassifizierung des Bedarfs und die Weiterleitung von Anfragen.
Entwickle automatisierte Wiederherstellungstools für den Ausfall von Knoten und Workloads.
Verbessere die systemweite Leistung für Trainings- und Inferenz-Workloads.
Entwickle und skaliere Kubernetes-Plattformen mit OpenShift oder Upstream-Kubernetes.
Leite Design-Reviews und definiere Standards für Plattformdienste, Kubernetes Operators, Controller, CRDs sowie Automatisierung mit Go oder Python.
Betreue Engineers und stärke cloudnative Entwicklungspraktiken sowie die Zuverlässigkeit der Plattform.
Bringe Infrastructure as Code, GitOps und CI/CD-Automatisierung voran.
Beteilige dich an Rufbereitschaften, der Reaktion auf Vorfälle und deren Nachbesprechungen.

Anforderungen

Bachelorabschluss in Informatik, Computertechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung
Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit dem Aufbau, der Architektur oder Erweiterung von Kubernetes-Plattformen oder verteilten Systemen im großen Maßstab
Erfahrung in technischer Führungsverantwortung
Sehr gute Kenntnisse in Go oder Python
Erfahrung mit dem Entwurf von Plattform-Control-Plane-Diensten, benutzerdefinierten APIs, Kubernetes Controllern, Operators oder CRDs
Praktische Erfahrung mit Batch- und Beschleuniger-Schedulern wie Kueue, Volcano, Slurm oder benutzerdefinierten Scheduler-Plugins für GPU- oder KI/ML-Workloads
Fundierte Erfahrung mit GPU-Scheduling, mandantenfähiger GPU-Infrastruktur oder Plattformen für beschleunigtes Computing
Erfahrung mit Infrastructure as Code, GitOps, CI/CD und cloudnativen Observability-Tools
Von Vorteil: Erfahrung mit der Skalierung interner Kubernetes-Control-Plane-Komponenten oder mit Multi-Cluster-Föderation
Von Vorteil: Kenntnisse zu NVIDIA H100, H200, B200/B300, AMD Instinct, NVLink und InfiniBand
Von Vorteil: Kenntnisse zu topologiebewusster Platzierung, NCCL und Gang Scheduling
Von Vorteil: Erfahrung mit dem Betrieb von KI/ML-Infrastruktur, Model Serving, verteiltem Training, Workload-Orchestrierung oder MLOps
Von Vorteil: Erfahrung mit der Anpassung des Linux-Kernels oder mit cgroups beziehungsweise eBPF
Von Vorteil: Erfahrung darin, komplexe und wenig klar definierte Plattformvorhaben von Anfang bis Ende zu leiten
Von Vorteil: Erfahrung mit Rufbereitschaften, Incident Response sowie Postmortem- oder Runbook-Prozessen

Zusatzleistungen

Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberbeiträgen von Cisco
Bezahlte Elternzeit
Absicherung bei kurz- und langfristiger Arbeitsunfähigkeit
Grundlegende Lebensversicherung
Möglichkeit, Cisco Restricted Stock Units zu erhalten
10 bezahlte Feiertage pro vollem Kalenderjahr
Ein flexibler Feiertag für Beschäftigte ohne Befreiung von Überstundenregelungen
Bezahlter freier Tag zum Geburtstag
Bezahlte Betriebsschließung zum Jahresende
Vier bezahlte Tage für persönliches Wohlbefinden
16 bezahlte Urlaubstage pro vollem Kalenderjahr für Beschäftigte ohne Befreiung von Überstundenregelungen
Flexible Urlaubsregelung für Beschäftigte mit Befreiung von Überstundenregelungen
80 Stunden Krankheitszeit bei Arbeitsantritt und jeweils am 1. Januar; bis zu 80 nicht genutzte Stunden können übertragen werden
Zusätzliche bezahlte Freistellung bei dringenden oder kritischen familiären Angelegenheiten
Optional bis zu 10 bezahlte Freistellungstage für ehrenamtliche Tätigkeiten pro vollem Kalenderjahr
Jährliche Boni für Positionen außerhalb des Vertriebs gemäß den Richtlinien von Cisco

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Leite die Entwicklung produktiver LLM-Agenten und verteilter KI-Systeme. Gestalte bei Rivian und Volkswagen Group Technologies die softwaredefinierte Fahrzeugtechnologie mit.

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Gestalte Ciscos KI-Computing-Plattform und GPU-Infrastruktur mit Kubernetes-Control-Planes, GPU-Scheduling und verteilten Systemen im großen Maßstab.

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