Vidoori Inc.
Vidoori Inc.
Vidoori Inc. به مشتریان دولتی و تجاری خدمات مدیریت برنامه، فناوری اطلاعات و مهندسی ارائه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار، امنیت سایبری، هوش مصنوعی و کلان‌داده را در بر می‌گیرد و از پروژه‌های پیچیده در بخش‌هایی مانند دفاع، سلامت و لجستیک پشتیبانی می‌کند. این شرکت با نهادهای دولتی مانند اداره سرشماری و وزارت دفاع همکاری کرده است. تیم‌های آن خدمات فنی و برنامه‌ای را با توجه به هزینه و ریسک ارائه می‌دهند.

توسعه‌دهنده هوش مصنوعی

برای Vidoori، شرکت مشاوره در حوزه‌های دولتی و تجاری، برنامه‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد بسازید. با به‌کارگیری رویه‌های مسئولانه هوش مصنوعی، مدل‌ها، APIها و داده‌ها را یکپارچه کنید.

توضیحات

  • با طراحی، توسعه و آزمون، برنامه‌ها، قابلیت‌ها، خدمات و یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی را ایجاد و نگهداری کنید.
  • نیازهای کسب‌وکار را به طرح‌های فنی و راهکارهای عملی هوش مصنوعی تبدیل کنید.
  • قابلیت‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را به برنامه‌ها اضافه کنید.
  • داده‌ها را برای توسعه هوش مصنوعی آماده و پردازش کنید.
  • APIها، خدمات و اجزای برنامه را توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • دقت، قابلیت اطمینان، عملکرد، کاربردپذیری و تناسب مدل‌ها و برنامه‌های هوش مصنوعی با نیازمندی‌ها را ارزیابی کنید.
  • آزمون بنویسید و اجرا کنید، اشکال‌ها را برطرف کنید و کیفیت، امنیت و نگهداشت‌پذیری را تقویت کنید.
  • با مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، تیم‌های محصول و متخصصان موضوعی همکاری کنید.
  • در استقرار، پایش و بهبود راهکارها در محیط‌های توسعه، آزمون و تولید کمک کنید.
  • عملکرد، کیفیت، رانش مدل و خروجی‌های غیرمنتظره را پیگیری کنید؛ مسائل را بررسی و برطرف کنید.
  • الزامات هوش مصنوعی مسئولانه، حریم خصوصی، امنیت و حاکمیت داده را رعایت کنید.
  • طرح‌های فنی، APIها، رفتار مدل، روش‌های آزمون و رویه‌های عملیاتی را مستند کنید.
  • از ابزارها، چارچوب‌ها و روش‌های هوش مصنوعی آگاه بمانید و پیشنهادهایی برای بهبود ارائه دهید.

شرایط لازم

  • تجربه در ساخت برنامه‌های نرم‌افزاری، راهکارهای هوش مصنوعی، سامانه‌های یادگیری ماشین یا فناوری‌های مرتبط.
  • تسلط به دست‌کم یک زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی، مانند Python، Java، JavaScript یا C#.
  • آشنایی با اصول توسعه نرم‌افزار، ساختارهای داده، الگوریتم‌ها، آزمون و اشکال‌زدایی.
  • آشنایی با روش‌های توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین.
  • تجربه کار با قالب‌های داده، پایگاه‌های داده و APIها.
  • توانایی ارزیابی نیازمندی‌های فنی و تبدیل آن‌ها به راهکارهای عملی و قابل نگهداری.
  • آشنایی با آزمون نرم‌افزار، کنترل نسخه و روش‌های توسعه مشارکتی.
  • آگاهی از ملاحظات هوش مصنوعی مسئولانه، از جمله حریم خصوصی، انصاف، شفافیت و قابلیت اطمینان.
  • تجربه ترجیحی در برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، LLMها، PyTorch، TensorFlow، scikit-learn، مهندسی پرامپت، RAG، امبدینگ‌ها، پایگاه‌های داده برداری، پلتفرم‌های ابری، کانتینرسازی، CI/CD، MLOps، حفاظت از داده، امنیت اطلاعات، حاکمیت هوش مصنوعی، Agile یا مدرک تحصیلی، آموزش حرفه‌ای یا گواهی‌نامه مرتبط.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Cisco

مهندس ارشد نرم‌افزار پلتفرم، زیرساخت GPU هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Cisco

پلتفرم محاسبات هوش مصنوعی و زیرساخت GPU شرکت Cisco را بسازید. روی صفحه کنترل Kubernetes، زمان‌بندی GPU و سامانه‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ کار کنید.

باز کردن
SIVAD Consulting

مهندس ارشد داده و یادگیری ماشین، پیشنهادهای تبلیغاتی

SIVAD Consulting

مسئول زیرساخت تطبیق آگهی و یادگیری ماشین برای پیشنهادهای بلادرنگ در خبرنامه‌های ناشران باشید. برای بهبود ارتباط و عملکرد کسب‌وکار، سامانه‌های رتبه‌بندی، خط لوله‌های داده و ابزارهای آزمایش بسازید.

باز کردن
Pinecone

مهندس هوش مصنوعی کاربردی، فول‌استک

Pinecone
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
SaaSسازمانهوش مصنوعی

برنامه‌های فول‌استک مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، خط لوله‌های بازیابی و سامانه‌های عامل‌محور برای پلتفرم دانش هوش مصنوعی Pinecone بسازید. با تیم‌های مهندسی و محصول، مشتریان و شرکا همکاری کنید تا راهکارهای آماده برای محیط عملیاتی ارائه دهید.

باز کردن
American Express

مدیر ارشد مدیریت پروژه فنی – پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی

American Express

رهبری برنامه‌های فنی میان‌وظیفه‌ای برای ارائه پلتفرم‌های هوش مصنوعی سازمانی امریکن اکسپرس را بر عهده بگیرید. گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، حاکمیت، خودکارسازی و اجرای فناوری در مقیاس بزرگ را پیش ببرید.

باز کردن
Red Hat

معمار ارشد هوش مصنوعی، مجوز امنیتی فوق‌محرمانه

Red Hat

راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی Red Hat را روی OpenShift طراحی و پیاده‌سازی کنید و کار مشتریان در زمینه پلتفرم‌های مدل و خودکارسازی را هدایت کنید. تعاملات مشتریان را با حضور منظم در محل مدیریت کنید؛ معمولاً از دوشنبه تا پنجشنبه.

باز کردن