
시니어 플랫폼 소프트웨어 엔지니어, AI/ML GPU 인프라
Cisco의 AI 컴퓨팅 플랫폼과 GPU 인프라를 구축합니다. Kubernetes 컨트롤 플레인, GPU 스케줄링, 대규모 분산 시스템을 담당합니다.
설명
- 멀티 클러스터 운영, 테넌트 온보딩, GPU 할당량 적용을 위한 컨트롤 플레인 서비스, API, 컨트롤러를 구축합니다.
- GPU 분할 사용, 테넌트 격리, 워크로드 인식 스케줄링을 포함해 GPU 용량 스케줄링 및 할당의 기술 아키텍처를 수립합니다.
- 용량 접수, 수요 분류, 요청 라우팅을 자동화하는 도구를 만듭니다.
- 노드 및 워크로드 장애에 대응하는 자동 복구 도구를 개발합니다.
- 학습 및 추론 워크로드의 시스템 전반 성능을 개선합니다.
- OpenShift 또는 업스트림 Kubernetes를 사용해 Kubernetes 플랫폼을 구축하고 확장합니다.
- 설계 검토를 주도하고 플랫폼 서비스, Kubernetes Operators, Controllers, CRD, Go 또는 Python 자동화 표준을 수립합니다.
- 엔지니어를 멘토링하고 클라우드 네이티브 엔지니어링 및 플랫폼 안정성 관행을 강화합니다.
- Infrastructure as Code, GitOps, CI/CD 자동화를 발전시킵니다.
- 온콜 순환 근무, 인시던트 대응, 사후 검토에 참여합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 공학 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험
- Kubernetes 플랫폼 또는 대규모 분산 시스템을 구축, 설계 또는 확장한 소프트웨어 엔지니어링 경력 8년 이상
- 기술 리더십 경험
- Go 또는 Python에 능숙
- 플랫폼 컨트롤 플레인 서비스, 사용자 지정 API, Kubernetes Controllers, Operators 또는 CRD 설계 경험
- Kueue, Volcano, Slurm과 같은 배치 및 가속기 스케줄러 또는 GPU나 AI/ML 워크로드용 사용자 지정 스케줄러 플러그인 실무 경험
- GPU 스케줄링, 멀티테넌트 GPU 인프라 또는 가속 컴퓨팅 플랫폼에 대한 깊은 경험
- Infrastructure as Code, GitOps, CI/CD 및 클라우드 네이티브 관측성 도구 경험
- 우대: Kubernetes 컨트롤 플레인 내부 구성요소 또는 멀티 클러스터 페더레이션 확장 경험
- 우대: NVIDIA H100, H200, B200/B300, AMD Instinct, NVLink, InfiniBand에 대한 지식
- 우대: 토폴로지 인식 배치, NCCL, 갱 스케줄링에 대한 지식
- 우대: AI/ML 인프라, 모델 서빙, 분산 학습, 워크로드 오케스트레이션 또는 MLOps 지원 경험
- 우대: Linux 커널 튜닝 또는 cgroups나 eBPF 사용 경험
- 우대: 모호한 플랫폼 과제를 처음부터 끝까지 주도한 경험
- 우대: 온콜 순환 근무, 인시던트 대응, 사후 검토 또는 런북 프로세스 경험
복리후생
- 의료, 치과, 시력 보험
- Cisco 매칭 기여금이 포함된 401(k) 플랜
- 유급 육아 휴가
- 단기 및 장기 장애 보장
- 기본 생명 보험
- Cisco 제한주식단위 부여 대상 자격
- 완전한 역년 기준 유급 공휴일 10일
- 비면제 직원 대상 선택 휴일 1일
- 생일 유급 휴가
- 연말 유급 휴무 기간
- 유급 개인 웰니스 휴가 4일
- 비면제 직원은 완전한 역년 기준 유급 휴가 16일
- 면제 직원 대상 유연 휴가 제도
- 입사 시 및 매년 1월 1일에 병가 80시간 제공, 미사용분은 최대 80시간 이월 가능
- 중대하거나 긴급한 가족 문제에 대한 추가 유급 휴가
- 선택 사항: 완전한 역년 기준 유급 자원봉사 휴가 10일
- 비영업 직군은 Cisco 정책에 따라 연간 보너스 지급 대상




