Fieldwire by Hiltiは、ゼネコンや専門工事業者、オーナー、建築家、デザイナー、職長、プロジェクトマネージャー向けに、建設現場管理ソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは現場の調整業務を一元化し、タスクの割り当て、スケジュール管理、図面やドキュメントの共有、完了した作業の記録、プロジェクトのリアルタイム更新に対応するツールを提供します。デバイス間のアクセスと連携機能により、現場からプロジェクトオフィスまで、チームが常に最新の情報を共有できます。Hilti Construction Softwareの一部として、Fieldwireは小規模な建設工事から大規模な建設プログラムまで幅広いプロジェクトを支援し、建設業界におけるレポート作成、文書管理、日々のプロジェクト調整に利用されています。
中級AI・機械学習エンジニア
Fieldwireの建設管理プラットフォーム向けに、コンピュータービジョンと文書インテリジェンス機能を開発します。 数百万人のユーザーに提供する機械学習モデルをデプロイします。
仕事内容
- フルスタックのAI基盤を構築・保守し、プラットフォームの中核機能に統合します。
- オープンソースモデルを評価し、ファインチューニング、転移学習、軽量なトレーニングによって特定分野のニーズに適応させます。
- GPUを活用する環境を含め、Fieldwireのインフラ上でモデルをデプロイし、運用します。
- 推論速度、リソース使用量、スループット、レイテンシを改善します。
- 物体検出、分類、セグメンテーションのための画像理解ソリューションを開発します。
- OCR、文書レイアウト解析、マルチモーダルモデルを用いて、PDF、スキャン、画像などの複雑な視覚コンテンツから情報を抽出し、解釈します。
- AIとコンピュータービジョンを活用し、関連性が高く状況に応じた情報をユーザーのワークフローに取り入れます。
- サービスや技術スタックの各層にまたがる本番環境の問題を調査・解決します。
- エンジニアリングの標準、ツール、プロセスを強化します。
応募要件
- コンピューターサイエンスの学士号または修士号、あるいは同等の実務経験。
- フルスタック、バックエンド、AIエンジニアリング、機械学習のいずれかの職種で3年以上の経験。
- モデルのトレーニング、評価、デプロイを含む機械学習の実務経験。
- コンピュータービジョンと画像処理の実践経験。
- 高品質なアプリケーションの構築に使われる最新ツールに関する知識。
- 読みやすく、十分にテストされ、モジュール化されたコードを書く能力。
- ファインチューニングや転移学習を用いて、事前学習済みモデルを特定分野のタスクに適応させた経験。
- Transformerや視覚言語モデルなど、最新のモデルアーキテクチャに関する理解。
- 画像や文書の処理経験。OCR、文書レイアウト解析、PDFや画像からの構造化情報の抽出を含みます。
- 本番システムの構築経験。Rust、Ruby on Rails、Angularの経験があれば尚可。
福利厚生
- 対象者は最大30%の会社ボーナスを受給できます。
- 保護対象となる特性にかかわらず、すべての人に平等な雇用機会を提供します。
