Fieldwire by Hilti는 종합건설업체와 전문 시공업체, 발주자, 건축가, 디자이너, 현장 소장, 프로젝트 관리자를 위한 건설 현장 관리 소프트웨어를 개발합니다. 이 플랫폼은 현장 조정 업무를 한곳에서 관리할 수 있도록 하며, 작업 할당, 일정 관리, 도면 및 문서 공유, 완료 작업 기록, 실시간 프로젝트 업데이트를 위한 도구를 제공합니다. 여러 기기에서 이용할 수 있고 다양한 통합 기능을 지원하여 현장과 프로젝트 사무실 간에 최신 정보를 유지할 수 있습니다. Hilti Construction Software의 일부인 Fieldwire는 소규모 건설 공사부터 대규모 건설 프로그램까지 다양한 프로젝트를 지원하며, 건설 업계의 보고서 작성, 문서 관리, 일상적인 프로젝트 조정에 사용됩니다.
중급 AI 및 머신러닝 엔지니어
Fieldwire 건설 관리 플랫폼을 위한 컴퓨터 비전 및 문서 인텔리전스 기능을 개발합니다. 수백만 명의 사용자에게 제공되는 머신러닝 모델을 배포합니다.
설명
- 풀스택 AI 기반을 구축하고 유지 관리하며 플랫폼의 핵심 기능에 통합합니다.
- 오픈 소스 모델을 평가하고 미세 조정, 전이 학습, 경량 학습을 통해 특정 분야의 요구에 맞게 조정합니다.
- GPU 기반 환경을 포함한 Fieldwire 인프라에 모델을 배포하고 운영합니다.
- 추론 속도, 리소스 사용량, 처리량, 지연 시간을 개선합니다.
- 객체 탐지, 분류, 분할을 위한 이미지 이해 솔루션을 개발합니다.
- OCR, 문서 레이아웃 분석, 멀티모달 모델을 사용해 PDF, 스캔 파일, 이미지 및 기타 복잡한 시각 콘텐츠에서 정보를 추출하고 해석합니다.
- AI와 컴퓨터 비전을 활용해 관련성 있고 맥락에 맞는 정보를 사용자 워크플로에 제공합니다.
- 서비스와 기술 스택 전반의 운영 환경 문제를 해결합니다.
- 엔지니어링 표준, 도구, 프로세스를 강화합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학 학사 또는 석사 학위, 또는 이에 준하는 실무 경력.
- 풀스택, 백엔드, AI 엔지니어링 또는 머신러닝 직무에서 3년 이상의 경력.
- 모델 학습, 평가, 배포를 포함한 머신러닝 실무 경험.
- 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 실무 경험.
- 고품질 애플리케이션 구축을 위한 최신 도구에 대한 이해.
- 깔끔하고 충분히 테스트된 모듈형 코드를 작성하는 역량.
- 미세 조정과 전이 학습을 사용해 사전 학습 모델을 특정 분야의 작업에 맞게 조정한 경험.
- 트랜스포머와 비전 언어 모델을 포함한 최신 모델 아키텍처에 대한 이해.
- 이미지 및 문서 처리 경험. OCR, 문서 레이아웃 분석 또는 PDF와 이미지에서 구조화된 정보를 추출한 경험을 포함합니다.
- 운영 시스템 구축 경험. Rust, Ruby on Rails 또는 Angular 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 자격 요건을 충족하는 경우 최대 30%의 회사 보너스를 받을 수 있습니다.
- 법적으로 보호되는 특성과 관계없이 동등한 고용 기회를 제공합니다.
