AI開発エンジニア
政府機関や民間企業向けのコンサルティング会社 Vidoori で、機械学習および生成 AI アプリケーションを開発します。 モデル、API、データを統合し、責任ある AI の実践に取り組みます。
仕事内容
- 設計、開発、テストを通じて、AI アプリケーション、機能、サービス、連携機能を作成・保守します。
- ビジネスニーズを技術設計と実用的な AI ソリューションに落とし込みます。
- アプリケーションに機械学習と生成 AI の機能を組み込みます。
- AI 開発に必要なデータを準備・処理します。
- API、サービス、アプリケーションコンポーネントを開発・保守します。
- AI モデルとアプリケーションの精度、信頼性、性能、使いやすさ、要件への適合性を評価します。
- テストを作成・実行し、欠陥を修正して、品質、安全性、保守性を高めます。
- ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトチーム、各分野の専門家と協力します。
- 開発、テスト、本番環境におけるソリューションのデプロイ、監視、改善を支援します。
- 性能、品質、モデルドリフト、想定外の出力を追跡し、問題を調査・解決します。
- 責任ある AI、プライバシー、セキュリティ、データガバナンスに関する要件を遵守します。
- 技術設計、API、モデルの動作、テスト手法、運用手順を記録します。
- AI ツール、フレームワーク、実践方法の動向を把握し、改善案を提案します。
応募要件
- ソフトウェアアプリケーション、AI ソリューション、機械学習システム、または関連技術の開発経験。
- Python、Java、JavaScript、C# など、AI 開発に使われるプログラミング言語を少なくとも 1 つ使いこなせること。
- ソフトウェア開発の原則、データ構造、アルゴリズム、テスト、デバッグに関する知識。
- 機械学習モデルの開発、評価、デプロイに用いる手法への理解。
- データ形式、データベース、API を扱った経験。
- 技術要件を評価し、実用的で保守しやすいソリューションにまとめる能力。
- ソフトウェアテスト、バージョン管理、共同開発の実践に関する知識。
- プライバシー、公平性、透明性、信頼性など、責任ある AI に関する課題への認識。
- 生成 AI アプリケーション、LLM、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、プロンプトエンジニアリング、RAG、埋め込み表現、ベクトルデータベース、クラウドプラットフォーム、コンテナ化、CI/CD、MLOps、データ保護、情報セキュリティ、AI ガバナンス、アジャイル開発、または関連する学位・専門研修・認定資格の経験や知識があれば尚可。
