Vidoori Inc.
Vidoori Inc.
51 – 200 Çalışanlar
LojistikSağlık hizmetleriSavunma
Vidoori Inc., kamu ve özel sektör müşterilerine program yönetimi, bilişim teknolojileri ve mühendislik hizmetleri sunar. Şirketin çalışmaları; yazılım geliştirme, siber güvenlik, yapay zekâ ve büyük veriyi kapsar. Savunma, sağlık ve lojistik gibi alanlardaki karmaşık projeleri destekler. Nüfus Sayım Bürosu ve Savunma Bakanlığı gibi kamu kurumlarıyla çalışmıştır. Ekipleri, maliyetleri gözeten ve riskleri dikkate alan çözümlere odaklanarak teknik ve program yönetimi hizmetleri sunar.

Yapay Zekâ Geliştiricisi

Vidoori için makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirin. Modelleri, API'leri ve verileri entegre ederken sorumlu yapay zekâ ilkelerini uygulayın.

Açıklama

  • Tasarım, geliştirme ve test süreçleri boyunca yapay zekâ uygulamaları, özellikleri, hizmetleri ve entegrasyonları oluşturun ve sürdürün.
  • İş ihtiyaçlarını teknik tasarımlara ve kullanışlı yapay zekâ çözümlerine dönüştürün.
  • Uygulamalara makine öğrenimi ve üretken yapay zekâ yetenekleri kazandırın.
  • Yapay zekâ geliştirme çalışmaları için verileri hazırlayın ve işleyin.
  • API'ler, hizmetler ve uygulama bileşenleri geliştirin ve sürdürün.
  • Yapay zekâ modellerini ve uygulamalarını doğruluk, güvenilirlik, performans, kullanılabilirlik ve gereksinimlere uygunluk açısından değerlendirin.
  • Testler yazıp çalıştırın, kusurları giderin ve kaliteyi, güvenliği ve sürdürülebilirliği güçlendirin.
  • Yazılım mühendisleri, veri bilimcileri, ürün ekipleri ve konu uzmanlarıyla birlikte çalışın.
  • Çözümlerin geliştirme, test ve üretim ortamlarında devreye alınmasına, izlenmesine ve iyileştirilmesine yardımcı olun.
  • Performansı, kaliteyi, model kaymasını ve beklenmeyen çıktıları takip edin; sorunları araştırıp giderin.
  • Sorumlu yapay zekâ, gizlilik, güvenlik ve veri yönetişimi gerekliliklerine uyun.
  • Teknik tasarımları, API'leri, model davranışını, test yöntemlerini ve operasyon prosedürlerini belgeleyin.
  • Yapay zekâ araçları, çerçeveleri ve uygulamalarındaki gelişmeleri izleyin ve iyileştirme önerileri sunun.

Gereksinimler

  • Yazılım uygulamaları, yapay zekâ çözümleri, makine öğrenimi sistemleri veya ilgili teknolojiler geliştirme deneyimi.
  • Python, Java, JavaScript veya C# gibi yapay zekâ geliştirmede kullanılan en az bir programlama dilinde yetkinlik.
  • Yazılım geliştirme ilkeleri, veri yapıları, algoritmalar, test ve hata ayıklama bilgisi.
  • Makine öğrenimi modellerini geliştirme, değerlendirme ve dağıtma yöntemlerine aşinalık.
  • Veri biçimleri, veritabanları ve API'lerle çalışma deneyimi.
  • Teknik gereksinimleri değerlendirme ve bunları uygulanabilir, sürdürülebilir çözümlere dönüştürme becerisi.
  • Yazılım testi, sürüm kontrolü ve iş birliğine dayalı geliştirme uygulamaları bilgisi.
  • Gizlilik, adalet, şeffaflık ve güvenilirlik dâhil sorumlu yapay zekâ konularına ilişkin farkındalık.
  • Üretken yapay zekâ uygulamaları, LLM'ler, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, istem mühendisliği, RAG, gömmeler, vektör veritabanları, bulut platformları, kapsayıcılaştırma, CI/CD, MLOps, veri koruma, bilgi güvenliği, yapay zekâ yönetişimi, Agile veya ilgili bir derece, mesleki eğitim ya da sertifika alanlarında tercih edilen deneyim.

İlgili İş İlanları

Cisco

Kıdemli Platform Yazılım Mühendisi, AI/ML GPU Altyapısı

Cisco

Cisco’nun AI işlem platformunu ve GPU altyapısını oluşturun. Kubernetes kontrol düzlemleri, GPU zamanlama ve büyük ölçekte dağıtık sistemler üzerinde çalışın.

Aç
SIVAD Consulting

Kıdemli Veri ve Makine Öğrenimi Mühendisi, Reklam Önerileri

SIVAD Consulting

Yayıncı bültenleri için gerçek zamanlı önerilerin arkasındaki reklam eşleştirme ve makine öğrenimi altyapısının sorumluluğunu üstlenin. Alaka düzeyini ve iş performansını geliştirmek için sıralama sistemleri, veri hatları ve deney araçları geliştirin.

Aç
Pinecone

Uygulamalı Yapay Zekâ Mühendisi, Full Stack

Pinecone
51 – 200 Çalışanlar
KurumsalSaaSYapay zekâ

Pinecone’un yapay zekâ bilgi platformu için uçtan uca LLM uygulamaları, erişim hatları ve ajan tabanlı sistemler geliştirin. Üretime hazır çözümler sunmak için mühendislik, ürün, müşteriler ve iş ortaklarıyla birlikte çalışın.

Aç
American Express

Kıdemli Yönetici, Teknik Proje Yönetimi – Kurumsal Yapay Zekâ Platformları

American Express

American Express’in kurumsal yapay zekâ platformlarını hayata geçiren, işlevler arası teknik programlara liderlik edin. Yapay zekâ destekli iş akışlarını, yönetişimi, otomasyonu ve teknoloji uygulamalarını geniş ölçekte ilerletin.

Aç
Red Hat

Kıdemli Yapay Zekâ Mimarı, Çok Gizli Güvenlik İzni

Red Hat

Red Hat kurumsal yapay zekâ çözümlerini OpenShift üzerinde tasarlayıp devreye alın; model platformları ve otomasyon alanlarında müşteri çalışmalarına yön verin. Müşteri projelerine düzenli olarak sahada liderlik edin; çalışma genellikle pazartesiden perşembeye kadar yerinde yürütülür.

Aç